在中國，盡管全網(wǎng)營銷的概念很火，但全網(wǎng)營銷的效率低于一些發(fā)達(dá)國家也是事實(shí)。無論是門戶廣告、搜索引擎廣告，還是廣告聯(lián)盟，從行業(yè)平均轉(zhuǎn)化率上看，都要低于國外較為成熟國家的水平。據(jù)估計(jì)，國內(nèi)的Bouncerate（蹦失率，即用戶只瀏覽第一頁即離開的比例）介于90%~99%之間，而歐美的Bouncerate則是70%左右。   　　誠然，國內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)營銷環(huán)境處于發(fā)展之中，環(huán)境不那么盡如人意，但中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心分析師孫秀秀認(rèn)為，出現(xiàn)這種情況的很多責(zé)任在投放廣告的企業(yè)方，在于對(duì)營銷背后的數(shù)據(jù)分析工作的不重視，沒有精確定位有效的客戶群，導(dǎo)致大量的展示給了不相關(guān)的網(wǎng)民。   　　通常，廣告投放前的數(shù)據(jù)分析可以分為兩步走。   　　第一步：描述目標(biāo)群體。   　　比如，目標(biāo)群體是18～25歲，上網(wǎng)購物的年輕女性。   　　第二步：描述此群體的網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)軌跡。   　　也就是說，知道目標(biāo)客戶群上什么網(wǎng)站、做什么事、在什么時(shí)間地點(diǎn)能夠找到他非常重要。實(shí)際上，論覆蓋面，網(wǎng)絡(luò)營銷還遠(yuǎn)遠(yuǎn)趕不上傳統(tǒng)媒體。2009年底中國的互聯(lián)網(wǎng)普及率為28.9%，而同期中國電視的普及率卻已經(jīng)超過80%。但是，仍舊有很多有遠(yuǎn)見的企業(yè)選擇網(wǎng)絡(luò)營銷。其中的一個(gè)重要原因是，網(wǎng)絡(luò)營銷的全過程都可以被追蹤到，通過數(shù)據(jù)分析可以隨時(shí)調(diào)整投放方式。   　　采用的分析方法如下：     　　1、描述性統(tǒng)計(jì)分析   　　包括樣本基本資料的描述，作各變量的次數(shù)分配及百分比分析，以了解樣本的分布情況。此外，以平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差來描述市場導(dǎo)向、競爭優(yōu)勢(shì)、組織績效等各個(gè)構(gòu)面，以了解樣本企業(yè)的管理人員對(duì)這些相關(guān)變量的感知，并利用t檢驗(yàn)及相關(guān)分析對(duì)背景變量所造成的影響做檢驗(yàn)。   　　2、Cronbach’a信度系數(shù)分析   　　信度是指測(cè)驗(yàn)結(jié)果的一致性、穩(wěn)定性及可靠性，一般多以內(nèi)部一致性（consistency）來加以表示該測(cè)驗(yàn)信度的高低。信度系數(shù)愈高即表示該測(cè)驗(yàn)的結(jié)果愈一致、穩(wěn)定與可靠。針對(duì)各研究變量的衡量題項(xiàng)進(jìn)行Cronbach’a信度分析，以了解衡量構(gòu)面的內(nèi)部一致性。一般來說，Cronbach’a僅大于0．7為高信度，低于0．35為低信度（Cuieford，1965），0．5為最低可以接受的信度水準(zhǔn)（Nunnally，1978）。   　　3、探索性因素分析（exploratoryfactoranalysis）和驗(yàn)證性因素分析（confirmatoryfactoranalysis）   　　用以測(cè)試各構(gòu)面衡量題項(xiàng)的聚合效度（convergentvalidity）與區(qū)別效度（discriminantvalidity）。因?yàn)閮H有信度是不夠的，可信度高的測(cè)量，可能是完全無效或是某些程度上無效。所以我們必須對(duì)效度進(jìn)行檢驗(yàn)。效度是指工具是否能測(cè)出在設(shè)計(jì)時(shí)想測(cè)出的結(jié)果。收斂效度的檢驗(yàn)根據(jù)各個(gè)項(xiàng)目和所衡量的概念的因素的負(fù)荷量來決定；而區(qū)別效度的檢驗(yàn)是根據(jù)檢驗(yàn)性因素分析計(jì)算理論上相關(guān)概念的相關(guān)系數(shù)，檢定相關(guān)系數(shù)的95%信賴區(qū)間是否包含1．0，若不包含1．0，則可確認(rèn)為具有區(qū)別效度（Anderson，1987）。   　　4、結(jié)構(gòu)方程模型分析（structuralequationsmodeling）   　　由于結(jié)構(gòu)方程模型結(jié)合了因素分析（factoranalysis）和路徑分析（pathanalysis），并納入計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的聯(lián)立方程式，可同時(shí)處理多個(gè)因變量，容許自變量和因變量含測(cè)量誤差，可同時(shí)估計(jì)因子結(jié)構(gòu)和因子關(guān)系。容許更大彈性的測(cè)量模型，可估計(jì)整個(gè)模型的擬合程度（Bollen和Long，1993），因而適用于整體模型的因果關(guān)系。在模型參數(shù)的估計(jì)上，采用最大似然估計(jì)法（MaximumLikelihood，ML）；在模型的適合度檢驗(yàn)上，以基本的擬合標(biāo)準(zhǔn)（preliminaryfitcriteria）、整體模型擬合優(yōu)度（overallmodelfit）以及模型內(nèi)在結(jié)構(gòu)擬合優(yōu)度（fitofinternalstructureofmodel）（Bagozzi和Yi，1988）三個(gè)方面的各項(xiàng)指標(biāo)作為判定的標(biāo)準(zhǔn)。在評(píng)價(jià)整體模式適配標(biāo)準(zhǔn)方面，本研究采用x2（卡方）/df（自由度）值、擬合優(yōu)度指數(shù)（goodness．of．f：iJt．in．dex，GFI）、平均殘差平方根（root—mean．square：residual，RMSR）、近似誤差均方根（root-mean—square-error-of-approximation，RMSEA）等指標(biāo)；模型內(nèi)在結(jié)構(gòu)擬合優(yōu)度則參考Bagozzi和Yi（1988）的標(biāo)準(zhǔn)，考察所估計(jì)的參數(shù)是否都到達(dá)顯著水平

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