隨著金融借貸業務的發展、人工智能的不斷改善，人工智能語音識別產品大量涌現，銀行和金融機構在選擇外呼機器人產品時，也會眼花繚亂。那么，智能外呼機器人應該怎么選擇？需要注意什么
小編以福建智創良品科技的外呼機器人為例，總結了8個要點：
語音技術
語音技術是外呼機器人的基礎，這其中以語音識別功能（ASR）和自然語言處理功能（NLP）是最基本的功能，也是最重要的功能。在機器人外呼過程中，語音識別的準確率至關重要，因為往往會受到環境音的干擾。而基于中國語言的復雜性，自然語言處理功能也是非常重要的。
多輪對話
支持多輪會話，針對復雜的業務場景，理解客戶意圖并作出回應，自動引導客戶進入下一輪對話，讓對話交流更流暢、更真實。
豐富的知識庫
擁有豐富的催收行業知識庫以及典型的催收場景，能快速的將催收機器人投入實際的生產應用。外呼機器人的知識庫包含豐富的場景、話術，針對不同的客戶，可以做出不同的反應。
大數據分析功能
精準識別逾期客戶的意圖，海量通話數據挖掘，快速生成多維度可視化數據報表。這些報表有利于企業回顧外呼效果，并根據數據對呼叫策略和運營策略進行調整。
語音信令分析
對于未接通的電話，可識別出號碼的狀態，如空號、停機、不在服務區、關機等狀態。這項功能，有利于企業進行篩選并進行再次呼叫。
實時轉人工
對于機器人無法理解的場景以及其他需要人工干預的情況，需要實時跳轉人工坐席接聽，這樣才能保證
智能質檢
在人工呼叫過程中，催收員的情緒將影響到催回率，具備智能質檢功能，就能實時捕捉催收員的情感、態度、不合規話術、敏感詞等，精準鎖定問題語音，大幅提升質檢效率；錄音內容保存在云端，支持人工復核，確保質檢結果準確。
失聯信修
當不能聯系到債務人時，優秀的人工智能外呼系統要能夠有效地幫助催收方找到債務人的聯系方式/相關聯系人；基于海量的互聯網大數據，快速觸達債務人及其相關聯系人。
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