本文目錄一覽：
1、智能外呼系統怎么樣
2、電銷企業用電話自動外呼系統，有什么幫助嗎？
3、智能外呼系統意義
4、外呼系統是什么?
5、外呼系統的核心功能是什么，對企業有什么幫助嗎？
6、為什么要使用外呼系統？
智能外呼系統怎么樣
自動外呼系統”（Automatic outbound call system）是相對人工外呼而言，將傳統的人工撥號改為系統自動撥號。自動外呼系統通過系統自動撥號，再將記錄分配給空閑座席，從而很大程度上提高座席代表的工作效率。隨著呼叫中心的發展，自動外呼通常也指預測外呼，系統通過精確的算法控制呼叫頻率，再將呼通的數據分配給空閑座席，同時設置外呼并發線路，保證線路通暢、穩定。
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電銷企業用電話自動外呼系統，有什么幫助嗎？
以現在的市場看都用系統呼叫，電話銷售系統廣泛應用在各行各業，如金融營銷(保險、銀行、證券、貴金屬等)、房地產電話銷售、招商招生電話推廣、節日活動電話廣告等。一套完善的電話銷售系統可以提高銷售人員的效率和專業性，加強內部人員的協作和管理，還可以增加客戶滿意度和粘性，最終提升業務成單率和企業綜合競爭力。
可以了解下 AOFAX（企釘）自動外呼系統
撥號方式：
1.預覽撥號（座席界面上預先瀏覽呼出任務的目標對象，通過點擊撥號完成任務）
2.語音外呼（通過呼叫中心的IVR主動批量呼叫客戶，在客戶電話接通后播放IVR自動語音與客戶交互的方式）
3.預測外呼（呼叫中心自動呼出客戶號碼，在客戶電話接通后將話路轉接至客戶代表完成外撥任務的方式）
智能外呼系統意義
所謂智能外呼系統,是在傳統外呼系統技術上的一次智慧化的提升。
電話可以通過電腦,自動對每一位客戶進行撥打,當客戶接聽后將由系統分配給呼叫中心的客服人員,可減少客戶等待時間。
這種外呼系統主要是針對電銷行業所定制開發的產品,并且具備語音外呼、自動錄音、客戶資料管理等多種功能。
外呼系統是什么?
外呼系統是指通過電腦自動往外撥打用戶電話，將錄制好的語音通過電腦播放給用戶。它是基于CTI技術的現代客戶服務中心系統不可或缺的一個組成部分。外呼分為兩個階段：外呼數據的獲取以及外呼動作的發起。
預測型撥號
將整個過程自動化，計算機選擇要撥的客戶并開始撥號。所有無效的呼叫：如忙音、無應答、機器接聽都將被跳過，不接通話務員。如果客戶應答，呼叫將迅速轉給一個話務員，如果因為某種原因：忙、無人接，呼叫無法送到話務員。就將號碼放入一個新的聯系名單等待合適的時間再撥。
預測撥出使用復雜的數學算法考慮多種因素，如可用的電話線路數、可用接線員數、無法接通期望座席的概率等。預測撥出發出的呼叫往往比話務員處理的要多，它為話務員節省了大量查號、撥號、等待震鈴的時間，從而大大提高效率。
外呼系統的核心功能是什么，對企業有什么幫助嗎？
外呼系統可以提高客服人員的效率和專業性，加強內部人員的協作和管理，還可以增加客戶滿意度和粘性，最終提升業務成單率和企業綜合競爭力。主要看哪家產品的設計邏輯和頁面比較符合使用習慣，并可根據自身業務與已有系統做二次開發接口對接集成。
外呼系統功能：CRM客戶管理，REC通話錄音，IVR語音導航，ACD智能轉接，在線客服，知識庫，工單簽審，智能外呼，漫游接聽，網頁回呼，一鍵撥號，客服評分、差評回訪、錄音質檢，客戶關懷、客戶回訪，計劃任務，來電彈屏、即時通訊，手機APP，二次開發等功能。
為什么要使用外呼系統？
使用外呼系統有如下幾條原因:
一、穩定：互聯網產品贏得人心的重要條件之一是保持系統的穩定性。判斷呼叫中心系統是否穩定取決于它能否快速有效地處理高并發性，是否會在高峰時段崩潰，系統中存儲的數據是否會丟失，是否能夠顯示來電數等等。
二、功能：呼叫中心系統的選擇不僅取決于呼叫中心系統是否具有相應的穩定性，而且取決于其功能的選擇，呼叫中心系統應該具備以下功能：記錄管理功能、客戶管理和跟蹤功能、坐席監控功能、統計報告功能和提醒功能。
三、大數據的分析能力：云計算是云呼叫中心系統的優勢，也是我們選擇呼叫中心系統的一個重要指標。呼叫中心系統的大數據分析能力一方面反映在系統能否快速部署上，另一方面也體現在能否有效地實現對客戶服務數據和按需收費的方便管理。
四、投入少，產出大：傳統的呼叫中心，需要購買價格昂貴的服務器硬件，每年還要投入很大的維護費用，一般中小企業前期很難投入如此大的資金，而現在的呼叫中心只需要在線開通服務，按月或者按年支付一定的使用費用就可以了。
五、簡單操作：呼叫中心不像以往的硬件服務中心系統，需要專業的人員維護，前期只需要簡單的培訓就可以上手使用，另外因為是端訪問，無論的是在辦公室使用還是在家里使用都沒有問題。
六、安全性更強：因為呼叫中心服務端采用高安全的LINUX系統，系統經過10年的技術沉淀，非國外開源的項目，采用端多節點數據備份，用戶信息被反復加密，企業用戶不用擔心數據被盜或者是數據丟失，如果是因為誤操作導致數據被刪，也可以通過端備份數據恢復。
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