與機器進行語音自動化電銷機器人搭建的交流，讓它聽明白自動化電銷機器人搭建你在說什么，并且能夠根據(jù)場景互動。這一人類曾經(jīng)的夢想，隨著智能語音技術的成熟，終于落地成為了現(xiàn)實。

現(xiàn)在，一款這樣的機器人軟件正走向電銷和客服領域，以幫助解決這個行業(yè)遇到的痛點。

智能語音機器人出現(xiàn)

隨著互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務的迅速開展，金融、房地產(chǎn)等企業(yè)的用戶量急速增加，尤其是電話營銷、催收、客戶咨詢等工作劇增。每個人工坐席每天處置客戶量為100-200件，完全無法滿足業(yè)務的擴張要求。在教育行業(yè)，一個咨詢師平均每天要撥打上百通電話，而培育出一個良好的課程咨詢師又需要耗費大量的人力物力、培訓本錢，這些都成了企業(yè)利潤最大化的障礙。

6月27日，訊眾股份全資子公司云訊科技面向國內(nèi)市場，依托訊眾十年企業(yè)服務經(jīng)驗，發(fā)布云雀智能語音機器人，就是為了解決上述行業(yè)的痛點。采用前沿的深度學習技術，領先的語音識別（ASR）、自然語言處理（NLP）、語音合成（TTS）技術，云雀機器人構(gòu)建了一個“懂業(yè)務、全套路、能分析、會學習”的完美員工，完全可以勝任電銷客服專家的工作角色。

云訊云雀應用的核心技術

第一，語音識別（ASR）

語音識別主要是關注自動且準確地轉(zhuǎn)錄人類語音的AI技術，它與圖像識別技術、機器學習技術是人工智能領域三大核心技術。基顧的語音識別技術主要處理不同口音、背景噪聲、區(qū)分同音異形/異義詞，同時還需要具有跟上正常語速的工作速度。語音識別就好比“機器的聽覺系統(tǒng)”，通過識別和理解，把語音信號轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳奈谋净蛎睢＿@里面最關鍵的技術是機器的識別準確率，目前的識別率在工程環(huán)境下已基本達到90%以上，在生活職場環(huán)節(jié)下，主流ASR服務商能達到80%左右的識別率。云雀與國內(nèi)頂尖科研機構(gòu)及企業(yè)，達到深度合作，基于十年通訊語料素材，同共研制打磨云雀語音識別核心引擎。

第二，自然語言處理（NLP）

NLP應用背后有大量的基礎任務和機器學習模型。利用NLP，我們可以讓機器來執(zhí)行自動摘要，翻譯，關系提取，情感分析，話題分割等任務，像人一樣處理復雜的文本。目前云訊云雀針對金融、教育與房產(chǎn)領域，進行了針對性的NLP語音訓練優(yōu)化，以保障在三個電銷外呼行業(yè)，具有更高的NLP數(shù)據(jù)處理能力。

第三，語音合成（TTS）

就是將文字信息轉(zhuǎn)化為聲音信息，給機器配上“人聲”。出色的TTS需要大量的語料庫，成熟的、可商用的TTS的合成音，在音色、自然度等方面的表現(xiàn)均可以接近人聲。目前，行業(yè)內(nèi)根據(jù)人聲定制的TTS，需錄制原聲1000小時，費用達40萬元。而且效果還與正常人聲在語音語調(diào)等音色方面，仍有很大差距。云訊云雀在支持TTS的基礎上，著重支持真人錄音支持，以及高效的在線錄音更新模式，以最大化的提升人機交互時的擬真度。

第四，機器學習（ML）

機器學習指的是計算機系統(tǒng)無須遵照顯式的程序指令，而只依靠數(shù)據(jù)來提升自身性能的能力。其核心在于，機器學習是從數(shù)據(jù)中自動發(fā)現(xiàn)模式，模式一旦被發(fā)現(xiàn)便可用于預測。比如，給予機器學習系統(tǒng)一個關于交易時間、商家、地點、價格及交易是否正當?shù)刃庞每ń灰仔畔⒌臄?shù)據(jù)庫，系統(tǒng)就會學習到可用來預測信用卡欺詐的模式。處理的交易數(shù)據(jù)越多，預測就會越準確，機器也就會“更聰明”。

云雀智能語音機器人有哪些優(yōu)勢自動化電銷機器人搭建？

其一，核心技術過硬、功能強大

云雀智能外呼機器人應用全球領先的主流廠商智能語音技術，能準確聽懂并理解用戶意圖，然后應用語音合成或播放錄音的形式，完成與客戶的語音交互過程。并且支持隨時打斷、上下文關聯(lián)、智能反問等功能，滿足外呼場景常見的復雜多輪對話要求。

其二，更為關鍵的是話術管理與配置

話術管理（DM）是一門技術與話術營銷策劃高度融合的服務。訓練好機器人話術，機器人才能更好發(fā)揮所用。

每個公司身處的領域不同、業(yè)務不同，注定了話術的不同，有針對性才能貼合公司實際需要。話術定制涉及到機器人語言設計、知識庫的豐富，還需要通過無數(shù)次測試檢驗，保證機器人能夠準確應答，不錯失意向客戶。

話術訓練師就是負責設置話術、整理及豐富知識庫，讓機器人能夠識別解答更多問題。例如“根據(jù)新政策，設置新的提問”、“客戶可能會提的新問題”、“將問題與回答相匹配”，更需要把握電銷客戶心理，賦予機器人電銷精英屬性。云雀機器人每個話術訓練師都具備扎實的行業(yè)背景，能準確把握客戶心理，并知曉數(shù)據(jù)分析、效果優(yōu)化。訓練好機器人話術，這樣它才能發(fā)揮更大作用。

其三，穩(wěn)定靈活的通信資源

云訊科技依托母公司訊眾十年的呼叫平臺經(jīng)驗，在語音業(yè)務的運營管理上非常穩(wěn)健，目前百度、小米、騰訊、51信用卡、瓜子二手車、玖富等都是公司的大客戶。另外我們還擁有全國各地市級的運營商部署，為智能語音機器人提供本地化號碼與線路服務，支持固話和手機卡，可有效提升號碼的整體接通率。

其四，提供豐富的數(shù)據(jù)報表

外呼機器人后臺提供了豐富數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析功能，不但能滿足企業(yè)對用戶信息分類采集的需求，還能進行數(shù)據(jù)挖掘，提前預測、盡早解決存在的問題。

其五，產(chǎn)品操作簡單 系統(tǒng)部署快

在產(chǎn)品的操作方面，智能外呼機器人提供靈活的外呼流程和策略配置，讓外呼任務的安排簡單化、自動化。在部署方面支持云模式、離線模式、半離線三種模式。在云模式下，企業(yè)可以直接注冊賬號，建立話術，發(fā)起外呼工單，免去了系統(tǒng)部署，讓外呼機器人的調(diào)用更快、更低成本。

通過應用智能外呼機器人，企業(yè)正在重構(gòu)其外呼模式：

云雀智能語音機器人已開始應用于銀行信用卡逾期賬單催收、互金小額貸款催繳、房地產(chǎn)售賣、職員雇用、基金理財產(chǎn)品售后回訪等范疇，實現(xiàn)外呼業(yè)務的智能化、規(guī)范化、流程化，助力企業(yè)提高業(yè)務處理能力、運營能力和客戶體驗。

在銀行、金融行業(yè)，用智能語音機器人催收信譽較好、愈期率較低的貸款，讓經(jīng)驗豐厚的原有催收員工向催收專家轉(zhuǎn)型，專注處置疑問紛亂的逾期貸款，提高整體效能。

在房地產(chǎn)行業(yè)，用智能語音機器人向數(shù)據(jù)庫中的購房者引薦樓盤，通過初步篩選，約請意向客戶到門店看房，構(gòu)成“智能外呼機器人泛挑選+房產(chǎn)銷售員準營銷”的新型房產(chǎn)銷售形式。

在教育類公司，用智能語音機器人邀約客戶，來門店或在線試聽課程，形成初步的意向名單后，再由人工銷售跟進、精準營銷。

由此看來，云訊云雀的智能語音機器人的未來是構(gòu)建一個“云+AI +通訊+大數(shù)據(jù)”的平臺，期待為中小企業(yè)提供智能通訊的SaaS服務，為大企業(yè)提供私有云部署，更多的為應用軟件平臺商提供Paas的能力平臺。