文/王新喜

　　即即是業內諸多科技大佬、企業家等不停重申人工智能并不會給人類發展帶來威脅與災難，并讓人們相信AI的好處會大于毛病。但還是有很多人表示對人工智能的恐懼，而聊到人工智能，人們最為遍及的憂慮以及最為熱門的話題始終是，它是否會造成大規模失業，是否會搶奪人類的飯碗？

　　當然，樂不雅觀派會認為這種擔憂是科幻電影看多了。在比來，有消息稱Facebook在人工智能研究所在對兩個聊天機器人進行對話策略迭代升級時，發現它們竟自行發展出了人類無法理解的獨特語言，系統中的聊天機器人開始用自創語言對話，全然無視程序員下達的指令。而臉書停止了這一項目的研究，原因是“擔心可能會對這些AI失去控制”。不過Facebook近日公開回應關閉AI失控語言事件，認為一些媒體的報道有失事實，Facebook并沒有關閉機器人聊天系統，而是在使它們變得更加聰明可控。

　　人類內心對人工智能恐懼與懷疑

　　這是否是Facebook在人工智能系統中Bug還是故障暫未可知，但如果這是謠言，那么這可能就是人類內心對人工智能恐懼與懷疑的一個釋放的方式與出口。

　　特斯拉CEO馬斯克最早在 2014 年就在麻省理工學院的一次公開訪談中拋出了AI“威脅論”：“我認為我們應當格外警惕人工智能。如果讓我說人類當下面臨最大的威脅是什么，我覺得是人工智能無疑”。物理學家斯蒂芬·霍金曾經體現“人工智能可能自行啟動，以不停加快的速度重新設計本身。”

　　微軟創始人比爾·蓋茨也曾公開表達同樣的憂慮，稱“機器確實可以幫手人類完成很多工作，但當機器越發的智能，它們將會對人類的存在造成威脅”。亞馬遜CEO貝索斯曾就AI“威脅論”與馬斯克發生過公開辯論。但后來他同樣認為未來的人工智能革命或許的確有一部分超出我們的控制范圍。而谷歌母公司Alphabet執行董事長埃里克·施密特認為擔憂人工智能是純屬杞人憂天，是科幻電影看多了。

　　AI的發展速度或快于人類學習進步的速度

　　從目前各方大佬的不雅觀點來看，即即是有對人工智能持樂不雅觀派，但或許還是會透露出一些對AI的擔憂與未來發展走勢的不確定，科技大佬尚且如此，更遑論普通民眾。可以看出的是，人們在人工智能的發展速度面前，還是表示出了不自信的一面。

　　雖然人們懂得，人類自己是在不停進化，但人工智能也可以，人們對于新事物的學習與進步都是一步一個腳印，而學習進度的速度相對偏慢，但人工智能的進步速度要遠超過人類，多年前人們會認為AI在圍棋上戰勝人類不太可能，今天已經實現了。而依據摩爾定律，計算能力每隔一段時間就會翻番，這會驅使AI設計變得越來越復雜、計算機處理器速度越來越快，它們的水平會不停提高。

　　況且當前的中美科技巨頭，幾乎都在全力押注AI，谷歌、IBM等巨頭相繼開源AI平臺，NVIDIA、英特爾公司深攻AI芯片，谷歌、蘋果在大力收購AI公司，國內AT均提出AI發展戰略，AI的發展速度未來幾年可能會加快。

　　在當前世界各地，不少中低技工正在不停被機器人或智能化自動化軟硬件所取代，而且取代率還在不停上升。有人說，人類需要學習十幾年甚至二十年才能獲得一份體面的工作，而AI呢？開發一個好的程序大家花幾分鐘下載，甚至不消下載直接API就能用了。當然，AI技術在不停地吞噬工作，但也會不停地創造工作。問題是，創造工作的速度能否趕上它所毀滅的工作的速度？當AI的發展速度快于人類學習進步的速度，越來越多的人都會被一種被淘汰的焦慮包抄。

　　人工智能未來可能會取代更多的工種，但不再會創造大量的低技術性崗位

　　盡管人們總是會拿蒸汽時代工業革命敲碎舊時代生產力體系，繼而帶來更多的新的工作來類比人工智能時代所帶來的想象空間。但人工智能時代可能與工業時代有著素質的差別。

　　差別之處在于，好比過去工業革命革掉工匠們的命，用汽車取代馬車，但這種厘革更多是提升工業化的生產效率，帶來了更多的工種，創造了大量的低技術性崗位，好比一個失地的農民，轉型為產業工人并不困難，因為產業工人的需求很大，并且培訓上崗的技術難度不大。

　　但人工智能未來可能會取代更多的工種，但不會創造大量的低技術性崗位，因為它的素質不但是消滅簡單機械的重復性勞動，而是能夠自主分析與判斷，與人類的腦力與技術展開競爭，即便能創造工作，也是技術性更高的工作，好比說無人駕駛技術讓司機的崗位消失，但帶來的卻是軟件工程師、程序員、設計師等相關的崗位，這些崗位不是能通過簡單的培訓就能夠上崗的。從另一個角度而言，正如美國學者約翰．C．黑文斯所言：技術純熟的工匠與工業化的流水線上的廉價勞動力對抗，與對自動駕駛汽車在生死關頭的程序如何編寫的擔憂自己不成同日而語。