起初，物聯網是基于RFID(射頻識別)技術為人所知的，這種技術可以通過無線電訊號識別特定目標并讀寫相關數據，無需識別系統與特定目標之間建立機械或光學接觸，適用于短距離識別通信。如今，NB-IoT(窄帶物聯網)成了物聯網技術推廣的代名詞。

對于企業來說，可供選擇的物聯網方案比較多，既有多連接、小數據、低頻度的窄帶物聯業務，也有大寬帶、低時延、高頻度的寬帶物聯業務。一方面，物聯網憑借其龐大的產業規模有著較為穩定的價值鏈，但另一方面也暴露了不少問題，這也是為何Cisco思科直言有近75%的物聯網項目會在概念論證階段擱淺。

首先，物聯網實時在線的數據連接為黑客提供了便利條件。過去三年，全球有近20%的組織機構遭受過基于物聯網的流量攻擊，大規模、分布式、異構網絡的弱點似乎越來越明顯。此時，傳統的桌面安全和本地防火墻是難以抵御新型網絡攻擊的，黑客只需要截獲某一個連接工具就能切入到設備端。

當前大量物聯網設備及云服務端直接暴露于互聯網，這些設備和云服務端存在的漏洞一旦被利用，可導致設備被控、用戶隱私泄露、云服務端數據被竊取等安全風險，甚至會對基礎通信網絡造成嚴重影響。

從全球分布來看，路由器、視頻監控設備暴露數量占比較高。其中，路由器暴露數量超過3000萬臺，視頻監控設備暴露數量超過1700萬臺。

LoRa、NB-IoT和5G等通信技術的發展讓萬物互聯成為現實。尤其面向低耗流物聯網終端的NB-IoT，作為萬物互聯網絡的一個重要分支，適合廣泛部署在智慧城市、智慧交通、智能生產和智能家居等眾多領域。 但由于大量設備直接暴露在互聯網，導致產生的物聯網安全事件頻發。據Gartner數據顯示，近20%的企業或相關機構在過去三年內遭受了至少一次基于物聯網的攻擊。而且，物聯網安全風險不僅威脅用戶隱私保護，還沖擊關鍵信息基礎設施安全。

考慮到物聯網的設備形態和功能千奇百怪，從終端、無線接入、網關，再到云平臺，不少設備使用的操作系統也是不統一的，不是定制的就是非標準的，無形中為運維人員增加了負擔。木馬病毒通常會以爬蟲的形式自行找到設備之間聯網的節點，然后去破解路由器等無線設備的安全漏洞。

需要注意的一點是，有些軟件廠商和芯片廠商提供的技術支持有期限，或者后續會由于加入附加服務而漲價，這樣一來留給設備商的利潤本身就不多，他們也就不會將更多精力放在安全上。

物聯網帶來的數據量增長是指數級的，先不說像谷歌、Facebook這樣擁有超大規模數據中心的公司是少數，要讓這些數據實時可用，并且能存儲相當長的時間也是難事。前后端的遠程數據調取對信道亦是考驗，而管理者更要對訪問權限進行鑒別。

為此，不少廠商提出了邊緣計算的概念，可以在一定程度上緩解數據處理的壓力。此外，智能設備的增加對能源消耗提出了高要求。2012年，支撐互聯網的數據中心估計每年耗電量達到300億瓦，物聯網時代的耗電量勢必會成倍提升。此時，既要讓物聯網設備運行和數據傳輸過程更低功耗，又要發展清潔的綠色能源。

當然，邊緣計算一定程度上只能是云計算的補充，要說取代未免偏頗。為什么?第一，IT復雜度的演進使得異構化數據逐漸增多，這在處理性能上對計算平臺提出了考驗，如何讓“冰箱聽懂空調說的話”，還需要在架構層面完善;第二，邊緣計算到底有多智能，至少目前看距離智能云還有差距，大規模集中化的數據融合了多種算法，為應用實現帶來了多可能性;第三，邊緣計算的相關行業標準尚有缺失，ECC聯盟只是個開始，商業化應用仍需探索。

總的來說，未來物聯網勢必會與智能化結合得更加緊密，而網絡邊緣處理和分析的趨勢也將大幅降低數據回傳的需求處理量。對于企業來說，除了要在技術層面做好準備，還要營造一個良好的生態環境，這里既包括ISV等應用開發者，也包括安全集成商，其實已經有像AWS一樣的CSP充當了這一角色，只有這樣才能在金礦到來之前占得先機。