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科技 在不斷地在發展AI智能化浪潮已經來臨，比如智能化辦公丶智能化駕駛丶智能化辦公家居、AI智能電銷機器人等等人工智能應用已經開始進入大家生活的各個方面，各大小型企業也都開始嘗試著將智能電銷機器人融入到業務當中，以求更快的提升企業的產能、提升服務的效率，以創造更高的效益和品牌價值。

在傳統的電話銷售中，許多的大小型企業都面臨著人力成本高，人員的流動大，培訓的周期過長；人員撥打拒接的概率、掛斷的概率高，工作的效率低下；并且溝通沒有辦法去實時記錄，意向分類也并不明確，成單率低等等很多的問題。

而AI智能電銷機器人的出現，會讓以上傳統電話銷售的大部分難題引刃而解。AI智能電銷機器人的基本工作原理，就是通過一個真人式模擬銷售或者是客服專家，與客戶去進行互動，高效率的溝通與交流，快速的完成ABC類意向客戶的篩選和分類，客戶經理只需要在后臺跟進意向客戶或是將其分配坐席即可完成銷售或是回訪的任務。

“客戶將我虐千百遍，我卻待客戶如初戀”這一句名言是作為一個銷售人員對待銷售的工作無上的熱情與熱愛，但是銷售人員們在說就這一句話的內心是如何的，可曾了解過？當他們在迷茫時在心里喊著:我是誰？我在干嗎？我在此樣做的理由是啥？是什么能夠讓我這樣的堅持？這樣的心態有考慮過銷售人員們的現狀嗎？

在電話銷售的行業里，不能夠說每一分每一秒都有無窮無盡的壓力，但心真的是懸掛在嗓子眼兒里的，就只是為了開單就只是為了掙錢，我們在拼搏我們在努力，每天不要命的加班不要命的熬夜加班，每天都是重復著一模一樣的話術，日積月累的話術，去提升話術的質量，但是這些并不能夠保障生活的要求，物質的要求。 社會 的競爭太過激烈，我們是只是為了自己想要的生活。

企業的愈發強大，對待員工的的需求也愈發變大，這就意味著成本需要去增加，但是 這并不能夠對一家公司的利益有所提高。這也讓是企業倍感頭疼。

我們都是知道的，任何一家銷售型的企業，無論是電銷丶網銷丶還是面銷。到了最后賣的可都是服務，因為任何的一個產品在未來不可預知的情況下，都有可能會出現各種情況，而這個售后服務就是來解決這個情況的。

我們的ai智能外呼機器人也并不例外，我們不能夠保證我們的AI智能外呼機器人在為你服務的時間里不出現任何的問題。

但是我們能夠保證，每一個客戶使用的AI智能外呼系統在企業使用過程中出現的任何狀況我們都會出現以最快的時間去解決這個問題。

人工智能外呼語音系統如何做到完美的模仿人類的語音語調？

語音外呼系統大家應該都不陌生，很多時候我們接到的推銷電話就是語音外呼系統，可以真人語音播報，選擇相應的數字可以轉到想要的內容。然而我們今天說的ai智能語音外呼系統不一樣，AI人工智能語音外呼系統不僅有真人語音播報，而且可以深度理解用戶問題，給予相應的回答，甚至對方并不知道原來通話這么久的對象是個機器人。

AI智能語音外呼系統是一款通過精準語言平臺，群呼潛在客戶群體，并模擬銷售專員溝通進行信息篩選的人工智能語音機器人。AI語音電銷機器人在普通呼叫系統基礎上加入了自然語言處理、語音識別、詞義理解等多項人工智能技術，通過智能外呼，自動應答來代替人工接打電話，達到篩選意向客戶、鎖定目標客戶、精準客戶分類等等營銷服務目的，提升客戶體驗、提高營銷效率、優化運營成本、助力企業降本增效。

作為電話銷售人員，80%的時間都是用在意向客戶篩選的工作上。雖然每天能打幾百通電話，但是電話有效率不足2%，這就像大海撈針，找到一個意向客戶會浪費大量的時間、人力、精力。效果不好的時候還會影響心情，工作效率變得更低。

金融、保險、房地產甚至裝修公司都是大量電銷人員存在的行業，長期以來，電話銷售一直都被認為反人類的工作，一天打200個電話，180個都是被客戶以不需要，別打來了等各種方式拒絕掉，哪怕頂級的銷售話術都逃不出這種的困境，另一方面，對企業來說，電銷人員越來越難招聘，用工成本居高不下。

AI智能語音外呼系統平均一個端口每天可以打1000個電話，遠遠超過電銷人員，并且成本低，撥打3個多電銷人員的電話量，比人工節省了成本。并且AI智能語音外呼系統還可以主動篩選意向客戶，將客戶按照意向進行A、B、C、D、E、F的分類，后臺方便查看，一目了然。

1、真人式語音群呼

電話銷售人員可以將話術提交給AI智能語音外呼系統，上班后只需一鍵啟動，電話機器人就會以真人式的語音對目標客戶進行群呼。

2、篩選分類與過程錄音

AI智能語音外呼系統在多線路進行群呼時，會篩選出意向客戶，并快速將意向客戶根據A、B、C、D、E類存儲在系統里面;整個過程都有錄音試聽，可以清晰的進行聊天挖掘，為客戶管理提供有效決策。

3、交互學習和撥號時間管理

AI智能語音外呼系統會自動把標準問題與學習到的相似問法進行關聯，隨著交互數據的積累會變得越來越智能;電話銷售人員或企業可通過撥號時間設置來管理機器人的上班時間，保證在合適的時間段與目標客戶進行交互。

智能外呼機器人一天能打800-1000通電話，并且不受環境、情緒、身體狀況等因素的影響，永遠穩定的標準化的進行工作;智能外呼機器人還會將電話溝通的結果按照客戶意向度進行分類，并有電話錄音、文字清晰地反應客戶意向，方便及時跟進。

最最重要的一點是，智能外呼機器人完全是真人式發音，并且主動分析客戶對話的語義，并及時回復，客戶根本不會發現是跟機器人在對話，幫你提高30%以上業績!

AI智能語音外呼系統功能優勢

1.降低成本

用機器人部分代替人工外呼，能有效降低企業用人成本。當AI的成本是人工的1/3時，這種趨勢將不可阻擋。

2.提升效率

人工智能外呼機器人一天能外呼800-1000電話量，是普通人工的4-5倍。自動客戶分類條例清晰，意向客戶短信跟蹤讓客戶意向深刻。

3.真人真聲、情緒穩定

機器人每天無任何負面情緒的工作，易管理，降低企業管理成本。

4.銷量提升

機器人穩定輸出工作，銷量倍增，同時機器人自我學習能力超強，越用越強。

AI智能語音外呼系統以1抵5，完美的參與到電話銷售的工作當中，釋放了電銷人員平日工作中80%的工作負擔和時間，替代耗時較長的客戶篩選工作，意向客戶交由電銷精英跟進，極大提升效率，同時幫助企業減少人員離職、招聘、管理成本!

AI通話——顧名思義就是智能通話，它是以小愛同學（小米手機為例）為基礎，專門應對你上班開會或不方便接電話時，以及騷擾推銷的電話的。AI通話功能非常的好，文字轉語音接聽、自定義開場語、定向自動接聽、AI通話撥打，不錯過任何一通電話，擋掉每一個騷擾電話。

采用AI智能技術，可以做到大批量的電話號碼外呼，智能電話機器人是一種跨時代的產物，支持語音打斷功能，客戶說話時會自動停止說話，調取數據庫中智能化匹配大大增加了溝通的效果。

局面從此轉變，百應最新研發的智能電話機器人系統，能夠達成電話導入，自動撥出，模擬人工語音與客戶互動，智能學習話術，自動客戶分類，記錄客戶信息，為員工篩選出意向客戶方便后期跟進。

擴展資料

AI 智能通話降噪擁有兩大理論基礎——計算聽覺場景分析理論（CASA）和深度學習技術，CASA 主要關注的領域是聲源分離。這里的聲源不單是指人的聲音，也可能是其它各種聲音。聲源分離的目標就是將這些聲音分離開。

機器聽覺與人類聽覺最大的差異就在于機器無法準確判斷音源的類型，繼而對音源進行分離和提取。

做了這么多年的ai智能呼叫系統,你真的了解嗎?

隨著AI技術的發展，越來越多企業利用AI技術與實際業務相結合，來節省成本，提升工作效率與收入。智能外呼系統正在逐漸解決機械重復的問題，提高人工客服的效率。

AI電話智能外呼在效率和成本之外遠遠高出傳統電銷之外，還有以下幾點優勢：

1.過濾無效號碼：可以對號碼質量進行篩選，過濾剔除大量的無效號碼，這里面包含了大量空號。

2.不受情緒影響：電銷工作者的壓力很大，每天面對無效號碼和沒有禮貌的客戶，情感容易到達臨界值，容易與客戶產生爭執。AI電話機器人則不會有這樣的情況。機器人會只記錄下用戶邏輯的走向。

3.解放人力：許多用戶在接聽的過程中會咨詢一些常見的問題，這就導致了外呼人員花費了不少時間和不同的用戶解釋同樣的問題。AI電話機器人可以接替這些重復性的工作，讓電銷員可以把精力放在更精細的工作上。

目前，已經有很多智能通訊企業，開發出了比較穩定、功能齊全的智能呼叫系統，可以購買成熟的智能呼叫系統，為自己的企業營銷提效降本，即開即用，減少研發成本，無需為呼叫系統再浪費研發資源和時間。

由于從事智能客服領域，對智能客服的開發也有比較全面的了解，這里從AI技術的角度介紹一下。

智能客服用到的技術群

智能客服機器人會用到很多人工智能方面的技術，比如自然語言理解、深度神經網絡、知識圖譜、語音識別、語音合成等方面的技術。為了便于您從總體上了解這些技術，以璞媧智能客服用到的技術為例，請參考下面不同角度的技術全景圖。

從客服處理過程理解AI技術

要理解智能客服中的AI技術，我們可以從技術的應用過程來加以理解。比如電話應對過程中，智能客服會用到下面幾種技術。

智能客服中用到的AI技術

上面從客服處理過程的角度介紹了幾種技術范疇，

首先你要知道它一定要具備學習能力，接下來就是各種喂數據了。

可以從以下幾個步驟著手：

（1）確定任務（智能客服）；

（3）任務或問題的明確定義：當做分類任務解決 還是 直接生成回答的問題；針對不同的問題，分別考慮數據收集、收據處理、算法選型、評估方案與指標設計、實驗設計、上線方案和運維等問題。

（4）詳細分析好任務和待回答的問題后，就需要準備語料庫（注重數據質量，好的數據質量，勝過最優秀的算法）；

（5）數據預處理，將文本數據轉換為詞向量（有多種方法，如word2vec等等），考慮輸入數據與標簽數據組織形式，可以參考智能問答相關的開放數據集；

（6）數據分析，主要包括數據量大小的分析、詞向量高維嵌入分析、如果是分類任務還要分析類別的數據平衡性；能想到的統計分析與數據處理方法都可以考慮，目標是數據高質量；值得一提：數據量的大小決定數據處理（如需要數據增廣、類別平衡、數據上或下采樣等）、方法的選擇以及模型訓練的方法（如使用預訓練模型、考慮小樣本學習方法等）；

（8）實驗與結果評估，注重訓練數據與評價數據劃分，科學/嚴謹實驗，科學分析；利用設計指標進行評估并充分分析實驗結果，尋找模型做得不好的樣本案例（badcase）；

（9）badcase分析與解決；

（10）上線前實測，逐步擴大用戶使用范圍；

（11）繼續跟進和改進出現的問題，重復（1）~（10）的環節。

智能客服的主要價值在哪里？

在企業的經營中，客服是必不可少的角色，在很大程度上，客服是企業與客戶唯一的直接接觸通道，客服的價值在于解決用戶問題，改善用戶體驗，提升企業口碑，營銷促進交易等等，但傳統的客服模式放到如今的互聯網時代，短板立現。成本、效率、溝通方式等都有待提升與改進，由此，智能客服的價值得以凸顯。

直觀來看，智能客服對傳統客服行業的主要價值體現如下：

1、智能客服在處理有明確結論的簡單重復性問題上，展現了極高的工作效率，人工客服可以節省更多時間與精力去處理更為復雜、關鍵的客戶問題，去服務VIP或是個性化需求更強烈的客戶，從而達到提升客戶滿意度的效果。同時企業的人力、管理、運維成本都得到大幅下降。

2、智能客服在本質上是機器，機器沒有生理局限，服務時長遠大于人力，同時它也不存在情緒波動，可以實現百分之百的微笑服務，保持標準的服務質量。特別是在客戶業務規模達到明顯的波峰波谷時，智能客服可以在短期內實現大批量復制解決，以應對業務量的波動，實現彈性運維。

3、智能客服還可以應用在企業的營銷活動中，在傳統的電銷時代，人工外呼作為很多企業的營銷主要手段，耗時長，效果差，一個客服一天所能撥打的電話量有限，而電銷恰巧又是一個需要“廣撒網，多嘗試”的營銷方式。此時，智能客服交互系統中的呼叫中心功能就可以被很好的利用起來，增加呼出頻率，擴大呼叫范圍，提升呼叫中心的價值創造力。

智能客服既有這么多優勢，那它的出現又是否會對傳統的人工客服造成替代性的威脅呢？

其實不然，傳統的客服行業就像是一座金字塔，人工智能并不是將它推倒重建，而是在思考如何做到機器輔助人工，部分代替人工，擴大金字塔的基層，穩固上層結構。

由此，智能客服的主要價值可以概括為：在滿足企業對客服工作的需求的同時為企業減投增效，幫助企業更好的實現營收。

邏輯推理 知識表示 自動規劃 機器學習 自然語言 感知 行動處理 人類情緒 計算創造 綜合智能

只要用在合適的地方。無論各行各業，機器人代替人工，能夠極大增強企業辦公效率，增加收益，降低用人成本，人工智能的發展最大的受益者是人類。人類的創意是無限的，但是自身能力也是有局限性的，也需要機器人來輔助人類。所以各有優勢，無所謂誰的業務能力強，都是相互彌補的。這沒法比較。

隨著電話服務熱線的出現，以及企業客戶服務的不斷提高。在移動互聯網時代，客戶通信服務也變得多樣化。除了申請400或95個號碼建立客戶服務系統來改善客戶服務外，企業還通過網絡服務、移動應用、公共微信、微博等渠道提供服務。當越來越多的人以這種方式與企業員工接觸時，當人工客戶服務不能及時處理多個用戶和問題時，導致客戶體驗差，再加上企業的雇傭成本不斷增加，智能客戶服務機器人順應時代的到來。目前，智能客戶服務機器人已經成為企業與用戶之間最重要的通信工具。廣泛應用于金融、教育、電子商務等領域。

最近，在微博上，我們總能看到一些客戶服務機器人在本地測試市場上并不想象智能，自動回復單句嚴重，回復內容錯誤，人們想要有人工的客戶服務來與他們溝通。問題是，客戶服務機器人什么時候才能真正“理解”？編輯曾體驗過騰訊、阿里小米、京東和大銀行的在線客服平臺。電子商務服務平臺具有響應速度快、識別率高、產品促銷個性化、信息優惠等增值服務的共同特點。但對這句話的理解卻偏低。

在當前的客戶服務中，機器人客戶服務作為手動客戶服務的輔助工具，幫助手動客戶服務解決，解決客戶的諸多問題，降低手動客戶服務的工作壓力，提高工作效率手動客戶服務，大大提高了解決方案的準確性。效力。然而，在與人類的對話中，客戶服務機器人已經成為人類復雜情緒的難點。在接下來的幾年里，客戶服務機器人不會完全取代人們的工作。深入整合人機的“無人值守客戶服務”是打破這一瓶頸的最佳方式。

所謂智能客服機器人實際上是一個人工智能信息系統，它可以用自然語言與用戶進行通信。它使用了許多智能人機交互技術，包括自然語言理解和機器學習技術。它能夠以文本或語音的形式識別和理解用戶的問題，通過語義分析了解用戶的意圖，與用戶進行人性化的溝通，為用戶提供信息咨詢等相關服務。

在當前人工智能迅猛發展的浪潮中，福山北明信息技術公司負責人表示，優秀的客戶服務依靠人工實能和海量數據來深化客戶服務場景的應用，不斷優化、創新和完善。描述了“可定制”的智能客戶服務，它能夠準確地適應業務需求并繼續學習，并幫助、適應和回答大量的常見問題。它大大提高了人類的效率。它可以廣泛應用于網站、應用程序、電話客戶服務甚至離線窗口。目前，優秀的客戶服務已成為深圳平安公司的合作伙伴。在智能客戶服務領域實現了戰略合作。全面啟動人機對話培訓平臺，為企業構建基于ai的智能客戶服務解決方案。

2018年9月，發布了4.0.0正式版本的優秀客戶服務，添加了群集和企業知識管理系統，使用群集解決方案支持多點部署方案，添加了企業知識管理系統組件，并擁有專業知識管理系統。和新的移動智能推薦。深入挖掘各種需求場景，人們對機器人的滿意度并不低于人工。

佛山市貝米信息技術有限公司（）成立于2017年3月，是一支年輕而充滿活力的團隊。公司的主要“優質客戶服務”是一個全渠道的綜合客戶服務系統，集成了多個客戶服務渠道，以幫助各個行業。各種規模的企業建立了客戶服務體系。通過郵件，短信，電話語音，webim在線客服，微信，微博，h5頁面，app界面等各種渠道的客戶服務請求和對話，集成在管理平臺上，統一響應和支持客戶服務。

當你打 10086 的電話，語音提示如下：

歡迎致電中國移動，

全心全意為您服務，

普通話服務請安 1，

For English service press pound key

...

我這個手機號用了 5 年了吧，打10086這個電話不下 50 次了，你還不知道我是不是說普通話？

以上只是舉了一個最常見的例子。

隨著智能技術的發展，越來越多的客服咨詢都開始交由對話機器人解決。

就在最近，冠狀病毒疫情爆發，大量民眾通過手機或電腦咨詢政府以了解最新的疫情信息和防控措施。在這特殊情況下，原本的人工客服是無法承接這么多咨詢的，而客服客服就尤為重要。

簡單來所，智能客服系統 主要基于自然語言處理、大規模機器學習、深度學習技術，使用海量數據建立對話模型，結合多輪對話與實時反饋自主學習，精準識別用戶意圖，支持文字、語音、圖片等富媒體交互，可實現語義解析和多形式的對話。

但是每個行業有自己的業務特點和知識范圍，每個呼叫中心公司都應該根據自己的業務，逐步解決最基本的問題。

比如10086，一次次重復問你說普通話還是英語。

智能服務是一個過程，不是結果。

隨著AI人工智能賦能客戶服務。智能客服系統應運而生。

智能客服在提升企業服務質量和工作效率，降低企業管理和運營成本，提高企業的核心競爭力方面有著重要作用。

比如，我們利用AI技術能夠同時實現 智能語音導航、智能話務員、智能工單管理、智能數據分析、智能語音質檢、智能外呼 等功能。

并且能夠與用戶原有的呼叫中心系統有效對接，具有簡單操作易上手、功能齊備、實用性強的特點。

如果企業想實現客戶服務精細化運營管理，可以考慮試用哦~

一、智能機器人的能力

人工智能客服系統的核心能力主要體現在智能機器人上，企業在選擇機器人前，需要了解機器人有哪些功能或能力，可以幫助企業做選擇參考。智能客服機器人通常包含以下幾項關鍵能力。

（一）自然語言識別能力

機器人擁有自然語言識別能力，可以幫助機器人更好的理解人類語言。舉個例子來說：人類對于一個問題會有多種不同的方式，機器人需要理解問題中的關鍵點，從而找到對應的問題。這是考察機器人性能時較為重要的指標。

（二）知識庫和自主學習

知識庫相當于機器人的大腦，企業需要在使用初期為機器人建設一套知識庫。這就相當于給新員工一個產品介紹或業務資料。在對接客戶時機器人會從已有的知識庫中搜索問題的答案。在不斷接受問題和解決問題的過程中，智能客服系統機器人會完善知識庫，將處理的問題積累下來，就形成了自我學習能力。通過這種方式可以方便以后更好的解決客戶問題。

（三）其他能力

有些智能客服機器人會有一些擴展能力，能通過網絡/API接口找到一些其他資源，比如：查詢快遞、查詢天氣等等。具體來說：電商客服也許可以在與來客交談時，幫助客戶查詢快遞情況，這類需要由機器人就能完成了，并且速度和準確度都可以保證，無需額外的人力來處理這類問題。

二、人機對話有溫度

智能客服機器人不僅能替代人工客服的工作，在撥通用戶電話后，還可以像真人一樣與用戶進行溝通交流。而這些需要大量的人工智能技術支出，比如自然語言處理、語音識別等多個領域。

以上就是本期長沙卡信小編分享的智能ai外呼怎么開發的的相關知識，希望能對各位老板們能有所幫助。