【OpenCV】⚠️高手勿入! 半小時學會基本操作⚠️色彩空間
概述
OpenCV 是一個跨平臺的計算機視覺庫, 支持多語言, 功能強大. 今天小白就帶大家一起攜手走進 OpenCV 的世界. (第 6 課)
色彩空間
色彩空間 (Color Space) 即以同的空間維度來表示某一色彩 (通常使用 3 個或者 4 個 值).
常見的色彩空間:
色彩空間轉換
原圖:
代碼實現:
import numpy as np
import cv2
def color_space(image):
"""色彩空間轉換"""
hsv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)
hls = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HLS)
ycrcb = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2YCrCb)
yuv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2YUV)
h1 = np.hstack((hsv, hls))
h2 = np.hstack((ycrcb, yuv))
stack = np.vstack((h1, h2))
return stack
# 讀取圖片
img = cv2.imread("beautiful_girl.jpg")
# 不同色彩空間
stack = color_space(img)
# 圖片展示
cv2.imshow("stack", stack)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
輸出結果:
視頻閾值
import numpy as np
import cv2
def video_capture():
"""讀取視頻"""
# 從攝像頭獲取視頻
capture = cv2.VideoCapture(0)
# 循環
while (True):
# 讀取一幀
ret, frame = capture.read()
# 如果讀取幀, 返回值為False, break
if ret == False:
break
# 設置顏色閾值
lower = np.array([0, 0, 0])
upper = np.array([100, 100, 255])
mask = cv2.inRange(frame, lowerb=lower, upperb=upper)
# 展示
cv2.imshow("video", frame)
cv2.imshow("mask", mask)
# 按下q鍵退出
if cv2.waitKey(20) 0xFF == ord("q"):
break
if __name__ == "__main__":
video_capture()
輸出結果:
到此這篇關于OpenCV半小時掌握基本操作之色彩空間的文章就介紹到這了,更多相關OpenCV色彩空間內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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