分片是mongoDB擴展的一種方式。分片分割一個collection并將不同的部分存儲在不同的機器上。當一個數據庫的collections相對于當前空間過大時，你需要增加一個新的機器。分片會自動的將collection數據分發到新的服務器上。
1. 連接到mongos可查看系統相關信息
configsvr> show dbs
configsvr> use config
configsvr> show collections
onfigsvr> db.mongos.find()
{ "_id" :"racdb:28885", "ping" :ISODate("2016-03-21T09:23:05.106Z"), "up" :NumberLong(1436), "waiting" : true, "mongoVersion" :"3.2.3" }
{ "_id" :"host8.localdomain:28885", "ping" :ISODate("2016-03-21T09:23:07.960Z"), "up" :NumberLong(1427), "waiting" : true, "mongoVersion" :"3.2.3" }
{ "_id" :"host9.localdomain:28885", "ping" :ISODate("2016-03-21T09:23:03.521Z"), "up" :NumberLong(1407), "waiting" : true, "mongoVersion" :"3.2.3" }
configsvr> db.shards.find()
{ "_id" : "shard1","host" : "shard1/host8:28017,racdb:28017" }
{ "_id" : "shard2","host" : "shard2/host8:28018,racdb:28018" }
configsvr> db.databases.find()
{ "_id" :"im_offline_msg", "primary" : "shard1","partitioned" : true }
{ "_id" : "testdb","primary" : "shard2", "partitioned" : true }
{ "_id" : "test","primary" : "shard1", "partitioned" : true }
{ "_id" : "blogdb","primary" : "shard2", "partitioned" : false }
2. 對數據庫啟用分片
2.1 當前可連接到 mongos 查看數據庫或者集合的分片情況（沒有分片）：
mongos> db.stats()
mongos> db.tab.stats()
2.2 對數據庫激活分片功能：
# mongo racdb:28885
mongos>sh.enableSharding("test")
#或者
# mongo racdb:28885
mongos> use admin
mongos> db.runCommand( { enableSharding:"blogdb"} )
2.3 此時查看數據庫分區情況，partitioned變為 “true”。
configsvr> use config
switched to db config
configsvr> db.databases.find()
{ "_id" :"im_offline_msg", "primary" : "shard1","partitioned" : true }
{ "_id" : "testdb","primary" : "shard2", "partitioned" : true }
{ "_id" : "test","primary" : "shard1", "partitioned" : true }
{ "_id" : "blogdb","primary" : "shard2", "partitioned" : true }
啟用數據庫分片并沒有將數據進行分開，還需要對 collection 進行分片。
3. 對集合啟用分片
啟用前，有幾個問題需要考慮的：
選擇哪個鍵列作為shard key 。（更多參考：Considerations for Selecting Shard Keys）
如果集合中已經存在數據，在選定作為shard key 的鍵列必須創建索引；如果集合為空，mongodb 將在激活集合分片（sh.shardCollection）時創建索引。
集合分片函數sh.shardCollection ，
sh.shardCollection(".",shard-key-pattern)
mongos>sh.shardCollection("test.tab", { "_id": "hashed"})
測試插入數據：
--使用python命令
#創建python文件
$ vi batch_insert.py
#-*- coding: UTF-8 -*-
import pymongo
client = pymongo.MongoClient("racdb", 28885)
db = client.testdb
#查看testdb數據庫中集合信息
print (db.collection_names())
#連接到my_collection集合
print (db.my_collection)
#清空my_collection集合文檔信息
db.my_collection.remove()
#顯示my_collection集合中文檔數目
print (db.my_collection.find().count())
#插入10000條文檔信息
for i in range(10000):
db.my_collection.insert({"id":i,"name":"Licz"})
#顯示my_collection集合中文檔數目
print ('插入完畢，當前文檔數目：')
print (db.my_collection.find().count())
#執行插入
[mongod@racdb ~]$ python2.7.3batch_insert.py
[u'system.indexes', u'table1',u'my_collection']
Collection(Database(MongoClient(host=['racdb:28885'],document_class=dict, tz_aware=False, connect=True), u'testdb'), u'my_collection')
0
插入完畢，當前文檔數目：
10000
#或是用mongo shell插入測試數據
for (var i=1; i=100000; i++) {
db.cc.insert({"id": i,"myName" : "cc"+i, "myDate" : new Date()});
}
啟用集合分片
mongos> show collections
mongos> db.cc.find()
mongos> db.cc.createIndex({"id": "hashed" })
mongos> db.cc.getIndexes()
mongos>sh.shardCollection("testdb.cc", { "id": "hashed"})
mongos> db.stats()
mongos> db.cc.stats()
--查看sharding 狀態
mongos> db.printShardingStatus();
以上內容是小編給大家介紹的MongoDB分片測試，希望對大家有所幫助！
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