一、獲取matplotlib的安裝位置
導入matplotlib，打印__file__屬性，即可顯示matplotlib包的安裝位置。
In [1]: import matplotlib
In [2]: matplotlib.__version__
Out[2]: '3.3.2'
In [3]: matplotlib.__file__
Out[3]: 'd:\\ProgramData\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\matplotlib\\__init__.py
二、獲取matplotlib的配置目錄
配置目錄獲取比較復雜，遵循以下規律：
如果設置了MPLCONFIGDIR 環境變量，那么配置目錄就是該變量對應目錄。如果沒有選擇，那么配置目錄為$HOME/.matplotlib。
In [4]: matplotlib.get_configdir()
Out[4]: 'C:\\Users\\adminstrator\\.matplotlib'
三、獲取matplotlib的緩存目錄
一般情況下，get_cachedir()和get_configdir()返回同一個目錄，特例是在linux中，如果設置環境變量$XDG_CACHE_HOME/$HOME/.cache，則使用環境變量設置的目錄。
matplotlib的字體緩存存放在該目錄。
In [5]: matplotlib.get_cachedir()
Out[5]: 'C:\\Users\\adminstrator\\.matplotlib'
四、獲取matplotlib的配置文件路徑
matplotlib_fname()獲取的即配置文件matplotlibrc文件所在位置。
In [6]: matplotlib.matplotlib_fname()
Out[6]: 'd:\\ProgramData\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\matplotlib\\mpl-data\\m
atplotlibrc'
五、獲取matplotlib的數據文件目錄
matplotlib安裝時附帶了一些數據，比如字體、導航界面圖片、樣本數據、繪圖風格等，在Windows平臺中，rc文件默認也保存在該目錄。該目錄結構如下：
├─mpl-data
│ ├─fonts
│ │ ├─afm
│ │ ├─pdfcorefonts
│ │ └─ttf
│ ├─images
│ ├─sample_data
│ │ └─axes_grid
│ └─stylelib
In [7]: matplotlib.get_data_path()
Out[7]: 'd:\\ProgramData\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\matplotlib\\mpl-data'
到此這篇關于matplotlib相關系統目錄獲取方式小結的文章就介紹到這了,更多相關matplotlib相關系統目錄獲取內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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