根據(jù)《2017年工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)白皮書(shū)》的定義，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(Industrial Internet of Things, IIoT)是通過(guò)工業(yè)資源的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)、數(shù)據(jù)互通和系統(tǒng)互操作，實(shí)現(xiàn)制造原料的靈活配合、制造過(guò)程的按需執(zhí)行、制造工藝的合理優(yōu)化和制造環(huán)境的快捷適應(yīng)，達(dá)到資源的效率利用，從而構(gòu)建服務(wù)驅(qū)動(dòng)型的新工業(yè)生態(tài)體系。 物聯(lián)網(wǎng)卡在工業(yè)制造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用豐富，包括設(shè)備制造、石化、金屬冶煉及加工、食品飲料、服裝等。但其主要應(yīng)用方面集中在制造業(yè)供應(yīng)鏈管理、生產(chǎn)過(guò)程工藝優(yōu)化、產(chǎn)品設(shè)備監(jiān)控管理、環(huán)保監(jiān)測(cè)及能源管理等方面。 企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)逐步演變成生態(tài)的競(jìng)爭(zhēng)，越來(lái)越多的工業(yè)技術(shù)設(shè)備將依靠互聯(lián)互通提升效率，只有跨界融合才能激發(fā)創(chuàng)新活力，積極迎接新工業(yè)的挑戰(zhàn)，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的引進(jìn)需求將與日俱增。 一、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展拐點(diǎn) 1.政策利好 美國(guó)于2013年出臺(tái)《國(guó)家制造業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)初步設(shè)計(jì)》。2014年， ATT、 Cisco、 GE、 IBM、 Intel 聯(lián)合成立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟，推動(dòng)美國(guó)工業(yè)領(lǐng)域的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。日本制定了《2030年新產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)展望》，以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能為重點(diǎn)進(jìn)一步探索工業(yè)新模式。我國(guó)對(duì)于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的政策支持力度不斷提升。2016年頒布《物聯(lián)網(wǎng) ;十三五;規(guī)劃》，則明確了物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)十三五的發(fā)展目標(biāo)。2017年十九大報(bào)告中提到推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深融合，物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)中的應(yīng)用在政策支持下已迎來(lái)蓬勃發(fā)展時(shí)期。 2.發(fā)展阻礙減弱 成本降低+技術(shù)成熟+安全保障：在物聯(lián)網(wǎng)卡技術(shù)方面的發(fā)展正持續(xù)加速，隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、工業(yè)大數(shù)據(jù)的技術(shù)成熟，通過(guò)技術(shù)手段分析和預(yù)測(cè)設(shè)備故障成為可能，安全保障也會(huì)提升。 3.工業(yè)發(fā)展的安全保障 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)減速時(shí)代，開(kāi)源不如節(jié)流，工廠成本主要發(fā)生在人、機(jī)器、原材料上。備件、人工、能源、折舊等工廠自己無(wú)法效率管理的業(yè)務(wù)，都可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)+工業(yè)服務(wù)形式打破和重構(gòu)，提效率率并保障了安全，形成萬(wàn)億級(jí)別的工業(yè)服務(wù)市場(chǎng)。 4.自動(dòng)化與控制為主導(dǎo)的智能工廠正在發(fā)展 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈包括設(shè)備制造商、系統(tǒng)集成商、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商、平臺(tái)供應(yīng)商等。第四次工業(yè)革命(工業(yè)4.0)的興起以及數(shù)字世界和物理世界的融合——包括信息技術(shù)和運(yùn)營(yíng)技術(shù)——正使供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型加快步伐。 霍尼韋爾總經(jīng)理涂贇認(rèn)為：構(gòu)建智能工廠，需要結(jié)合數(shù)據(jù)分析，推動(dòng)生產(chǎn)流程自動(dòng)化，形成全方位的客戶訂單拉動(dòng)協(xié)作型生產(chǎn)。實(shí)現(xiàn)數(shù)字化供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)型，制造企業(yè)需具備多方面的能力：推動(dòng)企業(yè)運(yùn)作的眾多運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)間橫向整合的能力;互聯(lián)制造系統(tǒng)間垂直整合的能力;以及整個(gè)價(jià)值鏈端到端、全方位整合的能力。 采用并實(shí)施智能工廠解決方案看起來(lái)十分復(fù)雜，甚至難以實(shí)現(xiàn)。然而，在技術(shù)領(lǐng)域迅猛發(fā)展和未來(lái)趨勢(shì)快捷演變的環(huán)境下，制造企業(yè)要想保持市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力或顛覆市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局，向彈性更強(qiáng)、適應(yīng)性更強(qiáng)的生產(chǎn)系統(tǒng)轉(zhuǎn)變幾乎勢(shì)在必行。制造企業(yè)須從大處著眼，充分考慮各種可能，從小處著手進(jìn)行流程方式的可控調(diào)整，并快捷推廣擴(kuò)大運(yùn)營(yíng)，逐步達(dá)成智能工廠的建設(shè)愿景，實(shí)現(xiàn)效益提升。 二、建設(shè)智能工廠需考慮的四方面 1.數(shù)據(jù)與算法 要實(shí)現(xiàn)智能工廠的有效運(yùn)作，制造企業(yè)應(yīng)當(dāng)采用適當(dāng)?shù)姆绞匠掷m(xù)創(chuàng)建和收集數(shù)據(jù)流，管理和儲(chǔ)存產(chǎn)生的大量信息，并通過(guò)多種較為復(fù)雜的方式分析數(shù)據(jù)，且基于數(shù)據(jù)采取相應(yīng)行動(dòng)。智能工廠內(nèi)部數(shù)據(jù)可以多種形式存在，且用途廣泛，例如與環(huán)境狀況相關(guān)的離散信息，包括濕度、溫度或污染物。 要建立更加成熟的智能工廠，所收集的數(shù)據(jù)集可能會(huì)隨著時(shí)間的推移涉及越來(lái)越多的流程。例如，如果要對(duì)某一次實(shí)踐結(jié)果加以利用，就需要收集和分析一組數(shù)據(jù)集。而如果要對(duì)更多的實(shí)踐結(jié)果加以利用或從某一次實(shí)踐操作上升至整個(gè)行業(yè)，就需要收集和分析更多不同的數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)類(lèi)型(結(jié)構(gòu)化相對(duì)非結(jié)構(gòu)化)，還需考慮數(shù)據(jù)分析和存儲(chǔ)，以及數(shù)據(jù)管理能力。 數(shù)據(jù)也代表數(shù)字孿生，這是高度成熟的智能工廠結(jié)構(gòu)具備的特征。數(shù)字孿生通過(guò)數(shù)字化形式， 以較高的水平呈現(xiàn)某對(duì)象或流程過(guò)去及當(dāng)前的行為。數(shù)字孿生需針對(duì)生產(chǎn)、環(huán)境和產(chǎn)品情況持續(xù)開(kāi)展實(shí)際的數(shù)據(jù)測(cè)量。基于強(qiáng)大的處理能力，數(shù)字孿生可從產(chǎn)品或系統(tǒng)情況中獲取重要信息，反映現(xiàn)實(shí)世界中設(shè)計(jì)與流程的變化。 2.技術(shù) 智能工廠的有效運(yùn)作有賴(lài)于各類(lèi)資產(chǎn)的相互關(guān)聯(lián)和中央控制系統(tǒng)的集中控制。工廠資產(chǎn)即工廠設(shè)備，如原料處理系統(tǒng)、工具、泵、閥門(mén)等。制造執(zhí)行系統(tǒng)或數(shù)字化供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)堆棧均屬中央控制系統(tǒng)。數(shù)字化供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)堆棧是一個(gè)多層次集成樞紐，是全方位獲取智能工廠和廣泛的數(shù)字化供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的唯一入口。該系統(tǒng)通過(guò)收集和綜合信息，為決策制定提供支持。 但各企業(yè)也需考慮其他技術(shù)，包括交易和企業(yè)資源規(guī)劃系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)卡以及分析平臺(tái)，同時(shí)也應(yīng)當(dāng)考慮邊緣加工和云存儲(chǔ)等需求。這就需要企業(yè)運(yùn)用工業(yè)4.0時(shí)代所特有的各類(lèi)數(shù)字化和物理技術(shù)——包括分析技術(shù)、增材制造、機(jī)器人技術(shù)、高性能計(jì)算、人工智能、認(rèn)知技術(shù)、高級(jí)材料以及增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)——將不同資產(chǎn)和設(shè)備關(guān)聯(lián)起來(lái)，對(duì)數(shù)據(jù)加以處理，實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的數(shù)字化。 3.流程與管理 智能工廠最重要的特征之一是其自優(yōu)化、自適應(yīng)以及生產(chǎn)過(guò)程自動(dòng)化的能力。該特征能夠從根本上改變傳統(tǒng)流程和管理模式。自主系統(tǒng)能夠在沒(méi)有人工參與的情況下制定并實(shí)施許多決策，并在諸多情況下將制定決策的責(zé)任從人工轉(zhuǎn)移到了機(jī)器，或者說(shuō)僅由少數(shù)人制定決策。此外，智能工廠的互聯(lián)范圍也將有可能擴(kuò)展到工廠以外，工廠與供應(yīng)商、客戶以及其他工廠的關(guān)聯(lián)度將進(jìn)一步增強(qiáng)。該等類(lèi)型的協(xié)作也可能會(huì)引發(fā)新的流程和管理模式問(wèn)題。隨著對(duì)工廠更加深入和全方位的了解，以及生產(chǎn)和供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)大，制造企業(yè)也可能面臨各種不同的新問(wèn)題。企業(yè)可能需要考慮和重新設(shè)計(jì)決策制定流程，以適應(yīng)新的轉(zhuǎn)變。 4.人員 智能工廠并不一定都會(huì)成為“黑燈工廠”，人員仍將是工廠運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵。但智能工廠可能會(huì)在運(yùn)營(yíng)以及信息技術(shù)/運(yùn)營(yíng)技術(shù)組織架構(gòu)方面發(fā)生重大變化，導(dǎo)致人員職位出現(xiàn)變動(dòng)，從而適應(yīng)新的流程和功能。正如前文所說(shuō)，一些職位由于可能被機(jī)器人(物理和邏輯)、流程自動(dòng)化以及人工智能取代，因此已沒(méi)有存在的必要。而其他一些職位的功能可能會(huì)因虛擬/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)以及數(shù)據(jù)可視化等新技術(shù)的加持而得以增強(qiáng)。 人員和流程管理變革離不開(kāi)靈活、適當(dāng)?shù)淖兏锕芾矸桨浮＝M織變革管理將對(duì)采用智能工廠解決方案發(fā)揮重要作用。員工能夠保持積極的工作狀態(tài)，相信自己能夠通過(guò)所在職位創(chuàng)造更大價(jià)值;工廠能夠采取創(chuàng)新的招聘方式，并且重視跨部門(mén)職位，這都是打造成功智能工廠的必備條件。 綜上所述在物聯(lián)網(wǎng)卡背景下智能工廠解決方案迎來(lái)了全新的發(fā)展機(jī)遇，對(duì)于工廠而言，在相同的能耗與工時(shí)下，智能化的機(jī)器能夠完成的工作更加豐富，風(fēng)行物聯(lián)網(wǎng)認(rèn)為這也意味著工廠的生產(chǎn)效率將得到大幅度提升，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)卡對(duì)設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行傳輸，使工廠設(shè)備管理更具靈活性及互聯(lián)性。風(fēng)行物聯(lián)網(wǎng)（www.fuine.com ）是一個(gè)致力于打造全方位物聯(lián)網(wǎng)解決方案和物聯(lián)網(wǎng)卡開(kāi)發(fā)的專(zhuān)業(yè)服務(wù)平臺(tái)，為企業(yè)提供專(zhuān)業(yè)的電信物聯(lián)卡、移動(dòng)物聯(lián)卡、聯(lián)通物聯(lián)卡、流量卡、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，幫助企業(yè)廠商解決智能設(shè)備物聯(lián)網(wǎng)難題。