這篇文章的目的是讓你知道怎么了解你正在運行的Mongdb是否健康。

mongostat詳解

mongostat是mongdb自帶的狀態檢測工具，在命令行下使用。它會間隔固定時間獲取mongodb的當前運行狀態，并輸出。如果你發現數據庫突然變慢或者有其他問題的話，你第一手的操作就考慮采用mongostat來查看mongo的狀態。

它的輸出有以下幾列：

1.inserts/s 每秒插入次數
2.query/s 每秒查詢次數
3.update/s 每秒更新次數
4.delete/s 每秒刪除次數
5.getmore/s 每秒執行getmore次數
6.command/s 每秒的命令數，比以上插入、查找、更新、刪除的綜合還多，還統計了別的命令
7.flushs/s 每秒執行fsync將數據寫入硬盤的次數。
8.mapped/s 所有的被mmap的數據量，單位是MB，
9.vsize 虛擬內存使用量，單位MB
10.res 物理內存使用量，單位MB
11.faults/s 每秒訪問失敗數（只有Linux有），數據被交換出物理內存，放到swap。不要超過100，否則就是機器內存太小，造成頻繁swap寫入。此時要升級內存或者擴展
12.locked % 被鎖的時間百分比，盡量控制在50%以下吧
13.idx miss % 索引不命中所占百分比。如果太高的話就要考慮索引是不是少了
14.q t|r|w 當Mongodb接收到太多的命令而數據庫被鎖住無法執行完成，它會將命令加入隊列。這一欄顯示了總共、讀、寫3個隊列的長度，都為0的話表示mongo毫無壓力。高并發時，一般隊列值會升高。
15.conn 當前連接數
16.time 時間戳

使用profiler

似于MySQL的slow log, MongoDB可以監控所有慢的以及不慢的查詢。

Profiler默認是關閉的，你可以選擇全部開啟，或者有慢查詢的時候開啟。

3個字段的意義

1.ts：時間戳
2.info：具體的操作
3.millis：操作所花時間，毫秒
不多說，此處有官方文檔。注意，造成滿查詢可能是索引的問題，也可能是數據不在內存造成因此磁盤讀入造成。

使用Web控制臺

Mongodb自帶了Web控制臺，默認和數據服務一同開啟。他的端口在Mongodb數據庫服務器端口的基礎上加1000，如果是默認的Mongodb數據服務端口(Which is 27017)，則相應的Web端口為28017

這個頁面可以看到

1.當前Mongodb的所有連接
2.各個數據庫和Collection的訪問統計，包括：Reads, Writes, Queries, GetMores ,Inserts, Updates, Removes
3.寫鎖的狀態
4.以及日志文件的最后幾百行（CentOS+10gen yum 安裝的mongodb默認的日志文件位于/var/log/mongo/mongod.log)

可以參考右邊的截圖

db.stat()

獲取當前數據庫的信息，比如Obj總數、數據庫總大小、平均Obj大小等

db.serverStatus()
獲取服務器的狀態

1.connections 當前連接和可用連接數，聽過一個同行介紹過，mongodb最大處理到2000個連接就不行了（要根據你的機器性能和業務來設定），所以設大了沒意義。設個合理值的話，到達這個值mongodb就拒絕新的連接請求，避免被太多的連接拖垮。
2.indexCounters:btree:misses 索引的不命中數，和hits的比例高就要考慮索引是否正確建立。你看我的”missRatio” : 3.543930204420982e-7，很健康吧。所以miss率在mongostat里面也可以看
3.其他的都能自解釋，也不是查看mongo健康狀況的關鍵，就不說明了。

db.currentOp()

Mongodb 的命令一般很快就完成，但是在一臺繁忙的機器或者有比較慢的命令時，你可以通過db.currentOp()獲取當前正在執行的操作。

在沒有負載的機器上，該命令基本上都是返回空的

MongoDB Monitoring Service

MongoDB Monitoring Service(MMS)是Mongodb廠商提供的監控服務，可以在網頁和Android客戶端上監控你的MongoDB狀況。