程序運算時往往需要數據，而數據的IO又往往需要時間傳輸，而常見的串行處理，是一個任務處理完成才接著處理新的任務， 其效率低下可想而知。 假如有3個任務要處理，而每個任務都有一定的阻塞，串行處理大概是這個樣子:
main.go
package main
import (
"fmt"
"time"
)
type Task struct {
Duration time.Duration
Name string
}
func main() {
// 聲明要處理的任務
taskList := []Task {
{
1,
"處理1",
},
{
2,
"處理2",
},
{
3,
"處理3",
},
}
starTime := time.Now().Unix()
for _, item := range taskList {
goProcess(item)
}
fmt.Printf("用時:%ds\n", time.Now().Unix() - starTime)
}
/**
* 進行處理
*/
func goProcess(task Task) {
time.Sleep(time.Second * task.Duration) // 假設這是io阻塞會在這里阻塞一些時間，而這些io可能是網絡io也可能是磁盤io等，io完成后才會接著運行下去
fmt.Printf("任務:%s 處理完畢\n", task.Name)
}
處理打印結果
任務:處理1 處理完畢
任務:處理2 處理完畢
任務:處理3 處理完畢
用時:6s
這種串行處理遇到IO阻塞時，弊端就是太費時間了
可以看到，程序在計算時或許用不到多少時間反而是IO阻塞占用了大量的時間。這種占著茅坑不拉屎，外面等著人直跳腳，確實不太好。而用異步處理則可以跳過阻塞，達到避免占坑的情況發生。
用協程的話，則可以在阻塞時先異步執行下去而不用等待，等所有協程都處理結束，再把處理的結果匯總起來就可以了，代碼大概是這樣子：
main.go
package main
import (
"fmt"
"sync"
"time"
)
type Task struct {
Duration time.Duration
Name string
}
func main() {
// 聲明要處理的任務
taskList := []Task {
{
1,
"處理1",
},
{
2,
"處理2",
},
{
3,
"處理3",
},
}
starTime := time.Now().Unix()
var res []string //處理結果收集
resChang := make(chan string, len(taskList))
wg := sync.WaitGroup{}
// 這里收集異步處理的結果, 通過管道把數據傳遞過來，類似于單一訂閱功能吧
go func() {
wg.Add(1)
defer wg.Done() // 通道關閉后 處理結果也收集完畢，則觸發 用于通知下方批處理，處理結果已經收集完畢
for resItem := range resChang {
res = append(res, resItem)
}
}()
taskWG := sync.WaitGroup{}
for _, item := range taskList {
taskWG.Add(1) // 批處理 信號量+1
go goProcess(item, resChang, taskWG)
}
taskWG.Wait()// 這里阻塞，等待所有處理執行完畢, 才接著運行下去
close(resChang)// 已經處理完畢后就關閉處理傳輸通道
wg.Wait() // 這是阻塞 等待處理收集完畢, 才接著運行去
// 打印批處理收集的處理結果
for _, i := range res {
fmt.Printf("%s", i)
}
fmt.Printf("用時:%ds\n", time.Now().Unix() - starTime)
}
/**
* 進行處理
*/
func goProcess(task Task, resChan *chan string, taskWG *sync.WaitGroup) {
time.Sleep(time.Second * task.Duration) // 假設這是io阻塞會在這里阻塞一些時間，而這些io可能是網絡io也可能是磁盤io等，才會接著運行下去
res := fmt.Sprintf("任務:%s 處理完畢\n", task.Name)
defer func() {
*resChan - res // 把處理結果傳出去
taskWG.Done() // 批處理信號量-1 來報告處理完畢
}()
}
運行結果
任務:處理1 處理完畢
任務:處理2 處理完畢
任務:處理3 處理完畢
用時:3s
相對于之前的串行，這次的并行有效處理IO的阻塞，相當于，串行就是占坑不用的角，并行則不管這些，你不用，先把你踹開，給有需要的人用先，這樣一腳腳的踹，效率就上一來了。
到此這篇關于golang的串行處理和并行處理實現的文章就介紹到這了,更多相關golang 串行處理和并行處理內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
您可能感興趣的文章:- golang中的并發和并行
- go語言channel實現多核并行化運行的方法
