91精品国产92久久久久,色翁荡熄又大又硬又粗又,18禁超污无遮挡无码网址极速

主頁 > 知識庫 > 每個 Python 開發者都應該知道的7種好用工具(效率翻倍)

每個 Python 開發者都應該知道的7種好用工具(效率翻倍)

Python 從一種小的開源語言開始，到現在，它已經成為開發者很受歡迎的編程語言之一。

今天我將給大家分享 7 種對所有 Python 開發人員都感覺很有趣、有用的工具，相信它們在你的工作中會經常出現，提升工作效率。

1、The F*ck

當我們忘記了某些軟件包在這里或那里，The F*ck優雅地解決了這個問題。你所要做的只是鍵入"Fuck"，然后它會告訴你出了什么問題。

它是該列表上很受歡迎的項目，并且將繼續存在。安裝方法如下：

# mac 
brew install thefuck 
# other 
pip install thefuck

2、Ansible

Ansible 幾年來席卷全球。如果你是 DevOps，或者曾經不得不在多臺計算機上進行自動化操作，那么你會感到很痛苦。這就是每個人都使用Ansible的原因。

Ansible 是迄今為止最容易使用的IT自動化系統。它非常快速且并行地管理機器，ofc夢想著學習曲線。

啟動新服務器或聚合并收集主節點上的日志后，無論是否要安裝所有必需的軟件包。Ansible支持你，現在提供來自大型廠商(例如Microsoft的Azure)的流行集成。

由Red Hat開發，我們知道開源是它的核心，這是自動化工具真正需要的東西，該工具旨在交叉集成許多不同的事物。Ansible隱藏了其工作原理和完成方法的奧秘。它將艱巨的任務轉換為可重復的腳本。

文檔

https://docs.ansible.com/ansible/latest/installation_guide/intro_installation.html

3、Black

Black 是估計是你一直在尋找的 Python 代碼格式化工具。你將停止手工格式化并重新開始享受生活。Black 可以為你提供了速度和自由，讓你擺脫煩人的格式化程序。截止目前該工具已獲取1.98W星。

安裝

pip install git+git://github.com/psf/black

使用方法

black {source_file_or_directory}

4、Python Fire

Python Fire 會自動為任何可能的Python對象生成一個命令行界面。是的，你沒聽錯，這個項目確實非常棒!

import fire 
 
class Calculator(object): 
 """A simple calculator class.""" 
 
 def double(self, number): 
  return 2 * number 
 
if __name__ == '__main__': 
 fire.Fire(Calculator)

這段代碼定義了一個類，重要的代碼發生在底部。如我們所見，我們將對象包裝成fire.Fire("OurClass")，現在，我們可以在命令行中像這樣使用它。

python calculator.py double 42 
>> 84

5、TQDM

Tqdm 是一個快速，可擴展的Python進度條，可以在 Python 長循環中添加一個進度提示信息，用戶只需要封裝任意的迭代器 tqdm(iterator)。

我記得第一次瀏覽論文中看到一些代碼彈出了TQDM。它很簡單，但也很愚蠢。它所做的就是在輸出窗口中打印一個漂亮的進度條。

我知道這對許多人來說可能毫無用處。但是，如果你經常循環遍歷以進行機器學習或從網站抓取內容，此工具就非常有用。

6、Cookiecutter

您是否曾經開始過一個新項目?太好了，這意味著你需要 Cookiecutter。眾所周知，開始一個新項目通常包括創建許多樣板代碼，這就是 Cookiecutter 工作的地方。

可以從命令行輕松使用 Cookiecutter，以下載并設置整個項目。無論你是尋找什么，都要確保有人已經為你完成了大部分工作。節省自己的時間，并使用 Cookiecutter。要找到樣板項目，請轉到GitHub并搜索cookie-cutter項目。成千上萬的可供你選擇和自定義。

Cookiecutter 可以直接從控制臺使用，設置項目非常簡單。

# Create project from the cookiecutter-pypackage.git repo template 
# You'll be prompted to enter values. 
# Then it'll create your Python package in the current working directory, 
# based on those values. 
$ cookiecutter https://github.com/audreyr/cookiecutter-pypackage