前言

Oracle存儲索引的數據結構是B*樹。位圖索引也是如此，僅僅只是是葉子節點不同B*數索引；

索引由根節點、分支節點和葉子節點組成。上級索引塊包括下級索引塊的索引數據，葉節點包括索引數據和確定行實際位置的rowid。

使用索引的目的：

• 加快查詢速度
• 降低I/O操作
• 消除磁盤排序

何時使用索引：

• 查詢返回的記錄數
• 排序表40%
• 非排序表 7%
• 表的碎片較多（頻繁添加、刪除）

索引的種類

• 非唯一索引（最經常使用）
• 唯一索引
• 位圖索引
• 局部有前綴分區索引
• 局部無前綴分區索引
• 全局有前綴分區索引
• 散列分區索引
• 基于函數的索引

oracle使用索引與不使用的性能

首先準備一張百萬條數據的表，這樣分析數據差距更形象！

下面用分頁表數據對表進行分析，根據EMP_ID 字段排序，使用索引和不使用索引性能差距！

sql查詢語法準備，具體業務根據具體表書寫sql語法:

SELECT *
FROM (SELECT ROW_.*, ROWNUM ROWNUM_
FROM (SELECT *
FROM KQS_SQ_INFO i 
ORDER BY i.EMP_ID desc ) ROW_
WHERE ROWNUM = 20)
WHERE ROWNUM_ >= 10;

使用 explain plan for可以分析sql

如下：

explain plan for SELECT *
FROM (SELECT ROW_.*, ROWNUM ROWNUM_
FROM (SELECT *
FROM KQS_SQ_INFO i 
ORDER BY i.EMP_ID desc ) ROW_
WHERE ROWNUM = 20)
WHERE ROWNUM_ >= 10;

計算出SQL性能，使用

select * from TABLE(dbms_xplan.display);打印出性能分析表

如下圖：

使用索引前：

使用索引后

可以清晰看到使用后cpu使用率很低，并且檢索是從索引開始而不是全文檢索

總結

以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對腳本之家的支持。