自2017年開始，“AIoT”一詞便開始頻頻刷屏，成為物聯網的行業熱詞。“AIoT”即“AI+IoT”，指的是人工智能技術與物聯網在實際應用中的落地融合。當前，已經有越來越多的人將AI與IoT結合到一起來看，AIoT作為各大傳統行業智能化升級的最佳通道，已經成為物聯網發展的必然趨勢。

人工智能有效地增強和擴大了物聯網的好處和影響，它還能夠提供從大量數據中提取有意義信息所需的分析。事實上人工智能是物聯網發展并將其提升到新水平的關鍵催化劑之一，可以從三個層面上幫助物聯網的發展：

預測能力：在最基本層面，它可以提供預測能力。使企業能夠使用數據來了解機器或部件何時出現故障，以便企業采取適當行動。

解決能力：在高級層面，智能傳感器具有驅動動作的邏輯，意味著它將能夠告訴我們應該做些什么來避免故障或災難。例如，鐵路軌道傳感器可以警告軌道故障，或者當汽車偏離車道中心時，自動駕駛汽車可以進行路線校正。

適應能力：在最高層面，基于連續數據饋送，系統將能夠學習在沒有人為干預情況下采取最佳行動。例如，在醫療保健中，血糖傳感器可以根據患者需求的變化來改變胰島素劑量的輸送。

機器學習已經邁出了物聯網世界的第一步。自動駕駛汽車是最大的物聯網設備之一，即使只提供部分自動駕駛功能的汽車，你可以對自動駕駛汽車進行編程，使其了解道路的基本規則以及如何處理可能遇到的最常見障礙。然而，當你將其他驅動程序引入混合時，不可能為每個可能的變量進行編程。

這就是為什么在物聯網中機器學習至關重要的原因所在。剛從生產線上下來的無人駕駛車將會獲得其他車輛正在收集的所有信息，然后可以學習所有遇到的新變量并與所有連網的汽車共享，這使得自動駕駛模式對所有特斯拉駕駛員來說都更加安全。

總的來說，物聯網能夠產生大量大數據，需要人工智能來利用這些數據，人工智能需要大量數據來成長，直到無需人工干預就能采取行動。