一、需求

需求很簡(jiǎn)單，就是需要查詢(xún)一個(gè)報(bào)表，只有1個(gè)表，數(shù)據(jù)量大約60萬(wàn)左右，但是中間有些邏輯。

先說(shuō)明一下服務(wù)器配置情況：1核CPU、2GB內(nèi)存、機(jī)械硬盤(pán)、Sqlserver 2008 R2、Windows Server2008 R2 SP1和阿里云的服務(wù)器，簡(jiǎn)單說(shuō)就是阿里云最差的服務(wù)器。

1、原始表結(jié)構(gòu)

非常簡(jiǎn)單的一張表，這次不討論數(shù)據(jù)冗余和表字段的設(shè)計(jì)，如是否可以把Project和Baojian提出成一個(gè)表等等，這個(gè)是原始表結(jié)構(gòu)，這個(gè)目前是沒(méi)有辦法改變的。

2、查詢(xún)的sql語(yǔ)句為

select *from(
 select *,ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY sc desc) as rank 
 from(
  select *,
    case when ( 40-(a.p*(case when a.p > 0 then 1 else -0.5 end)))=30 
      then 30 
      else ( 40-(a.p*(case when a.p > 0 then 1 else -0.5 end))) 
      end as sc 
  from (
  select * from (
    select a.ProjectNumber, a.ProjectName, a.BaojianNumber, a.BaojianName, a.ToubiaoPerson,
     sum(UnitPrice) as sumPrice, 
     b.price as avgPrice, 
     ((sum(UnitPrice)-b.price)/nullif(b.price,0)*100) as p,
     sum(case when UnitPrice>b.price then b.price else UnitPrice end )as pprice,
     sum(case when UnitPrice>MaxPrice then 1 else 0 end ) as countChao
    from ToubiaoDetailTest1 a
      join (
       select ProjectNumber, ProjectName, BaojianNumber, BaojianName, avg(price) as price
       from(
        select * from(
         select ProjectNumber, ProjectName, BaojianNumber, BaojianName, ToubiaoPerson, 
          SUM(UnitPrice) as price,
          SUM(case when UnitPrice>MaxPrice then 1 else 0 end ) as countChao
         from ToubiaoDetailTest1 
         group BY ProjectNumber, ProjectName, BaojianNumber, BaojianName, ToubiaoPerson
        ) tt 
        where tt.countChao = 0
       ) t
       group by ProjectNumber, ProjectName, BaojianNumber, BaojianName
      ) b 
       on a.ProjectNumber=b.ProjectNumber and a.ProjectName=b.ProjectName and a.BaojianNumber=b.BaojianNumber and a.BaojianName=b.BaojianName
    group by a.BaojianNumber, a.BaojianName, a.ProjectNumber, a.ProjectName, a.ToubiaoPerson, b.price 
   ) tt 
   where tt.countChao=0
  ) a 
 ) b
) t 
order by rank 

此段sql語(yǔ)句主要的功能是：

1、根據(jù)ProjectNumber, ProjectName, BaojianNumber, BaojianName, ToubiaoPerson分組，查詢(xún)所有數(shù)據(jù)的sum(UnitPrice)

　　其中UnitPrice>MaxPrice的判斷是為了邏輯，如果有一條數(shù)據(jù)滿(mǎn)足，則此分組所有的數(shù)據(jù)不查詢(xún)。

2、根據(jù)ProjectNumber, ProjectName, BaojianNumber, BaojianName 分組，查詢(xún)所有數(shù)據(jù)的avg(price)，以上兩步主要就是為了查詢(xún)根據(jù)ProjectNumber, ProjectName, BaojianNumber, BaojianName分組的avg(price)值。

3、然后根據(jù)邏輯獲取相應(yīng)的值、分?jǐn)?shù)和按照分?jǐn)?shù)排序分頁(yè)等等操作。

二、性能調(diào)優(yōu)

在未做任何優(yōu)化之前，查詢(xún)一次的時(shí)間大約為20秒左右。

1、建立索引

根據(jù)sql語(yǔ)句我們可以知道，會(huì)根據(jù)5個(gè)字段(ProjectNumber, ProjectName, BaojianNumber, BaojianName, ToubiaoPerson)進(jìn)行分組聚合，所以嘗試添加非聚集索引idx_calc。

在索引鍵列添加ProjectNumber, ProjectName, BaojianNumber, BaojianName, ToubiaoPerson。如圖：

然后執(zhí)行查詢(xún)sql語(yǔ)句，發(fā)現(xiàn)執(zhí)行時(shí)間已經(jīng)減半了，只要10610毫秒。

2、索引包含列

分析查詢(xún)sql可以得知，我們需要計(jì)算的值只有UnitPrice和MaxPrice，所以想到把UnitPrice和MaxPrice添加到idx_calc的包含列中。如圖

然后執(zhí)行查詢(xún)sql語(yǔ)句，發(fā)現(xiàn)執(zhí)行時(shí)間再次減半，只要6313毫秒，現(xiàn)在已經(jīng)從之前的20多秒優(yōu)化成6秒多。

3、再次優(yōu)化查詢(xún)Sql

再次分析sql語(yǔ)句可以把計(jì)算所有數(shù)據(jù)的avg(price)語(yǔ)句暫時(shí)放置臨時(shí)表(#temp_table)中，再計(jì)算其他值的時(shí)候直接從臨時(shí)表中(#temp_table)獲取數(shù)據(jù)。

然后執(zhí)行查詢(xún)sql語(yǔ)句，執(zhí)行時(shí)間只有2323毫秒。

在硬件、表數(shù)據(jù)量和查詢(xún)稍復(fù)雜的情況下，這樣已經(jīng)可以基本上滿(mǎn)足查詢(xún)需求了。

三、總結(jié)

經(jīng)過(guò)三步：1、建立索引，2、添加包含列，3、用臨時(shí)表。用三步可以把查詢(xún)時(shí)間從20秒優(yōu)化至2秒。

以上所述是小編給大家介紹的SQL Server 性能調(diào)優(yōu)之查詢(xún)從20秒至2秒，希望對(duì)大家有所幫助，如果大家有任何疑問(wèn)請(qǐng)給我留言，小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對(duì)腳本之家網(wǎng)站的支持！