AI 與 X 射線、超聲、CT和MRI等醫(yī)學(xué)影像結(jié)合能提高醫(yī)師診斷效率,輔助治療與判斷。AI在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的應(yīng)用主要是圖像分割、分類、配準(zhǔn)、識(shí)別和深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)等,即通過分析影像獲取有意義的信息,進(jìn)行大量的影像數(shù)據(jù)對(duì)比,進(jìn)行算法訓(xùn)練,逐步掌握診斷能力。醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域已成為AI與大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用發(fā)展最快的方向之一。
AI 借助大數(shù)據(jù)技術(shù)可以通過影像識(shí)別、自動(dòng)體溫檢測(cè)和病毒溯源等輔助新冠肺炎診治并進(jìn)行疫情監(jiān)測(cè)預(yù)警,開發(fā)適宜的預(yù)警關(guān)鍵技術(shù),基于人工智能的疫情監(jiān)控云平臺(tái)監(jiān)測(cè)預(yù)警、疫情地圖、確診及密切接觸人員軌跡追蹤、人群流動(dòng)監(jiān)測(cè)等在減少人力成本、降低感染風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)顯著提升抗疫效率。