從特定層面上，物聯網能夠說成是個“舊瓶裝新酒”的范疇，提起物聯網卡——IoT（Internetofthings）這一范疇確確實實是一種科技創新，可是要把這一科技創新與傳統式的M2M——設備互連（machinetomachine）劃分開，這其中并找不到一條經緯分明的分界線。更大的不同之處取決于邏輯思維的轉換，M2M主要是以設備為主角，借助網絡數據將設備與控制器連系起來，隨之大數據技術的發展，M2M也在向互聯網方向探出觸須，借助網絡數據的公布方法與遠程訪問，在視覺感受上早已十分貼近物聯網卡了。但M2M終歸并非物聯網卡，物聯網卡做為邏輯思維的轉變，是以網絡數據端向機器設備與控制器web端發散思維，二者的不同之處如同先有雞還是先有蛋一般。

舉例來說，一間加工廠的視頻監控系統，依照傳統式邏輯思維，先有設備，有設備必需的自動控制系統，有分散化的控制板（工業觸摸屏或是工控電腦），隨之電子信息技術的發展，互聯網在滲入，那么能夠借助更新改造，將加工廠里的控制板集中化到一個集中控制系統中，再借助提升控制器來獲得大量的信息內容，它是M2M的邏輯思維，在這一基本上，提升網絡數據公布作用，客戶能夠借助遠程訪問見到系統軟件的實際上運作狀況，那樣都是把機器設備聯接來到互聯網上，但仍然是M2M的邏輯思維：構架固定不動，另一半明確，運用的制造行業固定不動，系統軟件拓展經營規模能夠預估……這種全是M2M的特點。

物聯網卡邏輯思維再者就是，有一個通用性的或是對于某一行業的借助互聯網技術的設計方案插口，對客戶來講將會依然是一個網站、一個單獨的APP這些這和M2M的網絡數據端呈現出去的作用是貼近的。但在這一網絡數據門戶網的身后，是一系列繁雜的應用和數據統計分析、深度學習的優化算法和構架，是為了獲得統計數據開展規模性剖析與解決的模塊。統計數據的獲得變成此后往下的另一個方面，系統軟件并不一定要將原來分散化的自動控制系統集中化到一起，乃至并不一定要和原來的自動控制系統關聯。借助內嵌式的控制器與分散化的微控制器，借助4g網絡數據，zigbee或是藍牙技術，就能夠將必須聯接的機器設備與系統軟件連接互聯網技術。這一連接也并非對于特殊一個生產車間或是一個系統軟件，必須獨立編寫程序保持的，只是借助統一的控制器終端設備進行的，針對不一樣種類的機器設備，將會僅必須更改尾端控制器的種類與配備就能。

物聯網卡將會運用于某一個生產車間或是系統軟件，也將會規模性運用于某一電力網絡的一部分，其提高在特定層面上是不可以精確預估的，因而，選用可拓展的分布式架構、云計算技術及其云計算技術，將構架遍布在規模性的電腦集群服務器上，從一開始就是十分必須的。而這也更是當代網絡構架從一開始務必考慮到的方位。

就目前來講，物聯網卡間距其應當抵達的層面也有非常遙遠的距離，據測算，2024年電力工業物聯網卡年產值要超出240億美金，而時下才不久湊合超出10億，假如依然選用M2M的傳統式邏輯思維，物聯網卡的發展趨勢與大數據技術間的鴻溝會愈來愈來，而惟有選用物聯網卡邏輯思維，二者間的間距才有將會大幅度變小。這一時間有將會必須10－20年，但更有將會是5－10年，因為互聯網的可燃性發展，這一時間也是將會大幅度減少，針對工控自動化行業從業人員來講，假如要追上這一發展趨勢，交給人們的室內空間與時間十分有現。

能夠預料的物聯網卡發展趨勢行業，集中化在電力能源、加工業、汽車制造業、新型智慧城市好多個方位。

在電力能源行業，分布式系統的發電量系統軟件、微電網與儲能技術網絡數據的基本建設，都為物聯網卡的運用留有了寬闊的室內空間，隨之純電動車取代燃料小車提上來全球每個國家的系統進程，對電力網的更新改造早已刻不容緩，而應當能應對電動車充電對供電系統網絡數據產生的極大沖擊性，選用緩存的儲能技術系統軟件及其對電力能源分派的智能化整體規劃是不可或缺的。加工業層面則因為人力成本的高漲及其市場競爭的加重，對生產制造追蹤、企業生產管理、產品品質追蹤日漸急切的必須，也在特定實際意義上推動物聯網卡的快速發展趨勢與普及化。

汽車制造行業，特斯拉汽車與蘋果apple是物聯網卡推動的幾大代表之一，選用普及化的智能化操作面板取代小車舊式破舊的電腦操作系統，是車聯網物聯網卡最基礎的反映，而汽車物聯網卡最高級別的體現，則莫過無人駕駛。和前幾類對比，智慧型城市發展大量地滯留在范疇而非實質上，它是因為新型智慧城市對比某一特殊的制造行業，必須大量更繁雜的技術性與保持，從某種意義上，是集前面一種之大成。而在各行各業的物聯網卡尚未完善的現況下，新型智慧城市顯而易見沒法獲得實質上的提升與發展。