本篇文章給大家談談制作語音外呼系統，以及語音外呼平臺對應的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。

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用于電腦自動往外撥打電話的系統。

外呼系統是指通過電腦自動往外撥打用戶電話，將錄制好的語音通過電腦播放給用戶。它是基于CTI技術的現代客戶服務中心系統不可或缺的一個組成部分。外呼分為兩個階段制作語音外呼系統：外呼數據的獲取以及外呼動作的發起。

預覽型撥號

系統首先接通座席的電話然后再撥客戶號碼。等待接通過程之后，話務員或者可以和客戶通話，或者因為占線、無人應答、空號、線路故障等原因而放棄。

預測型撥號

將整個過程自動化，計算機選擇要撥的客戶并開始撥號。所有無效的呼叫：如忙音、無應答、機器接聽都將被跳過，不接通話務員。如果客戶應答，呼叫將迅速轉給一個話務員，如果因為某種原因：忙、無人接，呼叫無法送到話務員。就將號碼放入一個新的聯系名單等待合適的時間再撥。

預測撥出使用復雜的數學算法考慮多種因素，如可用的電話線路數、可用接線員數、無法接通期望座席的概率等。預測撥出發出的呼叫往往比話務員處理的要多，它為話務員節省制作語音外呼系統了大量查號、撥號、等待震鈴的時間，從而大大提高效率。

預約型撥號

要求客戶一定程度的參與。通過企業主頁、電話等周邊手段、人工座席方式、客戶自定義所需的服務以及送達的通訊手段。系統根據客戶的預約請求，發送客戶所需信息，實現服務。·

人工智能外呼語音系統如何做到完美的模仿人類的語音語調？

語音外呼系統大家應該都不陌生，很多時候我們接到的推銷電話就是語音外呼系統，可以真人語音播報，選擇相應的數字可以轉到想要的內容。然而我們今天說的AI智能語音外呼系統不一樣，AI人工智能語音外呼系統不僅有真人語音播報，而且可以深度理解用戶問題，給予相應的回答，甚至對方并不知道原來通話這么久的對象是個機器人。

AI智能語音外呼系統是一款通過精準語言平臺，群呼潛在客戶群體，并模擬銷售專員溝通進行信息篩選的人工智能語音機器人。AI語音電銷機器人在普通呼叫系統基礎上加入了自然語言處理、語音識別、詞義理解等多項人工智能技術，通過智能外呼，自動應答來代替人工接打電話，達到篩選意向客戶、鎖定目標客戶、精準客戶分類等等營銷服務目的，提升客戶體驗、提高營銷效率、優化運營成本、助力企業降本增效。

作為電話銷售人員，80%的時間都是用在意向客戶篩選的工作上。雖然每天能打幾百通電話，但是電話有效率不足2%，這就像大海撈針，找到一個意向客戶會浪費大量的時間、人力、精力。效果不好的時候還會影響心情，工作效率變得更低。

金融、保險、房地產甚至裝修公司都是大量電銷人員存在的行業，長期以來，電話銷售一直都被認為反人類的工作，一天打200個電話，180個都是被客戶以不需要，別打來了等各種方式拒絕掉，哪怕頂級的銷售話術都逃不出這種的困境，另一方面，對企業來說，電銷人員越來越難招聘，用工成本居高不下。

AI智能語音外呼系統平均一個端口每天可以打1000個電話，遠遠超過電銷人員，并且成本低，撥打3個多電銷人員的電話量，比人工節省了成本。并且AI智能語音外呼系統還可以主動篩選意向客戶，將客戶按照意向進行A、B、C、D、E、F的分類，后臺方便查看，一目了然。

1、真人式語音群呼

電話銷售人員可以將話術提交給AI智能語音外呼系統，上班后只需一鍵啟動，電話機器人就會以真人式的語音對目標客戶進行群呼。

2、篩選分類與過程錄音

AI智能語音外呼系統在多線路進行群呼時，會篩選出意向客戶，并快速將意向客戶根據A、B、C、D、E類存儲在系統里面;整個過程都有錄音試聽，可以清晰的進行聊天挖掘，為客戶管理提供有效決策。

3、交互學習和撥號時間管理

AI智能語音外呼系統會自動把標準問題與學習到的相似問法進行關聯，隨著交互數據的積累會變得越來越智能;電話銷售人員或企業可通過撥號時間設置來管理機器人的上班時間，保證在合適的時間段與目標客戶進行交互。

智能外呼機器人一天能打800-1000通電話，并且不受環境、情緒、身體狀況等因素的影響，永遠穩定的標準化的進行工作;智能外呼機器人還會將電話溝通的結果按照客戶意向度進行分類，并有電話錄音、文字清晰地反應客戶意向，方便及時跟進。

最最重要的一點是，智能外呼機器人完全是真人式發音，并且主動分析客戶對話的語義，并及時回復，客戶根本不會發現是跟機器人在對話，幫你提高30%以上業績!

AI智能語音外呼系統功能優勢

1.降低成本

用機器人部分代替人工外呼，能有效降低企業用人成本。當AI的成本是人工的1/3時，這種趨勢將不可阻擋。

2.提升效率

人工智能外呼機器人一天能外呼800-1000電話量，是普通人工的4-5倍。自動客戶分類條例清晰，意向客戶短信跟蹤讓客戶意向深刻。

3.真人真聲、情緒穩定

機器人每天無任何負面情緒的工作，易管理，降低企業管理成本。

4.銷量提升

機器人穩定輸出工作，銷量倍增，同時機器人自我學習能力超強，越用越強。

AI智能語音外呼系統以1抵5，完美的參與到電話銷售的工作當中，釋放了電銷人員平日工作中80%的工作負擔和時間，替代耗時較長的客戶篩選工作，意向客戶交由電銷精英跟進，極大提升效率，同時幫助企業減少人員離職、招聘、管理成本!

AOFAX語音外呼系統是通過語音技術和通訊技術實現的制作語音外呼系統，

錄制清晰圓潤的語音來代替人工撥號制作語音外呼系統，

當客戶有興趣則通過按鍵咨詢。

此外還支持客戶信息備注，來電語音導航、來電彈屏

電話錄音等功能。

電話營銷呼叫中心系統，針對企業大規模外呼的現狀，du及業務模式，開發如下特zhi色功能。 1、改手動撥號為自dao動撥號，啟動任務后，系統自動撥號。或點擊撥號（一鍵點擊自動外呼）節約撥號時間。 2、批量外呼。針對需要大批量外呼業務的企業，企業只需將數據批導入系統，分配到相應的座席人員，啟動任務即可批量外呼。針對業務模式不同，可以選擇相應的外呼模式。選擇外呼系統平臺，產品穩定性很重要！

打電銷肯定需要電銷外呼系統，可以屏幕取號、一鍵撥號、自動連撥、來電彈屏而且還帶有CRM客戶管理功能，解決企業銷售撞單、飛單等問題，推薦還是要實際去體驗才做一下產品；關鍵是體驗不用錢哦~

序言

隨著人工智能命題的提出制作語音外呼系統，近年來涌現出一大批基于人工智能的呼叫中心業務服務商和集成商，僅智能外呼這一模塊兒就將近百家公司在推廣和運營。可以說整個基于人工智能技術的市場開始蓬勃的發展起來了。

簡單介紹一下什么叫做智能語音交互平臺。其實大實話就是在呼叫中心基礎上，集成 ASR、 TTS、的呼叫服務平臺。

那么如何制作語音外呼系統我們自己去搭建智能語音系統呢？

制作語音外呼系統我們先列出搭建智能外呼系統的搭建需要那些技術和服務：

個人認為：

[if !supportLists]·[endif] 首先最重要的是交換機：

[if !supportLists]1. [endif]PBX也就是交換機，商用設備原廠包括像華為、Avaya、思科、東匯等這些生產硬件交換機，

[if !supportLists]2. [endif]還有就是目前FreeSitch、asterrisk、OpenPBX這些軟件交換機。

[if !supportLists]·[endif] 其次是AI技術: 及包含語音識別、語義理解、語音合成這三種技術是核心組成部分。語音識別相當于人的“耳朵”，接進電話后，對人的話語進行處理轉義成系統能夠識別的數據交由系統處理去識別。在進一步的話，可以轉義為文字。語義理解相當于人的"大腦"，根據話語識別人的意圖。語音合成，相當于人的”嘴巴“，識別人的意圖之后，依照特定的回答方式，去回復和引導對話。

[if !supportLists]·[endif] 再者是前端服務平臺：即用戶登錄、配置呼叫流程，建立呼叫任務、統計呼叫數據、導出呼叫報表的網站，這個是終端用戶唯一可以看到并且操作的界面。

[if !supportLists]·[endif] 最后是外呼線路：其中包括三大運營商以及其制作語音外呼系統他小型的集成線路供應商，主要目的是外呼電話或者是接入電話。

也有人可能有疑問：”智能語音交互系統最重要的不是人工智能么，和交換機有啥關系？”為什么說最重要的是交換機呢，原因是不管制作語音外呼系統我們是外呼還是接入電話、都需要前端服務平臺把外呼請求發送給交換機，通過外呼線路而撥出去。換句話說交換機是控制整體的外呼情況。硬件的交換機，比如說像華為的交換機，價格在大約幾萬到幾百萬不等的價格。對于想要建立自己的智能語音交互系統來說，價格對于一些小型公司來說承受不起，而FreeSitch這種軟交換則大大方便了小型公司建立自己的智能語音交互系統。

什么是FreeSwitch？

FreeSitch是一個電話的軟交換解決方案，包括一個軟電話和軟交換機用以提供語音和聊天的產品驅動。FreeSitch 可以用作交換機引擎、PBX、多媒體網關以及多媒體服務器等。支持多種通訊技術標準，包括 SIP, H.323, IAX2 以及 GoogleTalk ，同時也可以方便的與其他開源的PBX系統進行對接。而且具有很強的伸縮性。旨在為音頻、視頻、文字或任何其他形式的媒體，提供路由和互連 通信協議 。

FreeSwitch 的典型功能

[if !supportLists]·[endif]在線計費、預付費功能。

[if !supportLists]·[endif]電話路由服務器。

[if !supportLists]·[endif]語音轉碼服務器。

[if !supportLists]·[endif]支持資源優先權和QoS的服務器。

[if !supportLists]·[endif]多點會議服務器。

[if !supportLists]·[endif]IVR、語音通知服務器。

[if !supportLists]·[endif]VoiceMail服務器。

[if !supportLists]·[endif]PBX應用和軟交換。

[if !supportLists]·[endif]應用層網關。

[if !supportLists]·[endif]防火墻/NAT穿越應用。

[if !supportLists]·[endif]私有服務器。

[if !supportLists]·[endif]SIP網間互聯網關。

[if !supportLists]·[endif]SBC及安全網關。

FreeSwitch最典型的功能是作為一個服務器，并用電話客戶端軟件連接到它。雖然FreeSwitch支持眾多的通信協議，但其最主要的協議還是SIP，通過SIP中繼發起會話協議。

使用FreeSwitch這種軟交換的好處在于，你只需要一臺服務器就可以隨時搭建自己的外呼中心，而且FreeSwitch支持跨平臺運行。能夠原生運行Windows、Linux、BSD等諸多32/64位平臺。

FreeSwitch內部使用線程模型來處理并發請求，每個連接都在單獨的線程中進行處理，不同的線程間通過Mutex互斥訪問共享資源，并通過消息和異步事件等方式進行通信。FreeSwitch本身是比較穩定的，它是比較優秀的開源軟件。另一方面來講，FreeSwitch又是比較激進的，它的開發分支里會有大量的新特性加入，因此在測試不全面的情況下，很容易出現不穩定的情況。而在用于生產環境的情況下，系統的穩定性是系統能否正常被使用的關鍵。之前我們在做項目的過程中，就遇到一些FreeSwitch不穩定的情況，導致外呼情況不理想。舉一個例子：我們在進行測試外呼的時候，語音通話斷斷續續，雖然前端服務平臺可以很好的接受到數據的傳輸，但是，真正在與人工進行溝通的時候，會出現各種各樣的溝通障礙，為了解決這一個問題，我們花費了幾個月的時間，去研究FreeSwitch的結構特性。終于把這個問題解決掉。我們的項目才得以繼續推動，最終得以真正落地部署實施。

也有人可能有疑問：”FreeSwitch軟交換雖然重要，但是既然是智能語音交互系統人工智能不重要嗎？”，重要，當然重要！容我慢慢道來~

AI 技術

1. 通信原理

先簡單解釋一下正常打電話這個流程

流程：A→PSTN→B

解釋：PSTN是Public

Switched Telephone Network，意思為公共交換電話網絡，也就是我們的運營商的網絡電話，

那我們平時如何給呼叫中心比如打電話是如何打的？：個人A打電話給呼叫中心1***6 打電話，撥通后聽到錄音，您好，撥打人工臺，請按0鍵，按鍵之后，出現盲音，真正接通之后，客服接通了電話。

流程：A→PSTN→PBX→IVR→客服

解釋：PBX也叫交換機、相當于整個呼叫中心的出入口

IVR也叫互動/交互式語音應答，語音導航，也就是相當于咨詢業務請按鍵，這一環節，根據業務去分流到客服。

智能語音交互平臺（智能機器人）落實到具體具體業務場景是如何實現的：

如：”個人A要在某一個大型酒店預訂位子“，

A撥通后先聽到了聲音，“您好，我是機器人小岳，需要我幫您訂位子是嗎？

個人A說，“我不要和機器人說話，找個真人來”。

然后聽到錄音，“為您轉接很貴的真人客服，排隊中，請稍后”。

幾分鐘后接通，真人客服接了電話。

流程：A→PSTN→PBX→IVR（TTS→ASR→NLP→TTS）→ACD→客服

解釋：在IVR部分：不再需要提示按鍵，而是直接問來電方需要辦理什么業務，然后識別語音、理解意圖后，根據用戶的需求，回答后轉入對應的業務隊列排隊。

上邊是接通的流程，呼出的流程與之相反，就不在贅述了。

2. 現在市場上的AI技術的運用

目前市場上的不管是ASR、TTS、NLP都被阿里百度科大訊飛等巨頭公司所占據，這些技術在國內基本已經成為定局。像ASR這類引擎市場上大部分都是用的阿里云和訊飛云的，要不就是百度云。阿里云和訊飛云的識別率高一些，可以達到97%左右、百度的差一些，識別率在80%左右，我們當初在做項目的時候選擇ASR做過測試，事實證明阿里云識別率更高同時也可以識別方言。因此，我們在做項目的時候，當仁不讓的選擇了阿里云的

TTS我們選擇的是訊飛的，選擇的理由很簡單，畢竟科大訊飛是人工智能領域巨頭級的公司，質量當然有的保證。

3. AI 能力對接

在具體落地中，這個領域的常規參與者通常具備呼叫中心能力或者AI能力其中一種，而主要的對接點也就在于AI能力與呼叫中心設備去對接，而ASR/TTS與呼叫中心設備對接的常規協議主要是mrcp/sip。

媒體資源控制協議（Media Resource Control

Protocol, MRCP）是一種通訊協議，用于語音服務器向客戶端提供各種語音服務(如語音識別和語音合成)。有兩個版本的MRCP協議，版本2使用SIP作為控制協議，版本1使用RTSP。

實際對接的時候，會遇到不少技術問題，當我們ASR/TTS引擎做私有云部署，為了避免了內外網穿透時防火墻的諸多設置和語音流的時延。這在我們當時對接的時候也花費了好大一番功夫。

前端服務平臺：

其中最重要的就是配置呼叫流程這一塊兒了，

這一塊兒很容易被忽視，但是這反而是可以出成績的地方。一般來說一套最佳話術模板，可以以一敵萬。心理學基礎必須要有，一句話怎么說能讓接電話的人最大概率的順著自己的思路走，達成目的，從而形成特定細分領域機器人話術模板，得到最佳的外呼效果（接通率、通話時長、電銷意愿、催收意愿）或者是接通效果（滿意度）

其余的基本就是web端的東西了，具體功能點呢，即用戶登錄、配置呼叫流程，建立呼叫任務、統計呼叫數據、導出呼叫報表，這些功能點基本實現就可以，因為站在產品角度，產品最重要的價值就是可以呼通或者接通用戶的電話，并且能夠準確的識別用戶的意圖，并且準確的回答用戶。這就是智能語音交互系統的最終目標，也一直是我們的最終目標。

外呼線路廠商：

一般如果是購買系統的話，是給提供線路的，只需交一些線路費用。如果是自己做項目的話，網上、淘寶上一大堆，費用可以談，也給提供線路對接的接口。

結語

雖然現在市場上做智能語音交互系統的比較多，但一般只限于各個行業的電話銷售，真正意義上的智能語音交互還是很少的。原因很簡單，雖然原理不是很難但是真正落地實施的時候，遇到的困難非常的多，幾乎是一步一個坑。好在現在已經真正的落地實施了，方方面面的效果都還是很不錯的。一年多的辛苦沒有白費。哈哈~

寫這篇文章嘗試給大家簡單介紹一下智能語音交互系統，然才疏學淺，疏漏和不當之處在所難免，權當給大家拋磚引玉。

諸多細節限于主題和篇幅的要求不做詳細記述，如有問題，歡迎隨時交流。

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