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電話外呼體系處理流程：

1、對客戶進行電話外呼體系需求調研：需求坐席數量、功用要求、建造方法（租借/自建）等

2、簡呼出售、技能人員給出價格計劃、體系建造計劃。與客戶進行溝通，確認施行計劃。

3、對有需求試用的客戶，進行7天免費試用，滿足即可簽定合約正式裝置。

4、確認裝置計劃后，準備好所需設備（電話外呼體系租借方法的客戶，硬件需求網關、話機，自建呼叫中心需求網關、服務器、耳麥、一般話機），上門裝置調試，現場訓練輔導。

5、裝置完成后，客戶正式運用，如遇到任何問題，歡迎咨詢簡呼相關服務人員進行上門或長途處理。

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外呼體系是什么?

用于電腦主動往外撥打電話的體系。

外呼體系是指經過電腦主動往外撥打用戶電話，將錄制好的語音經過電腦播放給用戶。它是依據CTI技能的現代客戶服務中心體系不可或缺的一個組成部分。外呼分為兩個階段：外呼數據的獲取以及外呼動作的建議。

預覽型撥號

體系首要接通座席的電話然后再撥客戶號碼。等候接經進程之后，話務員或許能夠和客戶通話，或許由于占線、無人應對、空號、線路毛病等原因而拋棄。

猜測型撥號

將整個進程主動化，計算機挑選要撥的客戶并開端撥號。一切無效的呼叫：如忙音、無應對、機器接聽都將被越過，不接通話務員。假如客戶應對，呼叫將敏捷轉給一個話務員，假如由于某種原因：忙、無人接，呼叫無法送到話務員。就將號碼放入一個新的聯絡名單等候適宜的時刻再撥。

猜測撥出運用雜亂的數學算法考慮多種要素，如可用的電話線路數、可用接線員數、無法接通希望座席的概率等。猜測撥出宣布的呼叫往往比話務員處理的要多，它為話務員節省了很多查號、撥號、等候震鈴的時刻，然后大大提高功率。

預定型撥號

要求客戶必定程度的參加。經過企業主頁、電話等周邊手法、人工座席方法、客戶自定義所需的服務以及送達的通訊手法。體系依據客戶的預定懇求，發送客戶所需信息，完成服務?！?/p>樹立智能語音交互體系重要害那些

序文

跟著人工智能出題的提出，近年來涌現出一大批依據人工智能的呼叫中心事務服務商和集成商，僅智能外呼這一模塊兒就將近百家公司在推行和運營。能夠說整個依據人工智能技能的商場開端繁榮的發展起來了。

簡略介紹一下什么叫做智能語音交互渠道。其實大真話便是在呼叫中心根底上，集成 ASR、 TTS、的呼叫服務渠道。

那么怎么咱們自己去樹立智能語音體系呢？

咱們先列出樹立智能外呼體系的樹立需求那些技能和服務：

個人認為：

[if !supportLists]·[endif] 首要最重要的是溝通機：

[if !supportLists]1. [endif]PBX也便是溝通機，商用設備原廠包含像華為、Avaya、思科、東匯等這些出產硬件溝通機，

[if !supportLists]2. [endif]還有便是現在FreeSitch、asterrisk、OpenPBX這些軟件溝通機。

[if !supportLists]·[endif] 其次是AI技能: 及包含語音辨認、語義了解、語音組成這三種技能是中心組成部分。語音辨認相當于人的“耳朵”，接進電話后，對人的言語進行處理轉義成體系能夠辨認的數據交由體系處理去辨認。在進一步的話，能夠轉義為文字。語義了解相當于人的"大腦"，依據言語辨認人的目的。語音組成，相當于人的”嘴巴“，辨認人的目的之后，按照特定的答復方法，去回復和引導對話。

[if !supportLists]·[endif] 再者是前端服務渠道：即用戶登錄、裝備呼叫流程，樹立呼叫使命、計算呼叫數據、導出呼叫報表的網站，這個是終端用戶僅有能夠看到而且操作的界面。

[if !supportLists]·[endif] 終究是外呼線路：其間包含三大運營商以及其他小型的集成線路供貨商，首要目的是外呼電話或許是接入電話。

也有人或許有疑問：”智能語音交互體系最重要的不是人工智能么，和溝通機有啥聯系？”為什么說最重要的是溝通機呢，原因是不論咱們是外呼仍是接入電話、都需求前端服務渠道把外呼懇求發送給溝通機，經過外呼線路而撥出去。換句話說溝通機是操控全體的外呼狀況。硬件的溝通機，比方說像華為的溝通機，價格在大約幾萬到幾百萬不等的價格。關于想要樹立自己的智能語音交互體系來說，價格關于一些小型公司來說接受不起，而FreeSitch這種軟溝通則大大便利了小型公司樹立自己的智能語音交互體系。

什么是FreeSwitch？

FreeSitch是一個電話的軟溝通處理計劃，包含一個軟電話和軟溝通機用以供給語音和談天的產品驅動。FreeSitch 能夠用作溝通機引擎、PBX、多媒體網關以及多媒體服務器等。支撐多種通訊技能標準，包含 SIP, H.323, IAX2 以及 GoogleTalk ，一起也能夠便利的與其他開源的PBX體系進行對接。而且具有很強的伸縮性。旨在為音頻、視頻、文字或任何其他方法的媒體，供給路由和互連 通訊協議 。

FreeSwitch 的典型功用

[if !supportLists]·[endif]在線計費、預付費功用。

[if !supportLists]·[endif]電話路由服務器。

[if !supportLists]·[endif]語音轉碼服務器。

[if !supportLists]·[endif]支撐資源優先權和QoS的服務器。

[if !supportLists]·[endif]多點會議服務器。

[if !supportLists]·[endif]IVR、語音告訴服務器。

[if !supportLists]·[endif]VoiceMail服務器。

[if !supportLists]·[endif]PBX運用和軟溝通。

[if !supportLists]·[endif]運用層網關。

[if !supportLists]·[endif]防火墻/NAT穿越運用。

[if !supportLists]·[endif]私有服務器。

[if !supportLists]·[endif]SIP網間互聯網關。

[if !supportLists]·[endif]SBC及安全網關。

FreeSwitch最典型的功用是作為一個服務器，并用電話客戶端軟件銜接到它。盡管FreeSwitch支撐很多的通訊協議，但其最首要的協議仍是SIP，經過SIP中繼建議會話協議。

運用FreeSwitch這種軟溝通的優點在于，你只需求一臺服務器就能夠隨時樹立自己的外呼中心，而且FreeSwitch支撐跨渠道運轉。能夠原生運轉Windows、Linux、BSD等許多32/64位渠道。

FreeSwitch內部運用線程模型來處理并發懇求，每個銜接都在獨自的線程中進行處理，不同的線程間經過Mutex互斥拜訪共享資源，并經過音訊和異步事情等方法進行通訊。FreeSwitch自身是比較穩定的，它是比較優異的開源軟件。另一方面來講，FreeSwitch又是比較急進的，它的開發分支里會有很多的新特性參加，因而在測驗不全面的狀況下，很簡略呈現不穩定的狀況。而在用于出產環境的狀況下，體系的穩定性是體系能否正常被運用的要害。之前咱們在做項目的進程中，就遇到一些FreeSwitch不穩定的狀況，導致外呼狀況不抱負。舉一個比方：咱們在進行測驗外呼的時分，語音通話時斷時續，盡管前端服務渠道能夠很好的接受到數據的傳輸，可是，真實在與人工進行溝通的時分，會呈現各式各樣的溝通妨礙，為了處理這一個問題，咱們花費了幾個月的時刻，去研討FreeSwitch的結構特性。總算把這個問題處理掉。咱們的項目才得以持續推進，終究得以真實落地布置施行。

也有人或許有疑問：”FreeSwitch軟溝通盡管重要，可是既然是智能語音交互體系人工智能不重要嗎？”，重要，當然重要！容我漸漸道來~

AI 技能

1. 通訊原理

先簡略解說一下正常打電話這個流程

流程：A→PSTN→B

解說：PSTN是Public

Switched Telephone Network，意思為公共溝通電話網絡，也便是咱們的運營商的網絡電話，

那咱們平常怎么給呼叫中心比方打電話是怎么打的？：個人A打電話給呼叫中心1***6 打電話，撥通后聽到錄音，您好，撥打人工臺，請按0鍵，按鍵之后，呈現盲音，真實接通之后，客服接通了電話。

流程：A→PSTN→PBX→IVR→客服

解說：PBX也叫溝通機、相當于整個呼叫中心的出入口

IVR也叫互動/交互式語音應對，語音導航，也便是相當于咨詢事務請按鍵，這一環節，依據事務去分流到客服。

智能語音交互渠道（智能機器人）落實到具體具體事務場景是怎么完成的：

如：”個人A要在某一個大型酒店預定位子“，

A撥通后先聽到了聲響，“您好，我是機器人小岳，需求我幫您訂位子是嗎？

個人A說，“我不要和機器人說話，找個真人來”。

然后聽到錄音，“為您轉接很貴的真人客服，排隊中，請稍后”。

幾分鐘后接通，真人客服接了電話。

流程：A→PSTN→PBX→IVR（TTS→ASR→NLP→TTS）→ACD→客服

解說：在IVR部分：不再需求提示按鍵，而是直接問來電方需求處理什么事務，然后辨認語音、了解目的后，依據用戶的需求，答復后轉入對應的事務行列排隊。

上邊是接通的流程，呼出的流程與之相反，就不在贅述了。

2. 現在商場上的AI技能的運用

現在商場上的不論是ASR、TTS、NLP都被阿里百度科大訊飛等巨子公司所占有，這些技能在國內根本現已成為定局。像ASR這類引擎商場上大部分都是用的阿里云和訊飛云的，要不便是百度云。阿里云和訊飛云的辨認率高一些，能夠到達97%左右、百度的差一些，辨認率在80%左右，咱們最初在做項目的時分挑選ASR做過測驗，事實證明阿里云辨認率更高一起也能夠辨認方言。因而，咱們在做項目的時分，見義勇為的挑選了阿里云的

TTS咱們挑選的是訊飛的，挑選的理由很簡略，究竟科大訊飛是人工智能范疇巨子級的公司，質量當然有的確保。

3. AI 才能對接

在具體落地中，這個范疇的慣例參加者一般具有呼叫中心才能或許AI才能其間一種，而首要的對接點也就在于AI才能與呼叫中心設備去對接，而ASR/TTS與呼叫中心設備對接的慣例協議首要是mrcp/sip。

媒體資源操控協議（Media Resource Control

Protocol, MRCP）是一種通訊協議，用于語音服務器向客戶端供給各種語音服務(如語音辨認和語音組成)。有兩個版別的MRCP協議，版別2運用SIP作為操控協議，版別1運用RTSP。

實踐對接的時分，會遇到不少技能問題，當咱們ASR/TTS引擎做私有云布置，為了避免了內外網穿透時防火墻的許多設置和語音流的時延。這在咱們其時對接的時分也花費了好大一番功夫。

前端服務渠道：

其間最重要的便是裝備呼叫流程這一塊兒了，

這一塊兒很簡略被忽視，可是這反而是能夠出成果的當地。一般來說一套最美談術模板，能夠以一敵萬。心理學根底有必要要有，一句話怎樣說能讓接電話的人最大概率的順著自己的思路走，達到目的，然后構成特定細分范疇機器人話術模板，得到最佳的外呼作用（接通率、通話時長、電銷志愿、催收志愿）或許是接通作用（滿足度）

其他的根本便是web端的東西了，具體功用點呢，即用戶登錄、裝備呼叫流程，樹立呼叫使命、計算呼叫數據、導出呼叫報表，這些功用點根本完成就能夠，由于站在產品視點，產品最重要的價值便是能夠呼通或許接通用戶的電話，而且能夠精確的辨認用戶的目的，而且精確的答復用戶。這便是智能語音交互體系的終究目標，也一直是咱們的終究目標。

外呼線路廠商：

一般假如是購買體系的話，是給供給線路的，只需交一些線路費用。假如是自己做項目的話，網上、淘寶上一大堆，費用能夠談，也給供給線路對接的接口。

結語

盡管現在商場上做智能語音交互體系的比較多，但一般只限于各個職業的電話出售，真實意義上的智能語音交互仍是很少的。原因很簡略，盡管原理不是很難可是真實落地施行的時分，遇到的困難十分的多，幾乎是一步一個坑。好在現在現已真實的落地施行了，方方面面的作用都仍是很不錯的。一年多的辛苦沒有白搭。哈哈~

寫這篇文章測驗給我們簡略介紹一下智能語音交互體系，然孤陋寡聞，遺漏和不當之處在所難免，權當給我們拋磚引玉。

許多細節限于主題和篇幅的要求不做具體記敘，如有問題，歡迎隨時溝通。