物聯(lián)網(wǎng)卡如何用作流量卡。

如何用物聯(lián)網(wǎng)卡做流量卡，我們?cè)谶M(jìn)行科學(xué)分析時(shí)采用抽樣方法，追求分析方法的可用性，因?yàn)?，抽樣分析只是?duì)部分樣本進(jìn)行分析，其分析結(jié)果應(yīng)用于全集數(shù)據(jù)后，誤差就會(huì)增大，這就意味著，抽樣分析中出現(xiàn)的微小誤差，在被擴(kuò)大到全集數(shù)據(jù)后，可能成為一個(gè)很大的誤差。所以，要保證在將誤差放大到全集數(shù)據(jù)時(shí)，誤差仍在可接受的范圍內(nèi)，必須確保抽樣分析結(jié)果的可用性。正因?yàn)槿绱耍瑐鹘y(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法往往側(cè)重于改進(jìn)算法，其次才是改進(jìn)算法的效率。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，全樣分析取代抽樣分析，全樣分析的結(jié)果不存在誤差放大的問題，追求高精度已不是它的首要目標(biāo)；相反，大數(shù)據(jù)時(shí)代具有“秒級(jí)響應(yīng)”的特點(diǎn)，它要求在數(shù)秒內(nèi)對(duì)大量數(shù)據(jù)快捷給出實(shí)時(shí)的分析結(jié)果，否則它將失去數(shù)據(jù)的價(jià)值，因而數(shù)據(jù)分析的效率成為關(guān)注的核心。

如何使用物聯(lián)網(wǎng)卡做流量卡？

以往，數(shù)據(jù)分析的目的，一方面是解釋事物背后的發(fā)展機(jī)制，例如，某一地區(qū)的大型超市連鎖店的凈利潤在某一時(shí)期下降了很多，這要求IT部門對(duì)相關(guān)銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)的分析，以找出出現(xiàn)問題的原因；另一方面是為了預(yù)測(cè)未來可能發(fā)生的事件，例如，通過實(shí)時(shí)分析微博數(shù)據(jù)，當(dāng)發(fā)現(xiàn)人們對(duì)霧霾的討論明顯增多時(shí)，可以建議銷售部門提高口罩的出貨量，因?yàn)?，人們?duì)霧霾的關(guān)注，直接導(dǎo)致了人們想買口罩來保護(hù)自己的健康。無論是哪一個(gè)目的，實(shí)際上都反映了一種“因果關(guān)系”。但在大數(shù)據(jù)時(shí)代，因果關(guān)系變得不那么重要了，人們開始更多地追求“相關(guān)性”。例如，我們?nèi)ヌ詫毦W(wǎng)購物，在我們買了防盜鎖之后，淘寶網(wǎng)也會(huì)自動(dòng)提示你，你買了同樣的東西的其他顧客也會(huì)買汽車座墊，也就是說，淘寶網(wǎng)只會(huì)告訴你，“買汽車防盜鎖”和“買汽車座墊”之間是有關(guān)聯(lián)的，但卻不會(huì)告訴你為什么其他顧客買了防盜鎖之后也會(huì)買汽車座墊。

以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的決策制定并不是大數(shù)據(jù)時(shí)代特有的。自上世紀(jì)90年代以來，數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能工具在企業(yè)決策中得到了廣泛應(yīng)用。如今，數(shù)據(jù)倉庫已成為一個(gè)綜合的信息存儲(chǔ)倉庫，既有批量定期數(shù)據(jù)裝載能力，又有實(shí)時(shí)探測(cè)、分發(fā)和裝載數(shù)據(jù)變化的能力，并能結(jié)合歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)查詢分析和自動(dòng)規(guī)則觸發(fā)，從而為戰(zhàn)略決策(例如宏觀決策和長期規(guī)劃等)和戰(zhàn)術(shù)決策(實(shí)時(shí)營銷和個(gè)性化服務(wù)等)提供雙重支持。但數(shù)據(jù)倉庫是建立在關(guān)系數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上的，在數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)量方面都有很大的局限性。如今，大數(shù)據(jù)決策能夠面向大量類型多樣、非結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行決策分析，已成為人們追求的一種全新的決策方式。例如，政府部門可以將大數(shù)據(jù)技術(shù)與“輿情分析”相結(jié)合，通過對(duì)論壇、微博、社區(qū)等多種渠道獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，找出或檢驗(yàn)信息中的本質(zhì)性事實(shí)與趨勢(shì)，揭示信息中隱含的情報(bào)內(nèi)容，對(duì)事物發(fā)展作出情報(bào)預(yù)測(cè)，協(xié)助實(shí)現(xiàn)政府決策，有效應(yīng)對(duì)各種突發(fā)事件。

有專家指出，未來十年，大數(shù)據(jù)將改變幾乎每個(gè)行業(yè)的業(yè)務(wù)功能。因特網(wǎng)，銀行，保險(xiǎn)，運(yùn)輸，材料，能源，服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域，不斷積累的大數(shù)據(jù)將加快這些領(lǐng)域與信息技術(shù)的深度融合，開拓新的行業(yè)發(fā)展方向。例如，大數(shù)據(jù)可以幫助快遞公司選擇運(yùn)輸成本低的最佳路線，幫助投資者選擇收益型投資組合，幫助零售商有效地定位目標(biāo)客戶群，幫助互聯(lián)網(wǎng)公司實(shí)現(xiàn)廣告的準(zhǔn)確投放，也可以讓電力公司做好配電網(wǎng)規(guī)劃以確保電網(wǎng)安全等等?？偠灾髷?shù)據(jù)觸及的每一個(gè)角落，都將使我們的社會(huì)生產(chǎn)和生活發(fā)生巨大而深刻的變化。

海量數(shù)據(jù)應(yīng)用需求，是新技術(shù)發(fā)展的源泉。隨著應(yīng)用需求的不斷增加，各種突破性的大數(shù)據(jù)技術(shù)將不斷涌現(xiàn)并得到廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)的能量也將不斷釋放。不久的將來，原本依賴于人類自身判斷的領(lǐng)域應(yīng)用將逐漸被各種基于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用所取代。例如，今天的汽車保險(xiǎn)公司，只能憑少量的車主信息，對(duì)客戶進(jìn)行簡(jiǎn)單的分類，并根據(jù)客戶的車輛出險(xiǎn)次數(shù)，給予相應(yīng)的保費(fèi)優(yōu)惠方案，客戶選擇哪家保險(xiǎn)公司，差別不大。汽車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的出現(xiàn)，將使汽車保險(xiǎn)行業(yè)的商業(yè)模式發(fā)生深刻的變化，如果某一家商業(yè)保險(xiǎn)公司能夠獲得客戶車輛的相關(guān)詳細(xì)信息，并利用事先構(gòu)造好的數(shù)學(xué)模型，對(duì)客戶等級(jí)進(jìn)行更為細(xì)致的判斷，給予更為個(gè)性化的“一對(duì)一”優(yōu)惠，那么，該保險(xiǎn)公司無疑將具有明顯的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，得到更多客戶的青睞。

海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)科學(xué)家成為熱門職業(yè)。到了2010年，高科技勞動(dòng)力市場(chǎng)上很難看到數(shù)據(jù)科學(xué)家這個(gè)稱號(hào)，但是從那以后，數(shù)據(jù)科學(xué)家逐漸發(fā)展成為市場(chǎng)上的熱門職位，有著廣闊的發(fā)展前景，并且代表了未來的發(fā)展方向。

因特網(wǎng)公司和零售類企業(yè)都在積極爭(zhēng)奪大數(shù)據(jù)人才，數(shù)據(jù)科學(xué)家成了大數(shù)據(jù)時(shí)代的稀缺人才。根據(jù)McKenzie的預(yù)測(cè)，在未來的幾年里，單是美國本土，就可能會(huì)缺少具備數(shù)據(jù)深度分析能力的14萬到19萬的專業(yè)人員，那些能夠通過大數(shù)據(jù)分析來支持企業(yè)做出有效決策的數(shù)據(jù)人員和分析師，也可能有150萬左右的缺口。

今后5~10年，市場(chǎng)對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求將不斷增長，不僅僅是因特網(wǎng)公司需要數(shù)據(jù)科學(xué)家，像電信這樣的傳統(tǒng)企業(yè)也需要數(shù)據(jù)科學(xué)家參與大數(shù)據(jù)項(xiàng)目。大學(xué)目前還沒有足夠的基礎(chǔ)和能力培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)家，傳統(tǒng)企業(yè)很可能會(huì)從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)“挖墻角”，以滿足企業(yè)發(fā)展對(duì)數(shù)據(jù)分析人才的需求，進(jìn)而造成高成本的使用，限制了企業(yè)的成長。高校應(yīng)堅(jiān)持“以人為本，服務(wù)社會(huì)”的辦學(xué)理念，充分發(fā)揮科研與教學(xué)的綜合優(yōu)勢(shì)，培養(yǎng)大批具有數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)能力的數(shù)據(jù)科學(xué)家，有效緩解數(shù)據(jù)科學(xué)家的市場(chǎng)缺口，為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展作出更大貢獻(xiàn)。

如何使用物聯(lián)網(wǎng)卡做流量卡？

大學(xué)里培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)家需要采取“雙腿走路”的策略，即“引進(jìn)來”、“走出去”。;引進(jìn)來;是指高校加強(qiáng)與企業(yè)的密切合作，從企業(yè)引進(jìn)相關(guān)數(shù)據(jù)，為學(xué)生搭建一個(gè)貼近企業(yè)應(yīng)用實(shí)際、仿真的大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)環(huán)境，使學(xué)生有機(jī)會(huì)了解企業(yè)的業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)形式，為開展數(shù)據(jù)分析奠定基礎(chǔ)；;引進(jìn)來;是指高校從企業(yè)引進(jìn)有豐富實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的高級(jí)人才，承擔(dān)數(shù)據(jù)科學(xué)家相關(guān)課程的教學(xué)任務(wù)，切實(shí)提高教學(xué)質(zhì)量、水平和實(shí)用性。我們所說的“走出去”，就是要積極鼓勵(lì)和引導(dǎo)學(xué)生走出校園，進(jìn)入具備大數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境的互聯(lián)網(wǎng)、電信等企業(yè)進(jìn)行實(shí)踐活動(dòng)，同時(shí)，要努力加強(qiáng)產(chǎn)、學(xué)、研合作，創(chuàng)造條件讓高校教師參與到企業(yè)大數(shù)據(jù)工程中來，實(shí)現(xiàn)理論知識(shí)與實(shí)際應(yīng)用的深度融合，鍛煉高校教師的大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)能力，為更好地培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)家奠定基礎(chǔ)。