2、字符

3、量詞

（二）正則表達式的使用

1、. ^ $

 2、* + ? { }

注意：前面的*,+,?等都是貪婪匹配，也就是盡可能匹配，后面加?號使其變成惰性匹配

 3、字符集［］［^］

 4、分組 ()與 或 ｜［^］

　　身份證號碼是一個長度為15或18個字符的字符串，如果是15位則全部由數字組成，首位不能為0；如果是18位，則前17位全部是數字，末位可能是數字或x，下面我們嘗試用正則來表示：

 5、轉義符 \

　　在正則表達式中，有很多有特殊意義的是元字符，比如\n和\s等，如果要在正則中匹配正常的"\n"而不是"換行符"就需要對"\"進行轉義，變成'\\'。

　　在python中，無論是正則表達式，還是待匹配的內容，都是以字符串的形式出現的，在字符串中\也有特殊的含義，本身還需要轉義。所以如果匹配一次"\n",字符串中要寫成'\\n'，那么正則里就要寫成"\\\\n",這樣就太麻煩了。這個時候我們就用到了r'\n'這個概念，此時的正則是r'\\n'就可以了。

6、貪婪匹配

貪婪匹配：在滿足匹配時，匹配盡可能長的字符串，默認情況下，采用貪婪匹配

幾個常用的非貪婪匹配Pattern

*? 重復任意次，但盡可能少重復
+? 重復1次或更多次，但盡可能少重復
?? 重復0次或1次，但盡可能少重復
{n,m}? 重復n到m次，但盡可能少重復
{n,}? 重復n次以上，但盡可能少重復

.*?的用法

. 是任意字符
* 是取 0 至 無限長度
? 是非貪婪模式。
何在一起就是 取盡量少的任意字符，一般不會這么單獨寫，他大多用在：
.*?x

就是取前面任意長度的字符，直到一個x出現

二、re模塊

（一）常量、屬性

1、re.A（re.ASCII）

讓\w，\W，\b，\B，\d，\D，\s和\S 執行ASCII-只匹配完整的Unicode匹配代替。這僅對Unicode模式有意義，而對于字節模式則忽略。

2、re.I（re.IGNORECASE）

執行不區分大小寫的匹配；類似的表達式也[A-Z]將匹配小寫字母。

3、re.L（re.LOCALE）

　　讓\w，\W，\b，\B和區分大小寫的匹配取決于當前的語言環境。該標志只能與字節模式一起使用。不建議使用此標志，因為語言環境機制非常不可靠，它一次只能處理一種“區域性”，并且僅適用于8位語言環境。默認情況下，Python 3中已為Unicode（str）模式啟用了Unicode匹配，并且能夠處理不同的語言環境/語言。

4、re.M（re.MULTILINE）

　　指定時，模式字符'^'在字符串的開頭和每行的開頭（緊隨每個換行符之后）匹配；模式字符'$'在字符串的末尾和每行的末尾（緊接在每個換行符之前）匹配。默認情況下，'^' 僅在字符串的開頭，字符串'$'的末尾和字符串末尾的換行符（如果有）之前立即匹配。

5、re.S（re.DOTALL）

使'.'特殊字符與任何字符都匹配，包括換行符；沒有此標志，'.'將匹配除換行符以外的任何內容。

（二）常用方法

1、re.compile（pattern，flags = 0 ）

將正則表達式模式編譯為正則表達式對象，可使用match()，search()以及下面所述的其他方法將其用于匹配

>>> prog = re.compile('\d{2}') # 正則對象

>>> prog.search('12abc')
_sre.SRE_Match object; span=(0, 2), match='12'>
>>> prog.search('12abc').group() # 通過調用group()方法得到匹配的字符串,如果字符串沒有匹配，則返回None。
'12'

>>> prog.match('123abc')
_sre.SRE_Match object; span=(0, 2), match='12'>
>>> prog.match('123abc').group()
'12'
>>>

2、re.search（pattern，string，flags = 0 ）

　　掃描字符串以查找正則表達式模式產生匹配項的第一個位置 ，然后返回相應的match對象。None如果字符串中沒有位置與模式匹配，則返回；否則返回false。請注意，這與在字符串中的某個點找到零長度匹配不同。

#在這個字符串進行匹配，只會匹配一個對象>>> re.search('\w+','abcde').group()
'abcde'
>>> re.search('a','abcde').group()
'a'
>>>

3、re.match（pattern，string，flags = 0 ）

如果字符串開頭的零個或多個字符與正則表達式模式匹配，則返回相應的匹配對象。None如果字符串與模式不匹配，則返回；否則返回false。請注意，這與零長度匹配不同。

# 同search,不過在字符串開始處進行匹配，只會匹配一個對象
>>> re.match('a','abcade').group()
'a'
>>> re.match('\w+','abc123de').group()
'abc123de'
>>> re.match('\D+','abc123de').group() #非數字
'abc'
>>>

4、re.fullmatch（pattern，string，flags = 0 ）

如果整個字符串與正則表達式模式匹配，則返回相應的match對象。None如果字符串與模式不匹配，則返回；否則返回false。請注意，這與零長度匹配不同。

>>> re.fullmatch('\w+','abcade').group()
'abcade'
>>> re.fullmatch('abcade','abcade').group()
'abcade'
>>>

5、re.split（pattern，string，maxsplit = 0，flags = 0 ）

　　通過出現模式來拆分字符串。如果在pattern中使用了捕獲括號，那么模式中所有組的文本也將作為結果列表的一部分返回。如果maxsplit不為零，則最多會發生maxsplit分割，并將字符串的其余部分作為列表的最后一個元素返回。

>>> re.split('[ab]', 'abcd') # 先按'a'分割得到''和'bcd',在對''和'bcd'分別按'b'分割
['', '', 'cd']
>>> re.split(r'\W+', 'Words, words, words.')
['Words', 'words', 'words', '']
>>> re.split(r'(\W+)', 'Words, words, words.')
['Words', ', ', 'words', ', ', 'words', '.', '']
>>> re.split(r'\W+', 'Words, words, words.', 1)
['Words', 'words, words.']
>>> re.split('[a-f]+', '0a3B9', flags=re.IGNORECASE)
['0', '3', '9']

如果分隔符中有捕獲組，并且該匹配組在字符串的開頭匹配，則結果將從空字符串開始。字符串的末尾也是如此：

>>> re.split(r'(\W+)', '...words, words...')
['', '...', 'words', ', ', 'words', '...', '']

6、re.findall（pattern，string，flags = 0 ）

　　以string列表形式返回string中pattern的所有非重疊匹配項。從左到右掃描該字符串，并以找到的順序返回匹配項。如果該模式中存在一個或多個組，則返回一個組列表；否則，返回一個列表。如果模式包含多個組，則這將是一個元組列表。空匹配項包含在結果中。

>>> re.findall('a', 'This is a beautiful place!')
['a', 'a', 'a']
>>>

7、re.finditer（pattern，string，flags = 0 ）

返回一個迭代器，該迭代器在string類型的RE 模式的所有非重疊匹配中產生匹配對象。 從左到右掃描該字符串，并以找到的順序返回匹配項。空匹配項包含在結果中。

>>> re.finditer('[ab]', 'This is a beautiful place!')
callable_iterator object at 0x0000000000DCDA90> #迭代器對象
>>> ret=re.finditer('[ab]', 'This is a beautiful place!')
>>> next(ret).group() #查看下一個匹配值
'a'
>>> [i.group() for i in ret] #查看剩下所有匹配的值
['b', 'a', 'a']
>>>

8、re.sub（pattern，repl，string，count = 0，flags = 0 ）

　　返回通過用替換repl替換字符串中最左邊的不重疊模式所獲得的字符串。如果找不到該模式， 則返回的字符串不變。 repl可以是字符串或函數；如果是字符串，則處理其中的任何反斜杠轉義。即，將其轉換為單個換行符，將其轉換為回車，依此類推。count參數表示將匹配到的內容進行替換的次數

>>> re.sub('\d', 'S', 'abc12jh45li78', 2) #將匹配到的數字替換成S,替換2個
'abcSSjh45li78'

>>> re.sub('\d', 'S', 'abc12jh45li78') #將匹配到所有的數字替換成S
'abcSSjhSSliSS'
>>>

9、re.subn（pattern，repl，string，count = 0，flags = 0 ）

執行與相同的操作sub()，但返回一個元組。(new_string, number_of_subs_made)

>>> re.subn('\d', 'S', 'abc12jh45li78', 3)
('abcSSjhS5li78', 3)
>>>

10、re.escape(pattern)

escape中的所有字符圖案，除了ASCII字母，數字和'_'。如果要匹配可能包含正則表達式元字符的任意文字字符串，這將很有用。

>>> re.escape('python.exe\n')
'python\\.exe\\\n'
>>>

11、search（）與match（）方法

Python提供了兩種基于正則表達式的原始操作： re.match()僅在字符串的開頭匹配，re.search()檢查匹配項，在字符串中的任何位置檢查匹配項（這是Perl的默認設置）。

>>> re.match("c", "abcdef") #Not match
>>> re.search("c", "abcdef") #match
_sre.SRE_Match object; span=(2, 3), match='c'>
>>>

以開頭的正則表達式'^'可用于search()限制字符串開頭的匹配項：

>>> re.match("c", "abcdef") #Not match
>>> re.search("^c", "abcdef") #Not match
>>> re.search("^a", "abcdef") #match
_sre.SRE_Match object; span=(0, 1), match='a'>
>>>

參考：

https://docs.python.org/3.6/library/re.html

https://www.cnblogs.com/Eva-J/articles/7228075.html#_label7

到此這篇關于Python之re模塊案例詳解的文章就介紹到這了,更多相關Python之re模塊內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！