AI閉環營銷解決方案數說我國AI真實水平。

至少在目前，人們都還很樂于放棄自己寶貴的資產（他們的個人信息），來換取免費的電子郵件服務和可愛的貓咪視頻——就有點兒像某些非洲原住民部落，不經意間就把整個賣給了歐洲，來換取廉價的珠子和飾品，智能機器人是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規劃等）的學科，主要包括計算機實現智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現更高層次的應用。

持續增長的領域：聊天機器人留在這里，他們不會很快去，關于聊天機器人的探索仍然在進行中，當人們將目睹些可以解決復雜問題的智能聊天機器人時，時間已經不遠了，技術已經在研究人工智能和機器學習基礎知識，以制作能夠提供簡單答案的智能聊天機器人，觀點：實際上，企業通過AI增加其客戶服務單元有兩種主要方式-“前端人工智能機器人”和“人工智能輔助人工代理”。

數心產品:

AI電話機器人

十年通信行業研發經驗完全自主開發大平臺，科大訊飛生態鏈扶持企業；集呼叫中心、客戶CRM、AI電話機器人于一體代替人工進行呼叫外撥，快速篩出意向客戶致力于幫助企業降低成本，創造更高的商業價值。

AI營銷機器人

基于AI、大數據算法的搜索引擎關鍵詞推廣技術。根據算法，系統每天自動生成高質量推廣內容，利于搜索引擎收錄排名。自動匹配高權重行業站點推送，實現快速的、多平臺、多種終端全覆蓋。

AI電話智盒

SAAS電話機器人為核心技術，軟件＋硬件模式，搭建電話機器人系統本地局域網；將話術、錄音、語音交互、數據全部放在本地服務器，加載調用更快，體驗度更逼真！實現本地化配置方案，管理自主，數據安全。

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這就是Watson作為AI平臺所做的事情，它是個預先編程的智能系統，充滿了特定領域的知識庫，它所需要的只是訓練次，在引入新的流程更改后，只需重新配置軟件，而不是重新培訓您的整個支持人員，由于具有AI功能的聊天機器人的機器學習過程非常強大，企業可以確保他們的可交付成果能夠毫發無損，并且非常滿足客戶的期望。

這就是機器學習算法的本質，它也可以用來預測你喜歡的地方，娛樂或商品的種類，同樣，AI可以預測客戶想要什么，使客戶服務代理受益，這種富有洞察力的預測可以轉化為客戶根據他們的選擇，喜歡和訪問內容采取的未來行動，在處理電子郵件支持時，AI機器人好提出建議并撰寫適當的草稿，以通過電子郵件回答客戶的查詢，AI的機器學習使智能代理能夠極小化升級事件，促進FCR（聯系解決）并降低代理培訓成本，我們的想法是，這些基于AI的機器人將加速自動化，促進日常銷售和營銷任務，營銷人員和銷售人員定期處理，智能客戶服務聊天機器人軟件將通過分析公共客戶信息，通過簡單，快速的響應解決客戶查詢和投訴，從而促進客戶服務。

服務保障:

第三方硬件支持

提供第三方硬件配置指導以及協助故障排除。

系統升級優化保障

系統底層不斷優化升級，技術團隊全程保駕護航，提前規避風險，快速響應問題，保障系統平穩進行。

專屬技術服務經理

由技術專家擔任，作熟悉機器人系統架構，指導或配合客戶的運營和使用。為客戶提供更全面，更貼身，更主動的技術服務。

客戶服務月報

為合作伙伴提供的包括云資源運行狀態和服務支持的月度總結，以及優化建議。

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人工智能的出現目前只是訊號，在即將到來的時代巨震中，每個人都將被重新判斷價值，而每個企業的運營模式也會顛覆重組，數心電話機機器人幫助電銷團隊，未來有可能往哪個方向走，提前把彎慢慢拐過去，積極應對不確定性采取的辦法稱之為“拐大彎”，面對這樣個指數級變化的世界，我們可以期待怎樣的未來？或者說，我們應該做好哪些準備來提前應對未來？。

如您所知，Chatbots在過去幾年直是商業討論的熱門話題，公司因其部署效率和銷售流程的自動化而廣泛認可銷售聊天機器人，·個性化交互：強大的策劃答案源確保客戶獲得個性化和相關的響應，它使您的聊天機器人與用戶友好的交互，觀點：它起著非常重要的作用，現在您可以輕松地遇到聊天機器人，它可以幫助您在與CS主管聯系之前回答基本問題。

傳統發展模式的日漸式微，以及終端環境的變化與新要求，驅動著快消行業整體變革的勢在必行。以新興技術驅動的顛覆性發展變革已經開始。新一輪人工智能革命到來。2018年被稱為人工智能爆發的元年，智能技術應用所催生的商業價值逐步凸顯。高盛預測，到2025年，人工智能在零售業每年將節省540億美元成本，410億美元新收入。于永利認為這仍然是個比較低的預估，未來人工智能給零售業帶來的利潤和收益還遠不止如此。足以預見，人工智能對于零售業、整個快消行業所具有的頗高價值。

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當問到正確的問題時，AI是解決與客戶服務相關的大部分痛苦的完美解決方案，混亂，時間延遲，與復雜產品相關的數據的分散性，但人類同理心和問題解決不太可能很快匹配，在短期內，訣竅是委派非常適合AI的任務，CNN用于句子/文檔建模的些直覺是，可以構建個組合結構，開始代表個小的局部性，并結合更大的句法結構，類似于語法分析。

數據挖掘轉變為個性化在網絡領域，我們都在生命中留下了大量的數據，但其中只有/實際上值得分析，如果分析和利用得當，組織可以利用它來轉變業務并提升品牌參與度，品牌可以為每位客戶編織引人入勝的產品理論或個性化建議，每天創造無與倫比的客戶流，根據客戶評論和反饋，可以輕松瀏覽他們的需求和瀏覽模式，并根據個人客戶的口味定制網頁設計。

廣告是現代生活必不可少的組成部分,也是商業發展的有效催化劑。回顧營銷發展歷程,在初期的“廣場時代”,廣告以傳統報紙、電視、門戶網站為媒介的單向傳播為主,廣告效率低下,預算浪費嚴重。伴隨互聯網的發展及大數據在營銷領域應用加深,營銷進入“數據時代”。廣告主可以利用大數據深度了解用戶畫像和消費行為,并通過人群標簽精準定向鎖定目標用戶,實現廣告與受眾的有效匹配。同時,通過數據分析和A/B對比,實時追蹤投放數據并調整投放策略,實現了廣告效率的一次升級。

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Alexa研究人員開發了-mic語音識別系統，該系統擊敗了-mic陣列，·FacebookMessenger上的聊天機器人簡化了購買流程·自助應用程序追加銷售和交叉銷售產品及服務的聊天機器人·登陸頁面上的聊天機器人提高轉換率AI起著重要作用，因為它使聊天機器人能夠做的不僅僅是充當常見問題解答的網關，直觀地說，它是有道理的：聲波到達具有不同時間延遲的多個麥克風，這可以用于增強來自特定方向的信號的強度，同時減少來自其他方向的信號，他們用對論文（“用于遠程語音識別的頻域多聲道聲學建模”，“用于遠程語音識別的多維幾何空間聲學建模”）描述他們的工作，計劃在國際聲學會議，演講，和下個月在布萊頓的信號處理。

比如乾隆突然踏入時空隧道，穿越到了多年后的今天，看到滿眼的互聯網、視頻通話、移動支付，更別提無人駕駛、人工智能等黑科技，像他個還不知道“電”為何物的人，震驚、惶恐、觀顛覆，這些詞恐怕都不足以表達他的心情，當今電話機器人對于我們來時已不再陌生，諸如國外的谷歌、臉書、英特爾，國內的的百度、阿里巴巴、騰訊等都將人工智能視為下個科技技術革命，紛紛砸入巨額投資展開AI人工智能的研發與競爭。

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