百應AI智能語音已經在各行各業得到廣泛應用，能作為在線客服、電子病歷轉錄、個人助理等使用，以人機結合的方式，顯著提升電銷轉化率。
作為人機結合代表的百應電銷外呼機器人，也突破傳統外呼中心的限制，打破傳統外呼客服高壓低轉化高重復的問題，替代簡單重復性的工作，從而使人工客服發揮最大作用。
百應電銷外呼機器人包含著多種高新技術的結合，，例如電話平臺技術(PBX、IVR、VOIP)、智能語音技術(ASR、TTS)和自然語言理解技術(NLU)和對話策略(DM)，大致流程圖是：
客戶接到AI電銷通話后，智能機器人根據客戶的需求選擇相應的話術，通過TTS技術轉化成語音再給客戶回應，收到客戶的反應后，再用ASR技術轉化成文字，機器人代入字節，再選擇對應的話術。在通話結束后，講客戶進行分類識別，記錄轉接給人工。
ASR的目的是講客戶的語音回答轉化成文字回答，作為下一步的指令。目前已經有較高的識別準確率，但還有口音、斷句等會影響識別率，還需要不停優化和發展。
3. NLP語義理解
語義理解是根據客戶的反應推算其意圖。經過推算，繼續進行下一步流程話術。但也有意圖庫太少和推測不夠準確的問題。
DM，相當于機器人的邏輯算法，幫助在分析語義后作出應答，引導著整個對話的流向。
5.TTS語音合成
TTS是將應答文字轉換成語音，來應答客戶。因此，自然、真實、符合業務場景的TTS，才能讓機器人更好地處理業務。
過程是由前端系統和后端系統，前端負責把輸入的文本轉化為一個中間結果，然后把這個中間結果送給后端，由后端生成聲音。
百應電銷外呼機器人涉及多種人工智能技術，得益于AI理論及技術的日益發展，其逐漸能夠勝任部分業務電話場景的工作。但同時，百應機器人如何更好地賦能金融及保險業務，這仍是百應不懈探索的方向。
我們的目標是未來在接電話時意識不到是機器人在為我們服務，而能夠與其流暢、自然地進行對話，未來可期。
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