客服型智能機器人是指基于人工智能技術，運用自然語言處理、計算機視覺、知識圖譜、語音識別等技術，以客戶為中心，為客戶提供主動服務的智能客服機器人。可以將知識庫中的信息、知識、技能等進行語義解析和理解，以自然語言方式進行交互，為企業提供高效、便捷、智能的客戶服務。主要功能是幫助企業實現自動化營銷。通過自定義模板實現營銷意圖和營銷流程自動化，并結合語義分析技術實現用戶個性化營銷，并最終通過數據分析結果向客戶提供更優質的服務。

自定義模板

1、模板定義：根據用戶需求，可自定義模板，幫助企業實現自動化營銷。

2、用戶定制：自定義機器人的各種規則，讓機器人能夠更好地幫助用戶完成任務。

3、流程控制：根據用戶需求，設計機器人的工作流程，對機器人進行控制。

4、策略配置：根據客戶需求，對機器人的工作流程進行策略配置，使機器人能夠更好地為客戶服務。

5、統計分析：通過設置數據統計項，自動生成統計報表，為企業提供更多數據分析結果。

語義理解

語義理解技術是指將自然語言轉化為計算機可以理解的符號，并通過計算機進行處理和理解。語義理解技術可以實現客戶咨詢的精準分類，從而提供更個性化的服務。同時，語義理解技術可以通過對客戶咨詢問題進行語義分析，從而自動將客戶問題轉換成可用的數據信息，并利用 AI技術對數據進行分析和處理。AI技術不僅能夠提供個性化的回答，而且能夠將語義分析結果轉化為用戶需要的信息。例如，通過對用戶輸入內容進行分析和挖掘，可以將用戶在網頁中的操作轉化為數據信息，并根據數據信息對用戶進行分類，從而實現更精準的客戶服務。

用戶意圖識別

意圖識別是客服型智能機器人實現用戶意圖識別的重要功能。在實際應用中，可以通過上下文、關鍵詞等進行意圖識別，更準確地理解用戶意圖。通過對客戶對話的多輪語義分析，將用戶的意圖進行分類，從而實現基于業務場景的個性化營銷。

自動應答

自動應答是智能客服機器人的核心功能，在用戶輸入問題后，系統會根據用戶輸入的問題自動匹配對應的答案，并將相關信息同步至知識庫中，如相關服務、業務等。為了進一步提升用戶體驗，支持文字、語音和圖片等多種方式回復，滿足用戶的多種需求。

機器人質檢

質檢是為了確保機器人能夠按照預先設定的服務流程及標準完成服務。通常有人工質檢和自動質檢兩種方式。人工質檢通常需要設置一些標準，例如語音識別準確率、語義理解準確率等，以保證機器人能夠按照標準提供服務。而自動質檢則是使用 AI技術對機器人的表現進行評估，通常采用人工打分的方式。