本文目錄一覽：
1、進博會熱議人工智能 科大訊飛賦能幸福生活
2、樹立智能語音交互體系重要害那些
3、智能語音呼叫體系哪個好?
進博會熱議人工智能 科大訊飛賦能幸福生活
在新一輪工業革命下，人工智能技能的展開日新月異，為經濟 社會 展開注入了新動能，一起也改變了 社會 出發生活方法。出門在外，靠一臺翻譯機能夠完成與外國友人言語溝通無妨礙;在家中，能夠經過智能語音遙控器邊煮飯邊 文娛 乃至購物;學習過程中，智能學習機協助孩子精準找到薄缺點，輕松高效學習。這一切不是發生在未來，而是現在進行時。
敞開展開進行時中，新技能怎樣驅動我國經濟展開和全球商場交融，怎樣面臨全球工業分工格式的調整，怎樣迎候國際經濟展開帶來的機會和應戰?在第二屆虹橋國際經濟論壇“人工智能與立異展開：理念、技能和商場“分論壇上中，多位中外專家學者各抒己見，帶來了自己的觀點。
科技 作用要服務全人類一起的展開， 科技 要素就需更好的溝通互動，這樣才干削減阻力、開釋生機。
而作為我國人工智能領軍企業的科大訊飛，在這個敞開的大環境中，將會怎樣做呢? 從劉慶峰董事長的講話里，咱們能夠看到：
敞開立異：堅持國際前沿 源頭技能立異
近年來，科大訊飛屢次在語音的辨認與轉化以及機器翻譯、自然言語了解等各項國際評測中獲得亮眼成果。2018年至今，科大訊飛聞名21項人工智能國際中心賽事冠軍，在2019國際人工智能大會(WAIC)上，科大訊飛“新一代語音翻譯要害技能及體系 ”也獲得了大會最高榮譽SAIL(Super AI Leader，即“杰出人工智能引領者獎”)運用獎!劉總表明，未來科大訊飛在中心技能大將持續堅持國際前沿，在工業運用上讓人工智能像水和電相同服務各行各業、發生實實在在的價值。
敞開協作：推進 科技 向善 共建美好生活
人類的協作和展開的大趨勢是不行阻撓的，曩昔一年，科大訊飛的技能產品得到了海外協作同伴的了解和認可，打開了更大的對外協作窗口。教育范疇，訊飛智能評測技能攜手雅思，在英語口語學習和作文評分中 探究 協作; 轎車 范疇，智能車載技能與歐洲、日本的 轎車 廠商展開深度協作;金融范疇，智能外呼體系讓金融客戶的服務愈加智能化、數據化，正在助力韓國銀行轉型晉級;工作范疇，才智工作正在為國外組織和企業供給智能體系處理方案。人工智能將以“直接處理人類的剛需”而深入的載入史冊。
敞開同享：打造工業生態 凝集創業同伴
只要生態的 健康 展開才干代表一個國家和民族在全球影響力和言語權，而具有杰出的生態是每個企業變得更杰出的必然挑選。在前不久的科大訊飛全球1024開發者節上，160萬生態同伴參加見證了AI 科技 范疇的巔峰盛會，訊飛敞開渠道是真實雙向開發的渠道，不只對開發者開發，也對技能供給商和研討者開發，使得運用鴻溝不斷擴展，作為人工智能界的“硬核擔任”，科大訊飛樹立的這個有凝集力的渠道會聚集更多的協作同伴，完善生態鏈，助力人工智能集群的展開。
2019進博會與首屆進博會比較，規劃更大、質量更高、活動更豐厚，不只是我國主動擴展進口和敞開商場的嚴重行動，也為國際各國同享我國展開機會、各國企業開辟我國商場和深化互利協作供給了重要渠道，更是向國際展現我國實力的重要窗口。科大訊飛作為我國頂級 科技 的代表露臉我國館，向國際顯示了我國 科技 的力氣。技能在前進，做技能的公司也在不斷考慮，把 科技 未來與人們日常所需相結合，人工智能賦能下的美好生活，咱們拭目而待。
樹立智能語音交互體系重要害那些
序文
跟著人工智能出題的提出，近年來涌現出一大批依據人工智能的呼叫中心事務服務商和集成商，僅智能外呼這一模塊兒就將近百家公司在推行和運營。能夠說整個依據人工智能技能的商場開端繁榮的展開起來了。
簡略介紹一下什么叫做智能語音交互渠道。其實大真話便是在呼叫中心根底上，集成 ASR、 TTS、的呼叫服務渠道。
那么怎樣咱們自己去樹立智能語音體系呢？
咱們先列出樹立智能外呼體系的樹立需求那些技能和服務：
個人認為：
[if !supportLists]·[endif] 首要最重要的是溝通機：
[if !supportLists]1. [endif]PBX也便是溝通機，商用設備原廠包含像華為、Avaya、思科、東匯等這些出產硬件溝通機，
[if !supportLists]2. [endif]還有便是現在FreeSitch、asterrisk、OpenPBX這些軟件溝通機。
[if !supportLists]·[endif] 其次是AI技能: 及包含語音辨認、語義了解、語音組成這三種技能是中心組成部分。語音辨認相當于人的“耳朵”，接進電話后，對人的言語進行處理轉義成體系能夠辨認的數據交由體系處理去辨認。在進一步的話，能夠轉義為文字。語義了解相當于人的"大腦"，依據言語辨認人的目的。語音組成，相當于人的”嘴巴“，辨認人的目的之后，按照特定的答復方法，去回復和引導對話。
[if !supportLists]·[endif] 再者是前端服務渠道：即用戶登錄、裝備呼叫流程，樹立呼叫使命、計算呼叫數據、導出呼叫報表的網站，這個是終端用戶僅有能夠看到而且操作的界面。
[if !supportLists]·[endif] 終究是外呼線路：其間包含三大運營商以及其他小型的集成線路供貨商，首要目的是外呼電話或許是接入電話。
也有人或許有疑問：”智能語音交互體系最重要的不是人工智能么，和溝通機有啥聯系？”為什么說最重要的是溝通機呢，原因是不論咱們是外呼仍是接入電話、都需求前端服務渠道把外呼懇求發送給溝通機，經過外呼線路而撥出去。換句話說溝通機是操控全體的外呼狀況。硬件的溝通機，比方說像華為的溝通機，價格在大約幾萬到幾百萬不等的價格。關于想要樹立自己的智能語音交互體系來說，價格關于一些小型公司來說接受不起，而FreeSitch這種軟溝通則大大便利了小型公司樹立自己的智能語音交互體系。
什么是FreeSwitch？
FreeSitch是一個電話的軟溝通處理方案，包含一個軟電話和軟溝通機用以供給語音和談天的產品驅動。FreeSitch 能夠用作溝通機引擎、PBX、多媒體網關以及多媒體服務器等。支撐多種通訊技能標準，包含 SIP, H.323, IAX2 以及 GoogleTalk ，一起也能夠便利的與其他開源的PBX體系進行對接。而且具有很強的伸縮性。旨在為音頻、視頻、文字或任何其他方法的媒體，供給路由和互連 通訊協議 。
FreeSwitch 的典型功用
[if !supportLists]·[endif]在線計費、預付費功用。
[if !supportLists]·[endif]電話路由服務器。
[if !supportLists]·[endif]語音轉碼服務器。
[if !supportLists]·[endif]支撐資源優先權和QoS的服務器。
[if !supportLists]·[endif]多點會議服務器。
[if !supportLists]·[endif]IVR、語音告訴服務器。
[if !supportLists]·[endif]VoiceMail服務器。
[if !supportLists]·[endif]PBX運用和軟溝通。
[if !supportLists]·[endif]運用層網關。
[if !supportLists]·[endif]防火墻/NAT穿越運用。
[if !supportLists]·[endif]私有服務器。
[if !supportLists]·[endif]SIP網間互聯網關。
[if !supportLists]·[endif]SBC及安全網關。
FreeSwitch最典型的功用是作為一個服務器，并用電話客戶端軟件銜接到它。盡管FreeSwitch支撐很多的通訊協議，但其最首要的協議仍是SIP，經過SIP中繼建議會話協議。
運用FreeSwitch這種軟溝通的優點在于，你只需求一臺服務器就能夠隨時樹立自己的外呼中心，而且FreeSwitch支撐跨渠道運轉。能夠原生運轉Windows、Linux、BSD等許多32/64位渠道。
FreeSwitch內部運用線程模型來處理并發懇求，每個銜接都在獨自的線程中進行處理，不同的線程間經過Mutex互斥拜訪同享資源，并經過音訊和異步事情等方法進行通訊。FreeSwitch自身是比較穩定的，它是比較優異的開源軟件。另一方面來講，FreeSwitch又是比較急進的，它的開發分支里會有很多的新特性參加，因而在測驗不全面的狀況下，很簡略呈現不穩定的狀況。而在用于出產環境的狀況下，體系的穩定性是體系能否正常被運用的要害。之前咱們在做項目的過程中，就遇到一些FreeSwitch不穩定的狀況，導致外呼狀況不抱負。舉一個比方：咱們在進行測驗外呼的時分，語音通話時斷時續，盡管前端服務渠道能夠很好的接受到數據的傳輸，可是，真實在與人工進行溝通的時分，會呈現各式各樣的溝通妨礙，為了處理這一個問題，咱們花費了幾個月的時刻，去研討FreeSwitch的結構特性。總算把這個問題處理掉。咱們的項目才得以持續推進，終究得以真實落地布置施行。
也有人或許有疑問：”FreeSwitch軟溝通盡管重要，可是既然是智能語音交互體系人工智能不重要嗎？”，重要，當然重要！容我漸漸道來~
AI 技能
1. 通訊原理
先簡略解說一下正常打電話這個流程
流程：A→PSTN→B
解說：PSTN是Public
Switched Telephone Network，意思為公共溝通電話網絡，也便是咱們的運營商的網絡電話，
那咱們平常怎樣給呼叫中心比方打電話是怎樣打的？：個人A打電話給呼叫中心1***6 打電話，撥通后聽到錄音，您好，撥打人工臺，請按0鍵，按鍵之后，呈現盲音，真實接通之后，客服接通了電話。
流程：A→PSTN→PBX→IVR→客服
解說：PBX也叫溝通機、相當于整個呼叫中心的出入口
IVR也叫互動/交互式語音應對，語音導航，也便是相當于咨詢事務請按鍵，這一環節，依據事務去分流到客服。
智能語音交互渠道（智能機器人）落實到具體具體事務場景是怎樣完成的：
如：”個人A要在某一個大型酒店預定位子“，
A撥通后先聽到了聲響，“您好，我是機器人小岳，需求我幫您訂位子是嗎？
個人A說，“我不要和機器人說話，找個真人來”。
然后聽到錄音，“為您轉接很貴的真人客服，排隊中，請稍后”。
幾分鐘后接通，真人客服接了電話。
流程：A→PSTN→PBX→IVR（TTS→ASR→NLP→TTS）→ACD→客服
解說：在IVR部分：不再需求提示按鍵，而是直接問來電方需求處理什么事務，然后辨認語音、了解目的后，依據用戶的需求，答復后轉入對應的事務行列排隊。
上邊是接通的流程，呼出的流程與之相反，就不在贅述了。
2. 現在商場上的AI技能的運用
現在商場上的不論是ASR、TTS、NLP都被阿里百度科大訊飛等巨子公司所占有，這些技能在國內根本現已成為定局。像ASR這類引擎商場上大部分都是用的阿里云和訊飛云的，要不便是百度云。阿里云和訊飛云的辨認率高一些，能夠到達97%左右、百度的差一些，辨認率在80%左右，咱們最初在做項目的時分挑選ASR做過測驗，事實證明阿里云辨認率更高一起也能夠辨認方言。因而，咱們在做項目的時分，見義勇為的挑選了阿里云的
TTS咱們挑選的是訊飛的，挑選的理由很簡略，究竟科大訊飛是人工智能范疇巨子級的公司，質量當然有的確保。
3. AI 才能對接
在具體落地中，這個范疇的慣例參加者一般具有呼叫中心才能或許AI才能其間一種，而首要的對接點也就在于AI才能與呼叫中心設備去對接，而ASR/TTS與呼叫中心設備對接的慣例協議首要是mrcp/sip。
媒體資源操控協議（Media Resource Control
Protocol, MRCP）是一種通訊協議，用于語音服務器向客戶端供給各種語音服務(如語音辨認和語音組成)。有兩個版別的MRCP協議，版別2運用SIP作為操控協議，版別1運用RTSP。
實踐對接的時分，會遇到不少技能問題，當咱們ASR/TTS引擎做私有云布置，為了避免了內外網穿透時防火墻的許多設置和語音流的時延。這在咱們其時對接的時分也花費了好大一番功夫。
前端服務渠道：
其間最重要的便是裝備呼叫流程這一塊兒了，
這一塊兒很簡略被忽視，可是這反而是能夠出成果的當地。一般來說一套最美談術模板，能夠以一敵萬。心理學根底有必要要有，一句話怎樣說能讓接電話的人最大概率的順著自己的思路走，達到目的，然后構成特定細分范疇機器人話術模板，得到最佳的外呼作用（接通率、通話時長、電銷志愿、催收志愿）或許是接通作用（滿意度）
其他的根本便是web端的東西了，具體功用點呢，即用戶登錄、裝備呼叫流程，樹立呼叫使命、計算呼叫數據、導出呼叫報表，這些功用點根本完成就能夠，由于站在產品視點，產品最重要的價值便是能夠呼通或許接通用戶的電話，而且能夠精確的辨認用戶的目的，而且精確的答復用戶。這便是智能語音交互體系的終究目標，也一直是咱們的終究目標。
外呼線路廠商：
一般如果是購買體系的話，是給供給線路的，只需交一些線路費用。如果是自己做項目的話，網上、淘寶上一大堆，費用能夠談，也給供給線路對接的接口。
結語
盡管現在商場上做智能語音交互體系的比較多，但一般只限于各個職業的電話出售，真實意義上的智能語音交互仍是很少的。原因很簡略，盡管原理不是很難可是真實落地施行的時分，遇到的困難十分的多，幾乎是一步一個坑。好在現在現已真實的落地施行了，方方面面的作用都仍是很不錯的。一年多的辛苦沒有白搭。哈哈~
寫這篇文章測驗給我們簡略介紹一下智能語音交互體系，然孤陋寡聞，遺漏和不當之處在所難免，權當給我們拋磚引玉。
許多細節限于主題和篇幅的要求不做具體記敘，如有問題，歡迎隨時溝通。
智能語音呼叫體系哪個好?
aofax企釘智能語音呼叫體系，有語音告訴，語音群呼等，批量群呼等多種外呼形式，批量導入客戶數據后主動群呼，導入錄制好的語音內容，語音告訴等，體系依據依據批量導入的號碼自行進行告訴和宣揚，還有按鍵收集，按鍵轉坐席等
