1、csv簡介

CSV (Comma Separated Values) ，即逗號分隔值（也稱字符分隔值，因為分隔符可以不是逗號），是一種常用的文本

格式，用以存儲表格數據，包括數字或者字符。很多程序在處理數據時都會碰到csv這種格式的文件，它的使用是比

較廣泛的（Kaggle上一些題目提供的數據就是csv格式），csv雖然使用廣泛，但卻沒有通用的標準，所以在處理csv

格式時常常會碰到麻煩，幸好python內置了csv模塊。下面簡單介紹csv模塊中最常用的一些函數。

更多內容請參考：https://docs.python.org/2/library/csv.html#module-csv

2、csv模塊中的函數

reader(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)

參數說明：

csvfile，必須是支持迭代(Iterator)的對象，可以是文件(file)對象或者列表(list)對象，如果是文件對
象，打開時需要加"b"標志參數。

dialect，編碼風格，默認為excel的風格，也就是用逗號（,）分隔，dialect 方式也支持自定義，通過調用register_dialect方法來注冊，下文會提到。

fmtparam，格式化參數，用來覆蓋之前dialect對象指定的編碼風格。

import csv
with open('test.csv','rb') as myFile:
    lines=csv.reader(myFile)
    for line in lines:
        print line

'test.csv'是文件名，‘rb'中的r表示“讀”模式，因為是文件對象，所以加‘b'。open()返回了一個文件對象

myFile，reader(myFile)只傳入了第一個參數，另外兩個參數采用缺省值，即以excel風格讀入。reader()返回一個

reader對象lines,lines是一個list，當調用它的方法lines.next()時，會返回一個string。上面程序的效果是將csv

文件中的文本按行打印，每一行的元素都是以逗號分隔符','分隔得來。

在我的test.csv文件中，存儲的數據如圖：

程序輸出：

['1', '2']
['3', 'a']
['4', 'b']

補充：reader對象還提供一些方法：line_num、dialect、next()

writer(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)

參數的意義同上，這里不贅述，直接上例程：

with open('t.csv','wb') as myFile:    
    myWriter=csv.writer(myFile)
    myWriter.writerow([7,'g'])
    myWriter.writerow([8,'h'])
    myList=[[1,2,3],[4,5,6]]
    myWriter.writerows(myList)

'w'表示寫模式。

首先open()函數打開當前路徑下的名字為't.csv'的文件，如果不存在這個文件，則創建它，返回myFile文件對象。

csv.writer(myFile)返回writer對象myWriter。

writerow()方法是一行一行寫入，writerows方法是一次寫入多行。

注意：如果文件't.csv'事先存在，調用writer函數會先清空原文件中的文本，再執行writerow/writerows方法。

補充：除了writerow、writerows，writer對象還提供了其他一些方法：writeheader、dialect

register_dialect(name, [dialect, ]**fmtparams)

這個函數是用來自定義dialect的。

參數說明：

name,你所自定義的dialect的名字，比如默認的是'excel'，你可以定義成'mydialect'

[dialect, ]**fmtparams，dialect格式參數，有delimiter（分隔符，默認的就是逗號）、quotechar、

quoting等等，可以參考Dialects and Formatting Parameters

csv.register_dialect('mydialect',delimiter='|', quoting=csv.QUOTE_ALL)

上面一行程序自定義了一個命名為mydialect的dialect，參數只設置了delimiter和quoting這兩個，其他的仍然采用

默認值，其中以'|'為分隔符。接下來我們就可以像使用'excel'一樣來使用'mydialect'了。我們來看看效果：

在我test.csv中存儲如下數據：

以'mydialect'風格打印：

with open('test.csv','rb') as myFile:
    lines=csv.reader(myFile,'mydialect')
    print lines.line_num
    for line in lines:
        print line

輸出：

['1,2', '3']
['4,5', '6']

可以看到，現在是以'|'為分隔符，1和2合成了一個字符串（因為1和2之間的分隔符是逗號，而mydialect風格的分隔

符是'|'），3單獨一個字符串。

對于writer()函數，同樣可以傳入mydialect作為參數，這里不贅述。

unregister_dialect(name)

這個函數用于注銷自定義的dialect

此外，csv模塊還提供get_dialect(name)、list_dialects()、field_size_limit([new_limit])等函數，這些都比較

簡單，可以自己試試。比如list_dialects()函數會列出當前csv模塊里所有的dialect：

print csv.list_dialects()

輸出：

['excel-tab', 'excel', 'mydialect']

'mydialect'是自定義的，'excel-tab', 'excel'都是自帶的dialect，其中'excel-tab'跟'excel'差不多，

只不過它以tab為分隔符。

csv模塊還定義了

一些類：DictReader、DictWriter、Dialect等，DictReader和DictWriter類似于reader和writer。

一些常量：QUOTE_ALL、QUOTE_MINIMAL、.QUOTE_NONNUMERIC等，這些常量可以作為Dialects and Formatting Parameters的值。

先寫到這，其他的以后用到再更新。

總結

到此這篇關于Python中csv模塊基本使用的文章就介紹到這了,更多相關Python csv模塊使用內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！