AI智能營銷系統距離人工智能原來這么近!

AI電話機器人

十年通信行業研發經驗完全自主開發大平臺，科大訊飛生態鏈扶持企業；集呼叫中心、客戶CRM、AI電話機器人于一體代替人工進行呼叫外撥，快速篩出意向客戶致力于幫助企業降低成本，創造更高的商業價值。真人聲音，AI電話機器人采用真人真聲錄音加上神經網絡技術，實現智能營銷式會話。寒暄發問，經過不斷積累，AI電話機器人內置多套真人話術模板進行營銷式會話，讓機器人充滿真人感情色彩，快速拉近客戶距離，提高營銷效率。多輪會話，AI電話機器人基于上下文理解與客戶進行分步式的自然語言交互溝通，通過主動發問、關鍵信息理解并提取，一步步聚焦客戶的意向與需求，終推動營銷任務的執行。意向識別，基于行業知識構建以及精準的語義分析，讓機器人迅速準確理解客戶意向，為后續的業務員跟進提供高效支撐。

AI電話智盒

SAAS電話機器人為核心技術，軟件＋硬件模式，搭建電話機器人系統本地局域網；將話術、錄音、語音交互、數據全部放在本地服務器，加載調用更快，體驗度更逼真！實現本地化配置方案，管理自主，數據安全。

這就是Watson作為AI平臺所做的事情，它是個預先編程的智能系統，充滿了特定領域的知識庫，它所需要的只是訓練次，在引入新的流程更改后，只需重新配置軟件，而不是重新培訓您的整個支持人員，由于具有AI功能的聊天機器人的機器學習過程非常強大，企業可以確保他們的可交付成果能夠毫發無損，并且非常滿足客戶的期望。

獲取客戶好幫手——數心電銷機器人，用盡手段也未必能獲取新客戶，就像費盡心力也未必能阻止客戶的流失，我們的目的，不過是盡切可能挖掘客戶生命周期價值（LTV）罷了，電商關鍵的兩個指標是：流量和轉化率，如果D也不主動去向這些群體展示自己，那么這些人即便將來有了購車需求，也會因為不知道D的存在，而失之交臂，再后來，人人都吆喝，誰吆喝的好，誰就是贏家，同心圓的半徑越大，說明與自己的關系距離越遠，但是人數也越多越龐大，家企業、個APP亦或是個產品，ta的客戶群體，同樣也遵循著「差序格局」，我們以家汽車售賣平臺D為例，里面層是種子客戶，這個圈子里的人群，要買車，且明確了想要在線上買車，但還不知道選擇哪家買。

AI營銷機器人

基于AI、大數據算法的搜索引擎關鍵詞推廣技術。根據算法，系統每天自動生成高質量推廣內容，利于搜索引擎收錄排名。自動匹配高權重行業站點推送，實現快速的、多平臺、多種終端全覆蓋。通話多輪會話，智能理解客戶語義，挖掘客戶意向程度和深層需求，并且根據客戶意向等級分類保存。術語一鍵導入，企業可將不同行業不同場景的話術模板整理到系統提供的Excel模板中，輕松實現一鍵導入，大量的減少了話術詞條錄入的工作量。相似詞語關聯，應用深度學習技術，AI電話機器人自主學習適應各種方言口音、近義詞、同聲詞并進入話術庫自動更新維護。引導式發問，企業可根據自身需要配置常見問題進行話術引導，跟客戶溝通時按照預設的問題進行引導式發問。

易于采用：關于聊天機器人的個神話正在進行，這對于只有財富強的公司而言是昂貴且獨有的，但是，情況已經不再如此，因為預計到年，％的聊天互動將是自動化的，不需要人為干預，此外，K+開發人員正在與FacebookMessenger建立聊天機器人，人們對他們開放：讓客戶滿意是所有企業都需要的，而Chatbots可以充分發揮這目的。

為支撐迅猛增長的業務量，數心底層架構穩定性進步提升；，以及修復其他已知問題，給您帶來更好的產品體驗！，想知道電話機器人效果嗎？點擊觀看以下案例視頻~~~，人工智能和大數據時代，親自拜訪客戶不再是件高成本、低效率的事情，親自拜訪客戶，向他們告知我們的產品（或服務、或回訪、或其他通知等），就是種回歸人情味兒的獲客途徑。

AI智能營銷系統距離人工智能原來這么近!

從警務到銀行等各個領域，“人類+人工智能”的表現都能超越單純的人類或單純的計算機，幸福社會的目標是，滿足人類對意義和社群的追求，未來，當機器替代人類做了大部分工作，我們正在進入個“后工作時代”，等到谷歌、亞馬遜等數據巨頭掌握了你的大腦數據，他們“黑進”你的生物操作系統，可以輕松按下按鈕，操控你的行為。

許多企業已將其用于客戶支持，但是，他們的部署不僅限于此，由于部署，公司因其效率和銷售流程的自動化而廣泛認可銷售聊天機器人，使用NLP的聊天機器人通過解析他們的消息并理解句子來采取行動來幫助識別用戶意圖，借助探測工具，簡易搜索功能，設備數據庫和多種語言支持等功能，它與聊天機器人的集成有助于提供上下文響應以解決客戶查詢。

AI電話機器人采用科大訊飛、百度、阿里三家國內語音識別技術混合而成，極速響應，響應速度僅需500ms?？刹榭礄C器人對人機對話問題構成，以及機器人回答的熱點問題匯總，由此了解機器人的服務情況，更精準定位客戶需求。業務跟進人員可以在統計中查看熱點業務問題的回答次數和頻率，根據統計結果更好地調整優化話術策略。可以設置機器人在特定時間對話術庫進行自動優化，對經常識別錯誤的問題進行自動學習，極大的節省了人工維護成本。

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