目錄
- 1. 流程分析
- 2. 具體實現
- 3. 百度圖片爬蟲+生成素描圖
我給大家帶來的是 50行代碼，生成一張素描圖。讓自己也是一個素描“大師”。那廢話不多說，我們直接先來看看效果吧。
上圖的右邊就是我們的效果，那具體有哪些步驟呢？
1. 流程分析
對于上面的流程來說是非常簡單的，接下來我們來看看具體的實現。
2. 具體實現
安裝所需要的庫：
pip install opencv-python
導入所需要的庫：
編寫主體代碼也是非常的簡單的，代碼如下：
import cv2
SRC = 'images/image_1.jpg'
image_rgb = cv2.imread(SRC)
image_gray = cv2.cvtColor(image_rgb, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
image_blur = cv2.GaussianBlur(image_gray, ksize=(21, 21), sigmaX=0, sigmaY=0)
image_blend = cv2.divide(image_gray, image_blur, scale=255)
cv2.imwrite('result.jpg', image_blend)
那上面的代碼其實并不難，那接下來為了讓小伙伴們能更好的理解，我編寫了如下代碼：
"""
project = 'Code', file_name = 'study.py', author = 'AI悅創'
time = '2020/5/19 8:35', product_name = PyCharm, 公眾號：AI悅創
code is far away from bugs with the god animal protecting
I love animals. They taste delicious.
"""
import cv2
# 原圖路徑
SRC = 'images/image_1.jpg'
# 讀取圖片
image_rgb = cv2.imread(SRC)
# cv2.imshow('rgb', image_rgb) # 原圖
# cv2.waitKey(0)
# exit()
image_gray = cv2.cvtColor(image_rgb, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# cv2.imshow('gray', image_gray) # 灰度圖
# cv2.waitKey(0)
# exit()
image_bulr = cv2.GaussianBlur(image_gray, ksize=(21, 21), sigmaX=0, sigmaY=0)
cv2.imshow('image_blur', image_bulr) # 高斯虛化
cv2.waitKey(0)
exit()
# divide: 提取兩張差別較大的線條和內容
image_blend = cv2.divide(image_gray, image_bulr, scale=255)
# cv2.imshow('image_blend', image_blend) # 素描
cv2.waitKey(0)
# cv2.imwrite('result1.jpg', image_blend)
那上面的代碼，我們是在原有的基礎上添加了，一些實時展示的代碼，來方便同學們理解。
其實有同學會問，我用軟件不就可以直接生成素描圖嗎？
那程序的好處是什么？
程序的好處就是如果你的圖片量多的話，這個時候使用程序批量生成也是非常方便高效的。
這樣我們的就完成，把小姐姐的圖片變成了素描，skr~。
3. 百度圖片爬蟲+生成素描圖
不過，這還不是我們的海量圖片，為了達到海量這個詞呢，我寫了一個百度圖片爬蟲，不過本文不是教如何寫爬蟲代碼的，這里我就直接放出爬蟲代碼，符和軟件工程規范：
# Crawler.Spider.py
import re
import os
import time
import collections
from collections import namedtuple
import requests
from concurrent import futures
from tqdm import tqdm
from enum import Enum
BASE_URL = 'https://image.baidu.com/search/acjson?tn=resultjson_comipn=rjct=201326592is=fp=resultqueryWord={keyword}cl=2lm=-1ie=utf-8oe=utf-8adpicid=st=-1z=ic=hd=latest=©right=word={keyword}s=se=tab=width=height=face=0istype=2qc=nc=1fr=expermode=force=pn={page}rn=30gsm=1568638554041='
HEADERS = {
'Referer': 'http://image.baidu.com/search/index?tn=baiduimageipn=rct=201326592cl=2lm=-1st=-1fr=sf=1fmq=1567133149621_Rpv=ic=0nc=1z=0hd=0latest=0©right=0se=1showtab=0fb=0width=height=face=0istype=2ie=utf-8sid=word=%E5%A3%81%E7%BA%B8',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.100 Safari/537.36',
'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest', }
class BaiDuSpider:
def __init__(self, max_works, images_type):
self.max_works = max_works
self.HTTPStatus = Enum('Status', ['ok', 'not_found', 'error'])
self.result = namedtuple('Result', 'status data')
self.session = requests.session()
self.img_type = images_type
self.img_num = None
self.headers = HEADERS
self.index = 1
def get_img(self, img_url):
res = self.session.get(img_url)
if res.status_code != 200:
res.raise_for_status()
return res.content
def download_one(self, img_url, verbose):
try:
image = self.get_img(img_url)
except requests.exceptions.HTTPError as e:
res = e.response
if res.status_code == 404:
status = self.HTTPStatus.not_found
msg = 'not_found'
else:
raise
else:
self.save_img(self.img_type, image)
status = self.HTTPStatus.ok
msg = 'ok'
if verbose:
print(img_url, msg)
return self.result(status, msg)
def get_img_url(self):
urls = [BASE_URL.format(keyword=self.img_type, page=page) for page in self.img_num]
for url in urls:
res = self.session.get(url, headers=self.headers)
if res.status_code == 200:
img_list = re.findall(r'"thumbURL":"(.*?)"', res.text)
# 返回出圖片地址，配合其他函數運行
yield {img_url for img_url in img_list}
elif res.status_code == 404:
print('-----訪問失敗，找不到資源-----')
yield None
elif res.status_code == 403:
print('*****訪問失敗，服務器拒絕訪問*****')
yield None
else:
print('>>> 網絡連接失敗 ')
yield None
def download_many(self, img_url_set, verbose=False):
if img_url_set:
counter = collections.Counter()
with futures.ThreadPoolExecutor(self.max_works) as executor:
to_do_map = {}
for img in img_url_set:
future = executor.submit(self.download_one, img, verbose)
to_do_map[future] = img
done_iter = futures.as_completed(to_do_map)
if not verbose:
done_iter = tqdm(done_iter, total=len(img_url_set))
for future in done_iter:
try:
res = future.result()
except requests.exceptions.HTTPError as e:
error_msg = 'HTTP error {res.status_code} - {res.reason}'
error_msg = error_msg.format(res=e.response)
except requests.exceptions.ConnectionError:
error_msg = 'ConnectionError error'
else:
error_msg = ''
status = res.status
if error_msg:
status = self.HTTPStatus.error
counter[status] += 1
if verbose and error_msg:
img = to_do_map[future]
print('***Error for {} : {}'.format(img, error_msg))
return counter
else:
pass
def save_img(self, img_type, image):
with open('{}/{}.jpg'.format(img_type, self.index), 'wb') as f:
f.write(image)
self.index += 1
def what_want2download(self):
# self.img_type = input('請輸入你想下載的圖片類型，什么都可以哦~ >>> ')
try:
os.mkdir(self.img_type)
except FileExistsError:
pass
img_num = input('請輸入要下載的數量(1位數代表30張，列如輸入1就是下載30張，2就是60張)：>>> ')
while True:
if img_num.isdigit():
img_num = int(img_num) * 30
self.img_num = range(30, img_num + 1, 30)
break
else:
img_num = input('輸入錯誤，請重新輸入要下載的數量>>> ')
def main(self):
# 獲取圖片類型和下載的數量
total_counter = {}
self.what_want2download()
for img_url_set in self.get_img_url():
if img_url_set:
counter = self.download_many(img_url_set, False)
for key in counter:
if key in total_counter:
total_counter[key] += counter[key]
else:
total_counter[key] = counter[key]
else:
# 可以為其添加報錯功能
pass
time.sleep(.5)
return total_counter
if __name__ == '__main__':
max_works = 20
bd_spider = BaiDuSpider(max_works)
print(bd_spider.main())
# Sketch_the_generated_code.py
import cv2
def drawing(src, id=None):
image_rgb = cv2.imread(src)
image_gray = cv2.cvtColor(image_rgb, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
image_blur = cv2.GaussianBlur(image_gray, ksize=(21, 21), sigmaX=0, sigmaY=0)
image_blend = cv2.divide(image_gray, image_blur, scale=255)
cv2.imwrite(f'Drawing_images/result-{id}.jpg', image_blend)
# image_list.image_list_path.py
import os
from natsort import natsorted
IMAGES_LIST = []
def image_list(path):
global IMAGES_LIST
for root, dirs, files in os.walk(path):
# 按文件名排序
# files.sort()
files = natsorted(files)
# 遍歷所有文件
for file in files:
# 如果后綴名為 .jpg
if os.path.splitext(file)[1] == '.jpg':
# 拼接成完整路徑
# print(file)
filePath = os.path.join(root, file)
print(filePath)
# 添加到數組
IMAGES_LIST.append(filePath)
return IMAGES_LIST
# main.py
import time
from Sketch_the_generated_code import drawing
from Crawler.Spider import BaiDuSpider
from image_list.image_list_path import image_list
import os
MAX_WORDS = 20
if __name__ == '__main__':
# now_path = os.getcwd()
# img_type = 'ai'
img_type = input('請輸入你想下載的圖片類型，什么都可以哦~ >>> ')
bd_spider = BaiDuSpider(MAX_WORDS, img_type)
print(bd_spider.main())
time.sleep(10) # 這里設置睡眠時間，讓有足夠的時間去添加，這樣讀取就，去掉或者太短會報錯，所以
for index, path in enumerate(image_list(img_type)):
drawing(src = path, id = index)
所以最終的目錄結構如下所示：
C:.
│ main.py
│ Sketch_the_generated_code.py
│
├─Crawler
│ │ Spider.py
│ │
│ └─__pycache__
│ Spider.cpython-37.pyc
│
├─drawing
│ │ result.jpg
│ │ result1.jpg
│ │ Sketch_the_generated_code.py
│ │ study.py
│ │
│ ├─images
│ │ image_1.jpg
│ │
│ └─__pycache__
│ Sketch_the_generated_code.cpython-37.pyc
│
├─Drawing_images
├─image_list
│ │ image_list_path.py
│ │
│ └─__pycache__
│ image_list_path.cpython-37.pyc
│
└─__pycache__
Sketch_the_generated_code.cpython-37.pyc
至此，全部代碼已經完成。
到此這篇關于Python使用5行代碼批量做小姐姐的素描圖的文章就介紹到這了,更多相關Python 批量做素描圖內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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