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人工智能沒有休息和脾氣這種說法西藏智能語音電話機器人，執行單一命令非常好西藏智能語音電話機器人，西藏智能語音電話機器人你知不知道西藏智能語音電話機器人你接到的很多貸款電話都是語音機事先錄好的，聽到關鍵字它會有對應的回答和提問，而且你根本聽不出來是機器人，所以科技的進步真的能替代很多人，不知道是該說好還是不好

一般價格在幾百到幾千不等西藏智能語音電話機器人，主要是看想實現哪些功能。

智能語音機器人西藏智能語音電話機器人的出現給市場帶來的新的選擇西藏智能語音電話機器人，并且比外呼系統有更多的優點西藏智能語音電話機器人：1.高效工作，機器人無需休息，連續7*24小時在線，海量并發，一天可處理上萬條外呼，提高企業坐席服務效率，比人工更高效。2.更低成本，機器人配置簡單，替代部分人工坐席，可節省人力培訓、團隊管理以及辦公通信設備采購等的龐大開支，大幅度降低客服成本。3.穩定可控，無需調整情緒，對標準化要求高、有強制要求的任務，機器人可以保持穩定的服務水平，避免人工不可控性。4.精準意向，系統根據呼叫結果自動篩選，直接根據客戶意愿強弱區分跟進優先級，幫助企業沉淀出高質量客戶，以便快速達成交易。

智能電話機器人怎么樣？

現在智能AI電話機器人市場比較成熟，有很多的電銷企業都有使用。電話機器人操作簡單，成本低，24小時不間斷的工作，大大提升了工作效率，效果挺好的。

打電話的機器人俗稱“電話機器人”，是一款通過精準語言平臺，群呼潛在客戶群體，并模擬銷售專員溝通進行信息篩選的人工智能語音機器人。

電話機器人在普通呼叫系統基礎上加入了自然語言處理、語音識別、詞義理解等多項人工智能技術，通過智能外呼，自動應答來代替人工接打電話，達到篩選意向客戶、鎖定目標客戶、精準客戶分類等等營銷服務目的，提升客戶體驗、提高營銷效率、優化運營成本、助力企業降本增效。

智能語音機器人呼叫流程的交互時序流程（以呼入為例），如圖2所示，主要流程為：

1.客戶撥打電話給智能語音機器人。

2.智能語音機器人接聽電話后，呼叫中心平臺調用業務流程管理接口，啟動并初始化對話流程狀態圖。

10.根據配置好的業務流程狀態圖，重復6-9步驟，直至呼叫對話流程結束。

11.業務對話流程結束后，呼叫中心通知ASR服務結束當前的語音轉寫時間請求。最終通知業務流程對話管理模塊掛機操作，并向呼叫管理平臺上報呼叫結果。

1.語音識別ASR

語音識別能夠將用戶的語音轉換成文字。針對語音識別應用中面臨的方言口音、背景噪聲等問題，在實際業務系統中所收集的涵蓋不同方言和不同類型背景噪聲的海量語音數據的基礎上通過先進的區分訓練方法進行語音建模，能夠使語音識別在復雜應用場景下均有良好的效果表現。

模型優化包括聲學模型優化和語言模型優化。由于聲學模型訓練需要大量的數據（客戶的標注數據不足以訓練聲學模型），并且同時需要音頻及對應的標注文本，聲學訓練又是一個高計算的任務，需要多臺高性能服務器及GPU構成的硬件系統，所以給客戶做聲學優化不可行。語言模型優化相對聲學模型優化，其生成模型方式及硬件要求，可在利用客戶標注數據進行，以下是語言模型優化的流程：

語言模型優化主要分為需求評估、數據準備、模型訓練、測試評估、迭代優化五個部分，其中標綠框表示不一定能做（有時候拿不到客戶的樣本數據），標藍框表示第一次優化工作需要做的。

2.前端語音處理

前端語音處理，利用信號處理的方法對說話人的語音進行檢測、降噪等預處理，以便得到最適合識別引擎處理的語音，其主要功能包括端點檢測VAD、流式語音智能斷句和噪音消除。

語音端點檢測是對輸入的音頻流進行分析，確定客戶說話的起點和終止點的處理過程。一旦檢測到客戶開始說話，語音開始流向識別引擎，直到檢測到客戶說話結束。這種方式能夠使得識別引擎在客戶說話的同時開始進行識別處理，做到最大限度的即時處理。

n 端點檢測過程：

n 端點檢測目的：

隨著語音識別應用的發展，越來越多的系統將打斷功能作為一種方便有效的應用模式。而打斷功能又直接依賴端點檢測。端點檢測對打斷功能的影響發生在判斷語音/非語音的過程出現錯誤時。表現在過于敏感的端點檢測產生的語音信號的誤警將產生錯誤的打斷。例如，提示音被很強的背景噪音或其它人的講話打斷，是因為端點檢測錯誤的將這些信號作為有效語音信號造成的。反之，如果端點檢測漏過了事實上的語音部分，而沒有檢測到語音。系統會表現出沒有反應，在用戶講話時還在播放提示音。 端點檢測對識別系統的識別效果影響也很大。語音信號的起始點和結束點判斷有誤，有可能影響整個信號的完整性，在語句的開頭或結尾漏掉一些有用的數據。當這種情況發生時，很可能對識別的準確度有特別大影響。不完全的信息會使識別率降低。

n 商用端點檢測應具備的特性：

基于可靠的端點檢測技術和智能反饋，智能打斷功能不僅應該在一般的環境下工作出色，而且能有效的拒絕環境噪聲，非語音的高強噪聲(呼吸，關門等) 環境中其它人的聲音。

流式語音智能斷句

現有的語音處理方案是先用語音活動檢測模塊對語音進行斷句，再將斷開的語音進行自動語音識別。但是，在電話語音交互場景中，VAD面臨著兩個難題：

漏檢反應的是原本是語音但是沒有檢測出來，而虛檢率反應的是不是語音信號而被檢測成語音信號的概率。相對而言漏檢是不可接受的，而虛檢可以通過后端的ASR和NLP算法進一步過濾，但是虛檢會帶來系統資源利用率上升，以及造成響應不及時。

流式語音智能斷句模塊是主要由語音識別模塊、信息流聚合模塊、動態窗口設定模塊、斷句識別模塊構成。其中，語音識別模塊用于接收并識別語音實時流，并按照指定的頻率輸出帶有時序的語音識別結果；信息流聚合模塊用于對帶有時序的語音識別結果進行優化處理，并整合經過優化處理后的帶有時序的語音識別結果，以形成語音識別結果序列；動態窗口設定模塊用于從語音識別結果序列中選擇指定范圍的文本，進而將指定范圍的文本用于斷句分析；斷句識別模塊用于分析指定范圍的文本的語義，并根據語義確定是否進行斷句。

參考：

AI語音機器人品牌有很多，像容聯、七陌等廠商的產品功能豐富、系統穩定，性價比比較高，具體您可以跟他們咨詢下。

AI智能語音機器人可以充當一個中間媒介。可以代替人類與客戶進行智能化的語音交流。在客戶需要與商家進行直接交流溝通時將電話轉接，避免了因商家沒及時注意電話，而錯失客戶。

智聯是值得信賴的信息技術公司。容聯以云化和智能化的方式，為企業客戶提供全面的通訊服務。包括PaaS通訊能力（語音、短信等）、CC（云客服與云聯絡中心）、UC（IM即時通訊云、融合通訊、視頻與會議）、行業新通訊解決方案和“通訊+AI”服務，助力企業提高溝通體驗和經營效率，驅動中國企業通訊產業實現互聯網化、云計算化、能力化、融合化和智能化。

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