語音電話機器人,我們到底應該如何去研發和使用?

AI電話機器人

十年通信行業研發經驗完全自主開發大平臺，科大訊飛生態鏈扶持企業；集呼叫中心、客戶CRM、AI電話機器人于一體代替人工進行呼叫外撥，快速篩出意向客戶致力于幫助企業降低成本，創造更高的商業價值。真人聲音，AI電話機器人采用真人真聲錄音加上神經網絡技術，實現智能營銷式會話。寒暄發問，經過不斷積累，AI電話機器人內置多套真人話術模板進行營銷式會話，讓機器人充滿真人感情色彩，快速拉近客戶距離，提高營銷效率。多輪會話，AI電話機器人基于上下文理解與客戶進行分步式的自然語言交互溝通，通過主動發問、關鍵信息理解并提取，一步步聚焦客戶的意向與需求，終推動營銷任務的執行。意向識別，基于行業知識構建以及精準的語義分析，讓機器人迅速準確理解客戶意向，為后續的業務員跟進提供高效支撐。

AI電話智盒

SAAS電話機器人為核心技術，軟件＋硬件模式，搭建電話機器人系統本地局域網；將話術、錄音、語音交互、數據全部放在本地服務器，加載調用更快，體驗度更逼真！實現本地化配置方案，管理自主，數據安全。

人工智能的真實應用正在飆升，根據世界知識產權組織（WIPO）的數據，與人工智能有關的專利提交在年至年期間幾乎增加了兩倍，超過份申請，專利活動的增加反映了人工智能領域目前正在進行的淘金熱，這是幕后的數據收集，銷售和交易-這些活動能打擾消費者和監管機構-這些活動在人工智能驅動的營銷領域將變得越來越不相關。

聊天機器人全天小時全天候工作，這可能是聊天機器人對人類重要的優勢，聊天機器人已經存在了很長段時間，發生的變化是聊天機器人聊天的方式，現代聊天機器人可以融入聊天的個性化水平是驚人的，如果支持代理要這樣做，他/她必須首先與客戶交談，確定它是經常性客戶，訪問客戶信息，然后繼續為客戶的查詢提供解決方案，可以識別此類問題的聊天機器人將指導用戶訪問公司的FAQ數據庫，這為用戶和支持人員節省了大量時間，自世紀年代使用以來，聊天機器人已經走過了漫長的道路，聊天機器人可以在幾秒鐘內完成所有這切，而人類可能需要至少幾分鐘，沒有客戶愿意花時間向公司解釋他們的歷史，特別是當他們拼命尋找問題的解決方案時。

AI營銷機器人

基于AI、大數據算法的搜索引擎關鍵詞推廣技術。根據算法，系統每天自動生成高質量推廣內容，利于搜索引擎收錄排名。自動匹配高權重行業站點推送，實現快速的、多平臺、多種終端全覆蓋。通話多輪會話，智能理解客戶語義，挖掘客戶意向程度和深層需求，并且根據客戶意向等級分類保存。術語一鍵導入，企業可將不同行業不同場景的話術模板整理到系統提供的Excel模板中，輕松實現一鍵導入，大量的減少了話術詞條錄入的工作量。相似詞語關聯，應用深度學習技術，AI電話機器人自主學習適應各種方言口音、近義詞、同聲詞并進入話術庫自動更新維護。引導式發問，企業可根據自身需要配置常見問題進行話術引導，跟客戶溝通時按照預設的問題進行引導式發問。

您的聲音，數心直在用心傾聽，用服務來響應，基礎功能優化，對話打斷功能優化，智能對話邏輯優化，提升了語音識別的準確性，機器人智商UP！UP！UP！，話術市場，數心話術市場上線啦！，目前已上線個話術模板，數心將持續上新，不斷豐富話術市場，為您提供更多優質的行業話術，數心鷹眼監控，酷炫的數據大屏，實時動態展現機器人工作狀態和任務跟進情況，讓您運籌帷幄，決勝千里。

數心電話機器人*通電話，永不受情緒、環境、身體狀況等影響，永遠穩定地標準化進行工作，全面高效的將客戶分類，通話錄音和各種數據可隨時跟進查看，可以說幾乎是自然科學和社會科學的所有學科，其范圍已遠遠超出了計算機科學的范疇，人工智能與思維科學的關系是實踐和理論的關系，人工智能是處于思維科學的技術應用層次，是它的個應用分支。

語音電話機器人,我們到底應該如何去研發和使用?

包含聊天機器人有助于克服人類客戶支持代理所遇到的所有障礙和痛點，但是，這種情況可能是由AI驅動的客戶服務平臺可以工作的，因此，我們可以得出結論，包含AI驅動的機器人的自動響應可以極其精準地實現業務目標，而不會消耗大量客戶的時間和資源，收集這些巨大數據的企業可以利用大數據，人工智能及其機器學習功能的綜合力量，使客戶旅程更加活躍和個性化。

例如，聊天機器人可以根據客戶的位置發送自定義歡迎消息，會話機器人現在正在取代發出粗暴反應的聊天機器人，Duolingo的本地聊天機器人是個這樣的會話機器人，在創建各種語言的獨特對話方面做得非常出色，在我看來，和許多其他營銷人員樣，如果您希望在線參與并與您的受眾群體建立聯系，那么這是營銷策略的關鍵組成部分。

AI電話機器人采用科大訊飛、百度、阿里三家國內語音識別技術混合而成，極速響應，響應速度僅需500ms。可查看機器人對人機對話問題構成，以及機器人回答的熱點問題匯總，由此了解機器人的服務情況，更精準定位客戶需求。業務跟進人員可以在統計中查看熱點業務問題的回答次數和頻率，根據統計結果更好地調整優化話術策略。可以設置機器人在特定時間對話術庫進行自動優化，對經常識別錯誤的問題進行自動學習，極大的節省了人工維護成本。

語音電話機器人,我們到底應該如何去研發和使用?

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