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伴隨著市場競爭的加劇和移動互聯網技術的急速發展，越來越多的企業采用了新興的客戶溝通渠道。但是不管是何種新興的溝通方式，依然無法取代最直接最有效的電話溝通。然而隨著人力成本、培訓成本以及客戶數量的持續上升，給企業帶來了巨大的外呼成本。

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電銷企業面臨諸多難題

人工智能AI的出現給傳統的企業電銷帶來了巨大的變革，人工智能+外呼，機器人使用標準話術，不會受情緒影響，能夠準確理解用戶的回答及意圖，像人與人交流一樣對話，針對分配而來的不同場景進行批量合規化語音外呼操作，成功解決了外呼電銷的質量保證及效率提升的問題。

小語電銷機器人采用最前沿的深度學習技術，神經性算法模塊，將先進的語音識別(ASR) 、口語理解(SLU)、對話管理(DM)、自然語言生成(NLG)、文本生成語音(TTS)等技術模塊進行協同運作，從而快速識別出客戶對話中表達的意思，精準判斷客戶意向并給出準確回應，完成智能高效的人機互動，達到電銷外呼業務目標。

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小語智能電話機器人

作為行業的領導者，小語電話機器人可主動外呼電話，與用戶進行多輪語音交流，在金融催繳、保險核保、房地產推廣、教育辦學等領域，代替絕大多數人工。小語智能電話機器人通過人工智能顛覆了現有的傳統客服電銷市場，能夠讓使用者僅用原有人工成本的1/6， 實現5倍效率提升，4倍邊際收益提升，做到低成本，高效率，高精準，零情緒，零休息。徹底解決各行業客戶電銷中遇到的諸多根本性問題，幫助使用者更輕松的倍增業績，為企業更快創造更多價值。

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小語電話機器人，提升5倍工作效率

電銷機器人是什么？

　電銷機器人，是一種AI機器人智能語音呼叫系統，是一種智能電話機器人，模仿真人打電話，真人語音，每天拔打電話量高達2000到3000不等,工作效率非常高。當今房地產、金融、貸款、保險、裝修等行業都非常適合使用電銷機器人。

為各電銷行業提供一款全自動化的智能電銷機器人

1、可以自動直找客戶號碼,自動找手機號碼;

2、智能設置自動執行每天撥打任務安排,實現自動撥打號碼;

3、支持本人語音話術錄制,實時訓練全程智能應答,真實真人智能交流，介紹產品等公司相關業務;

4、語境語意即時算法,準確捕捉客戶意圖,實現自動判斷智能回復;

5、靈活多變的締結方式，自動引導客戶需求;

6、綜合分析通話內容,智能標識用戶需求，自動對接人工坐席,實現自動轉接;

7、根據預設客戶意向標注,自動匹配判斷客戶意向需求;

8、通過過程自動錄音,自動歸類,自動統計時長，自動推送工作報告,實現客戶智能分類管理;

9、自動設定約訪,回訪時間,自動啟動電話回訪或提醒人員根據,實現意向客戶自動跟蹤.

傳統電銷似乎已經被人工智能取代，電銷新產品靈音AI智能機器人已經誕生。靈音電銷機器人是一款可以替代電銷人員的機器人產品，它可以像電銷人員和那樣和客戶對答如流，也可以模擬電銷專家和客戶打電話。電銷機器人可以主動篩選客戶意向，后臺查看一目了然。后臺還有錄音和文字翻譯的功能，機器人和客戶撥打電話的音頻都會完整的保存下來，人工想聽都可以隨時調取出來。

傳統電銷能做的事，智能電銷機器人可以做得更好，專業，省心，功能齊全。

（1）通過精準語音途徑，群呼潛在客戶。自動主張“有感情有語調的真人動態”語音呼叫，大幅度提高人工無法抵達的電話呼出量。

（2）模仿銷售專家跟客戶進行溝通并進行意向選擇，或直接轉接人工坐席銷售。可以自主判別意向客戶，第一時間系統記載，或許轉入人工對接，后臺自主錄音，記載與客戶的溝通進程，完畢溝通現場回訪，AI自主學習功能，溝通話術不斷自我完善，不放過任何一個意向客戶。

（3）三重營銷于一體選擇潛在意向客戶，引導客戶溝通，直接鎖定目標客戶。靈音AI智能電話機器人自帶客戶處理CRM系統，可以依據用戶自主設置的意向客戶條件，自動選擇意向客戶，生成意向客戶報表，對接人員聽取對話錄音，提前擬定營銷戰略，完畢無縫對接。

（4）傳統電銷人員一天最多可以打200-300通電話，靈音AI電銷機器人平均一個端口每天可以打600-1000個電話工作效率大幅提升，獲客效果十倍、百倍增加。一個靈音AI智能電銷機器人勝似五個普通電銷人員，機器人工作時間內，不歇息，不喝水，不間斷的呼叫潛在客戶，讓潛在客戶有需求第一時間聽到您的動態，讓您公司效果十倍、百倍增加。

（5）讓企業經營成本大幅下降。現代企業最大的成本是人職薪酬，一個靈音AI智能電銷機器人的本錢僅是企業半個人一年的薪酬，電銷機器人幫您節約了人員薪酬費、培訓費、招聘費、社保費、場地費等等。用了電銷機器人，無需再為招人發愁，再無需花時間精力培養新人，統統由機器人搞定！

智能電銷機器人的時代已經來臨，傳統電銷已經滿足不了企業在新時代下的高速發展，把握機會，做行業領先人，下一個黑馬就是你！

有興趣的私聊我！！！

我們公司用的是杭州智語做的小語電銷機器人，系統操作方便快捷，后期的數據分析也很精準，對工作效率的提升確實挺有幫助的。建議最好還是實地考察試用對比一下，這樣了解的會更全面一些。