今天給各位分享阿里智能外呼系統的知識，其中也會對阿里云呼叫中心系統進行解釋，如果能碰巧解決你現在面臨的問題，別忘了關注本站，現在開始吧！

本文目錄一覽：

電話外呼系統辦理流程：

1、對客戶進行電話外呼系統需求調研：需求坐席數量、功能要求、建設形式（租用/自建）等

2、簡呼銷售、技術人員給出價格方案、系統建設方案。與客戶進行溝通，確定實施方案。

3、對有需要試用的客戶，進行7天免費試用，滿意即可簽訂合約正式安裝。

4、確定安裝方案后，準備好所需設備（電話外呼系統租用形式的客戶，硬件需要網關、話機，自建呼叫中心需要網關、服務器、耳麥、普通話機），上門安裝調試，現場培訓指導。

5、安裝完成后，客戶正式使用，如遇到任何問題，歡迎咨詢簡呼相關服務人員進行上門或遠程解決。

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使用外呼系統有如下幾條原因:

一、穩定：互聯網產品贏得人心的重要條件之一是保持系統的穩定性。判斷呼叫中心系統是否穩定取決于它能否快速有效地處理高并發性，是否會在高峰時段崩潰，系統中存儲的數據是否會丟失，是否能夠顯示來電數等等。

二、功能：呼叫中心系統的選擇不僅取決于呼叫中心系統是否具有相應的穩定性，而且取決于其功能的選擇，呼叫中心系統應該具備以下功能：記錄管理功能、客戶管理和跟蹤功能、坐席監控功能、統計報告功能和提醒功能。

三、大數據的分析能力：云計算是云呼叫中心系統的優勢，也是我們選擇呼叫中心系統的一個重要指標。呼叫中心系統的大數據分析能力一方面反映在系統能否快速部署上，另一方面也體現在能否有效地實現對客戶服務數據和按需收費的方便管理。

四、投入少，產出大：傳統的呼叫中心，需要購買價格昂貴的服務器硬件，每年還要投入很大的維護費用，一般中小企業前期很難投入如此大的資金，而現在的呼叫中心只需要在線開通服務，按月或者按年支付一定的使用費用就可以了。

五、簡單操作：呼叫中心不像以往的硬件服務中心系統，需要專業的人員維護，前期只需要簡單的培訓就可以上手使用，另外因為是端訪問，無論的是在辦公室使用還是在家里使用都沒有問題。

六、安全性更強：因為呼叫中心服務端采用高安全的LINUX系統，系統經過10年的技術沉淀，非國外開源的項目，采用端多節點數據備份，用戶信息被反復加密，企業用戶不用擔心數據被盜或者是數據丟失，如果是因為誤操作導致數據被刪，也可以通過端備份數據恢復。

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阿里cco做什么內容

阿里CCO致力為廣大阿里巴巴用戶提供更為專業的服務和用戶體驗，繼續深化大數據和技術驅動服務體驗提升。

阿里巴巴客戶體驗事業部，簡稱CCO（Chief Customer Office），現任CCO管理者為阿里巴巴合伙人資深副總裁——吳敏芝。

阿垍頭里筿巴巴集團客戶體驗事業部簡稱CCO，吳敏芝2017年1月13日被任命為阿里巴巴CCO。CCO致力為廣大阿里巴巴用戶提供更為專業的服務和用戶體驗，繼續深化大數據和技術驅動服務體驗提升，“做出讓用戶尖叫的服務”；更大力度全方面賦能商家，提高全平臺服務水平。

做好業務的“耳朵和眼睛”，打通客戶到業務的任督二脈。

2017年，阿里巴巴服務團隊推出智能客服——阿里小蜜等系列智能（AI)服務產品，如今，阿里小蜜已經每日可以協助服務百萬級的客戶在線咨詢。

新華社北京11月13日電（記者宋玉萌）12日，阿里巴巴集團首席客戶官吳敏芝表示，剛剛過去的天貓“雙11”，智能客服機器人阿里“小蜜”系統承接了淘寶天貓平臺97%的在線服務需求，提供了相當于8.5萬名人工客服“小二”的工作量，全天提供在線咨詢對話量3億次?！斑@個數字體現的正是技術的力量、創新的力量?！?/p>

助推“2684億”的幕后加速器

據阿里提供數據顯示，天貓“雙11”總成交額達到2684億元，再次創下新紀錄。

如此龐大的交易數字背后，有一個神奇的團隊在發揮著作用。天貓“雙11”當天，阿里“小蜜”客服機器人協助數十萬商家用人工智能解決在線客服需求。全天提供在線咨詢對話量3億次，解決率達到70%，帶來的詢單成交高達113億元。

提起客服，一般人最直接的想象就是電話接線員。但在阿里體系內，客服工作屬于集團客戶體驗事業群CCO體系。CCO是“首席客戶官”（Chief Customer Office）的縮寫。阿里經濟體中的很多業務及平臺，包括淘寶、天貓、盒馬、飛豬等背后都是通過阿里CCO體系來進行客服等業務的運轉。

阿里客戶體驗事業群不僅擁有專業“小二”為消費者、商家和經濟體提供服務，還有進行體驗運營的團隊，此外還有數據中臺、產品、技術等團隊進行底層支撐，形成了行業內獨特的數字化服務體驗團隊。

CCO：不僅是升級版客服

當前，流量獲客成本越來越高，從增量市場到存量市場，怎么把客戶留住是各互聯網平臺共同思考的問題。阿里CCO體系從服務的角度給出了增加客戶粘性的整體解決方案。

“人工智能時代，阿里CCO體系不僅僅是升級版‘客服’，更要依托阿里的技術能力，用人工智能賦能商家?！眳敲糁ソ榻B說，阿里CCO要對消費者和商家之間的互動、對消費者在平臺上的體驗，做兜底保障。

但僅有兜底是不夠的，更重要的還要業務前置，即在業務決策的環節，就以消費者和客戶的視角來參與業務決策，從根本上排除會讓消費者體驗不好的決策。

同時，商家的能力參差不齊，CCO把阿里體系沉淀的經驗、產品和人工智能等技術能力模塊化賦能給商家，讓商家有更高效率、更低成本，更好服務消費者。

輸出數字化服務整體解決方案

模塊化的方式輸出技術能力和經驗，說起來容易，如何做到標準化、結構化？

吳敏芝說，阿里巴巴最優秀的人工智能團隊近半數在CCO體系，人工智能“小蜜”等體系工具背后是體驗和服務領域產品技術能力的長期沉淀。

阿里CCO還推出了給商家的“指揮大腦”——服務操作系統，即服務OS。在智能和數據雙驅動下,為品牌快速搭建服務人才體系、客服工作臺、應用智能客服機器人“小蜜”等產品工具，提供數字化服務整體解決方案。

針對品牌商家不同的發展階段和需求，此次“雙11”，阿里巴巴還持續向商家提供數字化服務,推出“智能預警”“智能外呼”“爆品保護”和“前N有禮”等系列智能產品和工具，從庫存、交易、資損等維度為商家提供保障。

“包括阿里巴巴集團合伙人和各業務線總裁在內，所有負責人都不止一次來到CCO，參與到客戶服務的工作里來，到服務一線零距離感受客戶反饋。”吳敏芝表示，CCO是觸達消費者和商家的最前線，相當于整個阿里經濟體客戶體驗的神經網絡。

在人工智能時代，這樣的問題AI技術可以輕松解決。網譜攜手智能外呼 系統利用阿里云全球領先的語音識別、語音合成、自然語言理解等人工智能技術，結合多樣化的外呼場景進行智能語音交互，構建了一個“話術標準、應答智能、語音真實、情緒穩定、永不疲倦、成本低廉”的外呼系統。

網譜攜手智能外呼機器人能夠使用標準話術，不會受情緒影響，能夠準確理解用戶的回答及意圖，像人與人交流一樣對話。智能外呼系統可導入待呼叫客戶號碼等信息，批量生成外呼任務，并在規定時間，針對不同的場景進行批量合規化處理，自動完成外呼成功解決了催收中的質量保證及效率提升的問題。

此外，系統可根據業務特點隨時調整話術，持續快速切入市場，靈活應對市場變化，同時可語音轉寫對話信息并存儲，并給予大數據分析從而挖掘市場熱點動態，支撐營銷決策。

自有核心技術

網譜攜手智能外呼系統應用獨立自主研發的語音識別、語義理解、語音合成技術，可自主學習，識別準確率穩居行業第一

智能化溝通對話

支持語義打斷，即時響應客戶中途插話；客戶反復追問，不同話術回復，告別死板；支持話術帶參，合成播報客戶姓名等變量信息，擬人度高，真實自然

靈活應對場景變化

通話過程中，發現客戶意向強烈或持續追問，可隨機應變，轉接人工坐席，通話結束后，可向客戶直接發送短信，進行信息確認、內容推送

場景話術豐富

國內首創外呼機器人，多年落地經驗，行業知識庫豐富，可根據行業特點，面向不同客戶群，靈活配置外呼策略，量身定制場景話術，快速達到理想效果；

錄音轉寫調聽

全程存儲通話語音，實時轉寫通話文本，對話記錄全文檢索，通話狀態在線監控，隨時調聽通話錄音，還原客戶原始意圖

數據分析挖掘

提供時間、場景、任務、產品等多維度數據報表，可視化分析關鍵運營指標，協助各層級管理人員了解服務運營情況，輕松完成外呼任務量化指標

客戶意向分類

分析客戶通話記錄，根據到達節點、交互輪次、通話時長，真實跟蹤用戶意圖，根據不同條件設定，完成客戶等級分類，精準篩選優質客戶，支撐人工跟進

多種合作服務模式

公有云部署，成本低，使用靈活，可快速上線；私有云部署，數據本地流轉，隱私數據安全可控；針對有線路有資源的客戶，可合作運營

在某房地產公司，用網譜攜手智能外呼機器人向數據庫中的購房者推薦樓盤，并邀請有意向的客戶到門店看房，客戶到了門店再由房產經紀人接待看房，形成“智能外呼機器人泛篩選+房產經紀人精準接待”的新型房產售賣模式。

在金融、房地產、招聘、交通、快遞、教育、調研等眾多領域，阿里云正在構建“AI+人工”，人機協同工作的客戶服務新模式、新風向。用人工智能賦能企業，從而實現AI技術輔助提升企業競爭力，成為阿里云人工智能技術及產品應用的目標。阿里云也將繼續專注于人工智能技術的研發與應用，實現促進外呼行業產業升級。

序言

隨著人工智能命題的提出，近年來涌現出一大批基于人工智能的呼叫中心業務服務商和集成商，僅智能外呼這一模塊兒就將近百家公司在推廣和運營?？梢哉f整個基于人工智能技術的市場開始蓬勃的發展起來了。

簡單介紹一下什么叫做智能語音交互平臺。其實大實話就是在呼叫中心基礎上，集成 ASR、 TTS、的呼叫服務平臺。

那么如何我們自己去搭建智能語音系統呢？

我們先列出搭建智能外呼系統的搭建需要那些技術和服務：

個人認為：

[if !supportLists]·[endif] 首先最重要的是交換機：

[if !supportLists]1. [endif]PBX也就是交換機，商用設備原廠包括像華為、Avaya、思科、東匯等這些生產硬件交換機，

[if !supportLists]2. [endif]還有就是目前FreeSitch、asterrisk、OpenPBX這些軟件交換機。

[if !supportLists]·[endif] 其次是AI技術: 及包含語音識別、語義理解、語音合成這三種技術是核心組成部分。語音識別相當于人的“耳朵”，接進電話后，對人的話語進行處理轉義成系統能夠識別的數據交由系統處理去識別。在進一步的話，可以轉義為文字。語義理解相當于人的"大腦"，根據話語識別人的意圖。語音合成，相當于人的”嘴巴“，識別人的意圖之后，依照特定的回答方式，去回復和引導對話。

[if !supportLists]·[endif] 再者是前端服務平臺：即用戶登錄、配置呼叫流程，建立呼叫任務、統計呼叫數據、導出呼叫報表的網站，這個是終端用戶唯一可以看到并且操作的界面。

[if !supportLists]·[endif] 最后是外呼線路：其中包括三大運營商以及其他小型的集成線路供應商，主要目的是外呼電話或者是接入電話。

也有人可能有疑問：”智能語音交互系統最重要的不是人工智能么，和交換機有啥關系？”為什么說最重要的是交換機呢，原因是不管我們是外呼還是接入電話、都需要前端服務平臺把外呼請求發送給交換機，通過外呼線路而撥出去。換句話說交換機是控制整體的外呼情況。硬件的交換機，比如說像華為的交換機，價格在大約幾萬到幾百萬不等的價格。對于想要建立自己的智能語音交互系統來說，價格對于一些小型公司來說承受不起，而FreeSitch這種軟交換則大大方便了小型公司建立自己的智能語音交互系統。

什么是FreeSwitch？

FreeSitch是一個電話的軟交換解決方案，包括一個軟電話和軟交換機用以提供語音和聊天的產品驅動。FreeSitch 可以用作交換機引擎、PBX、多媒體網關以及多媒體服務器等。支持多種通訊技術標準，包括 SIP, H.323, IAX2 以及 GoogleTalk ，同時也可以方便的與其他開源的PBX系統進行對接。而且具有很強的伸縮性。旨在為音頻、視頻、文字或任何其他形式的媒體，提供路由和互連 通信協議 。

FreeSwitch 的典型功能

[if !supportLists]·[endif]在線計費、預付費功能。

[if !supportLists]·[endif]電話路由服務器。

[if !supportLists]·[endif]語音轉碼服務器。

[if !supportLists]·[endif]支持資源優先權和QoS的服務器。

[if !supportLists]·[endif]多點會議服務器。

[if !supportLists]·[endif]IVR、語音通知服務器。

[if !supportLists]·[endif]VoiceMail服務器。

[if !supportLists]·[endif]PBX應用和軟交換。

[if !supportLists]·[endif]應用層網關。

[if !supportLists]·[endif]防火墻/NAT穿越應用。

[if !supportLists]·[endif]私有服務器。

[if !supportLists]·[endif]SIP網間互聯網關。

[if !supportLists]·[endif]SBC及安全網關。

FreeSwitch最典型的功能是作為一個服務器，并用電話客戶端軟件連接到它。雖然FreeSwitch支持眾多的通信協議，但其最主要的協議還是SIP，通過SIP中繼發起會話協議。

使用FreeSwitch這種軟交換的好處在于，你只需要一臺服務器就可以隨時搭建自己的外呼中心，而且FreeSwitch支持跨平臺運行。能夠原生運行Windows、Linux、BSD等諸多32/64位平臺。

FreeSwitch內部使用線程模型來處理并發請求，每個連接都在單獨的線程中進行處理，不同的線程間通過Mutex互斥訪問共享資源，并通過消息和異步事件等方式進行通信。FreeSwitch本身是比較穩定的，它是比較優秀的開源軟件。另一方面來講，FreeSwitch又是比較激進的，它的開發分支里會有大量的新特性加入，因此在測試不全面的情況下，很容易出現不穩定的情況。而在用于生產環境的情況下，系統的穩定性是系統能否正常被使用的關鍵。之前我們在做項目的過程中，就遇到一些FreeSwitch不穩定的情況，導致外呼情況不理想。舉一個例子：我們在進行測試外呼的時候，語音通話斷斷續續，雖然前端服務平臺可以很好的接受到數據的傳輸，但是，真正在與人工進行溝通的時候，會出現各種各樣的溝通障礙，為了解決這一個問題，我們花費了幾個月的時間，去研究FreeSwitch的結構特性。終于把這個問題解決掉。我們的項目才得以繼續推動，最終得以真正落地部署實施。

也有人可能有疑問：”FreeSwitch軟交換雖然重要，但是既然是智能語音交互系統人工智能不重要嗎？”，重要，當然重要！容我慢慢道來~

AI 技術

1. 通信原理

先簡單解釋一下正常打電話這個流程

流程：A→PSTN→B

解釋：PSTN是Public

Switched Telephone Network，意思為公共交換電話網絡，也就是我們的運營商的網絡電話，

那我們平時如何給呼叫中心比如打電話是如何打的？：個人A打電話給呼叫中心1***6 打電話，撥通后聽到錄音，您好，撥打人工臺，請按0鍵，按鍵之后，出現盲音，真正接通之后，客服接通了電話。

流程：A→PSTN→PBX→IVR→客服

解釋：PBX也叫交換機、相當于整個呼叫中心的出入口

IVR也叫互動/交互式語音應答，語音導航，也就是相當于咨詢業務請按鍵，這一環節，根據業務去分流到客服。

智能語音交互平臺（智能機器人）落實到具體具體業務場景是如何實現的：

如：”個人A要在某一個大型酒店預訂位子“，

A撥通后先聽到了聲音，“您好，我是機器人小岳，需要我幫您訂位子是嗎？

個人A說，“我不要和機器人說話，找個真人來”。

然后聽到錄音，“為您轉接很貴的真人客服，排隊中，請稍后”。

幾分鐘后接通，真人客服接了電話。

流程：A→PSTN→PBX→IVR（TTS→ASR→NLP→TTS）→ACD→客服

解釋：在IVR部分：不再需要提示按鍵，而是直接問來電方需要辦理什么業務，然后識別語音、理解意圖后，根據用戶的需求，回答后轉入對應的業務隊列排隊。

上邊是接通的流程，呼出的流程與之相反，就不在贅述了。

2. 現在市場上的AI技術的運用

目前市場上的不管是ASR、TTS、NLP都被阿里百度科大訊飛等巨頭公司所占據，這些技術在國內基本已經成為定局。像ASR這類引擎市場上大部分都是用的阿里云和訊飛云的，要不就是百度云。阿里云和訊飛云的識別率高一些，可以達到97%左右、百度的差一些，識別率在80%左右，我們當初在做項目的時候選擇ASR做過測試，事實證明阿里云識別率更高同時也可以識別方言。因此，我們在做項目的時候，當仁不讓的選擇了阿里云的

TTS我們選擇的是訊飛的，選擇的理由很簡單，畢竟科大訊飛是人工智能領域巨頭級的公司，質量當然有的保證。

3. AI 能力對接

在具體落地中，這個領域的常規參與者通常具備呼叫中心能力或者AI能力其中一種，而主要的對接點也就在于AI能力與呼叫中心設備去對接，而ASR/TTS與呼叫中心設備對接的常規協議主要是mrcp/sip。

媒體資源控制協議（Media Resource Control

Protocol, MRCP）是一種通訊協議，用于語音服務器向客戶端提供各種語音服務(如語音識別和語音合成)。有兩個版本的MRCP協議，版本2使用SIP作為控制協議，版本1使用RTSP。

實際對接的時候，會遇到不少技術問題，當我們ASR/TTS引擎做私有云部署，為了避免了內外網穿透時防火墻的諸多設置和語音流的時延。這在我們當時對接的時候也花費了好大一番功夫。

前端服務平臺：

其中最重要的就是配置呼叫流程這一塊兒了，

這一塊兒很容易被忽視，但是這反而是可以出成績的地方。一般來說一套最佳話術模板，可以以一敵萬。心理學基礎必須要有，一句話怎么說能讓接電話的人最大概率的順著自己的思路走，達成目的，從而形成特定細分領域機器人話術模板，得到最佳的外呼效果（接通率、通話時長、電銷意愿、催收意愿）或者是接通效果（滿意度）

其余的基本就是web端的東西了，具體功能點呢，即用戶登錄、配置呼叫流程，建立呼叫任務、統計呼叫數據、導出呼叫報表，這些功能點基本實現就可以，因為站在產品角度，產品最重要的價值就是可以呼通或者接通用戶的電話，并且能夠準確的識別用戶的意圖，并且準確的回答用戶。這就是智能語音交互系統的最終目標，也一直是我們的最終目標。

外呼線路廠商：

一般如果是購買系統的話，是給提供線路的，只需交一些線路費用。如果是自己做項目的話，網上、淘寶上一大堆，費用可以談，也給提供線路對接的接口。

結語

雖然現在市場上做智能語音交互系統的比較多，但一般只限于各個行業的電話銷售，真正意義上的智能語音交互還是很少的。原因很簡單，雖然原理不是很難但是真正落地實施的時候，遇到的困難非常的多，幾乎是一步一個坑。好在現在已經真正的落地實施了，方方面面的效果都還是很不錯的。一年多的辛苦沒有白費。哈哈~

寫這篇文章嘗試給大家簡單介紹一下智能語音交互系統，然才疏學淺，疏漏和不當之處在所難免，權當給大家拋磚引玉。

諸多細節限于主題和篇幅的要求不做詳細記述，如有問題，歡迎隨時交流。

關于阿里智能外呼系統和阿里云呼叫中心系統的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。