今天給各位分享電話機器人發展現狀及趨勢的知識，其中也會對智能機器人國內外發展現狀進行解釋，如果能碰巧解決你現在面臨的問題，別忘了關注本站，現在開始吧！

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電話機器人已經經過了近2年的市場使用，目前電話機器人可以達到的電話量在3000通/天左右，接通率像忠仆1號電話機器人可以達到96%，時間利用率提高11.2倍，人力成本降低72%，銷售業績提升211%，客戶滿意度提升43%，對于使用企業來說確實是收獲滿滿。需要進行電銷的企業還是建議啟用機器人的，這是行業不可逆的趨勢。

說一說智能語音機器人未來發展的前景怎么樣？

智能語音機器人未來發展是相當有前景的：

1、智能語音機器人廣泛應用于各種行業

語音銷售是大多數企業都會選擇的一種銷售模式，因為語音通信可以直接建立企業和客戶之間的聯系，而無需彼此見面。很容易發現，客戶提出的80%的問題在大規模通話中重復出現。將這些問題構建到一個巨大的數據庫中，將使語音機器人能夠在知道問題并接聽語音后完成業務員的工作，這不僅可以降低企業的人力成本，還可以有效地避免員工每天做重復的工作。

2、人機交互將成為企業銷售的常態

人工智能的蓬勃發展必然會影響傳統的語音銷售模式，智能技術的應用絕對不會取代人類。新技術不是讓人們失去工作，而是讓人們做更有價值的事情，不是重復，而是創新，讓他們的工作進化。今天，用人工智能代替重復性工作是一件好事，但是不可否認的是，人工智能仍然有一些困難需要克服，并且仍然需要與人工一起工作。未來，人機交互可能會成為常態。

3、語音機器人已經開始席卷各大智能外呼和客服領域企業

百業AI語音機器人通過使用ASR、NLP和TTS對話系統這三個技術模塊實現人機交互，有效地篩選目標客戶，大大降低了人工銷售成本和后續成本。不僅可以智能地與客戶溝通，還可以根據既定的專業技能描述業務并回答客戶的問題。

本文核心數據：智能語音細分賽道,中國語音識別市場規模,智能語音助手市場規模及預測,智能家電滲透率, 翻譯機的市場空間

1、可以分為兩個級別的市場

智能語音市場按客戶類型可分為消費級市場和企業級市場。消費級立足于個人日常生活，主要包括了智慧生活、智能家居、智慧辦公、智能駕駛等場景，具體產品包括智能手機、智能可穿戴、智能音箱、智能家電、翻譯機、錄音筆、轉寫TWS耳機、智能車載等。

專業級應用主要是服務于特定場景，如智慧醫療、智慧教育、智慧電信/金融/電商等。

隨著語音技術和自然語言理解技術的快速進步，AI語音語義技術已在智能翻譯、智能醫療、智能汽車、智能客服、互聯網語音審核等多個領域實現場景應用。

疫情之后不僅是工業領域，政務服務領域的語音機器人、傳統行業企業的語音機器人也將有較高的市場增長空間。另外，NLP、AI數字員工、RPA的發展，一定程度上也將重塑AI應用場景。2019年中國語音識別行業市場規模為95.6億元，語音識別市場規模保持高速增長，2020-2024年復合增長率預計為19.2%。初步預計2020年，中國語音識別行業市場規模將突破百億元。

2、消費級各細分行業發展良好

——智慧生活：智能語音助手市場規模增長快速

現階段，搭載語音助手的設備產品主要為智能手機和智能可穿戴設備，同時也包括小部分智能家居產品、智能車載產品。就規模來看，2020年智能語音助手的市場規模已經達到241.1億元;2021年規模將達到337.5億元。

——智能家居：智能電視為主要的消費產品

智能家居的最終形態是實現全屋產品的智能化，為AIoT的關鍵場景，在燈光、空調、電視、窗簾、門窗、背景音樂、安防、監控控制以及可編程定時控制等方面均有應用。2020年中國智能家居市場規模突破2400億，智能家電平均滲透率超過60%。從智能家居各產品的滲透率來看，智能電視的產品滲透率最高。2013年智能電視的滲透率為40%，2020年已經增長到了93%。

——智能辦公：智能辦公核心產品為翻譯機

第三個落地場景是智慧辦公，核心是翻譯機。出境旅游、教育剛需和經濟全球化等因素持續驅動產業規模增長，自動語音識別、機器翻譯、語音合成、圖像識別等AI技術大幅提升翻譯機性能加速產業發展。2020年我國翻譯機市場規模將有望達到27.7億，并在2030年進一步擴張至56.2億元。

——智能駕駛：競爭集中在自動駕駛和智能車載系統兩個領域

未來伴隨著科技的進一步發展，AI、人機語音交互、5G C-V2X 車聯網等技術的成熟，智能汽車的功能將進一步豐富，使得智能駕駛的滲透率逐步提高，進而帶動整個產業鏈市場規模的快速增加。隨著信息技術、網絡技術和人工智能的發展，智能車載系統將通過融合數字顯示、多屏作者互動、手勢操作、智能語音等多項技術，為汽車的駕乘人員提供全新的、直接的、多元的人車交互服務。在汽車產業領域，搭載基于智能語音的車載交互系統已經成為主流。車載語音交互或將成為標配，打造車內交互新體驗。

—— 以上數據參考前瞻產業研究院《中國人工智能行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》

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