目錄
- 1、場景分析
- 2、分析
- 3 、具體實(shí)現(xiàn)
- 3.1 ProductListService類
- 3.2 商品的數(shù)據(jù)接口的定義和展示及分頁
- 3.3 定時任務(wù)
- 4、解決商品列表存在的緩存擊穿問題
1、場景分析
淘寶京東的特價商品列表，
商品特點(diǎn)：
傳統(tǒng)解決方案：數(shù)據(jù)庫db，
但是在如此大的并發(fā)量的情況下，不可取。
一般會采用redis來處理。這些特價商品的數(shù)據(jù)不多，而且redis的list本身也支持分頁。是天然處理這種列表的最佳選擇解決方案。
2、分析
采用list數(shù)據(jù)，因?yàn)閘ist數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有：lrange key 0 -1 可以進(jìn)行數(shù)據(jù)的分頁。
127.0.0.1:6379> lpush products p1 p2 p3 p4 p5 p6 p7 p8 p9 p10
(integer) 10
127.0.0.1:6379> lrange products 0 1
1) "p10"
2) "p9"
127.0.0.1:6379> lrange products 2 3
1) "p8"
2) "p7"
127.0.0.1:6379> lrange products 4 5
1) "p6"
2) "p5"
3 、具體實(shí)現(xiàn)
淘寶，京東的熱門商品在雙11的時候，可能有100多w需要搞活動：程序需要5分鐘對特價商品進(jìn)行刷新。
3.1 ProductListService類
- 初始化的活動的商品信息100個（從數(shù)據(jù)庫去查詢）
@PostContrcut使用
換算的分頁的起始位置和結(jié)束位置
package com.example.service;
import com.example.entity.Product;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.PostConstruct;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;
/**
* @Auther: 長頸鹿
* @Date: 2021/08/29/18:00
* @Description:
*/
@Service
@Slf4j
public class ProductListService {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
// 數(shù)據(jù)熱加載
@PostConstruct
public void initData(){
log.info("啟動定時加載特價商品到redis的list中...");
new Thread(() -> runCourse()).start();
}
public void runCourse() {
while (true) {
// 從數(shù)據(jù)庫中查詢出特價商品
ListProduct> productList = this.findProductsDB();
// 刪除原來的特價商品
this.redisTemplate.delete("product:hot:list");
// 把特價商品添加到集合中
this.redisTemplate.opsForList().leftPushAll("product:hot:list", productList);
try {
// 每隔一分鐘執(zhí)行一次
Thread.sleep(1000 * 60);
log.info("定時刷新特價商品....");
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
}
}
}
/**
* 數(shù)據(jù)庫中查詢特價商品
*
* @return
*/
public ListProduct> findProductsDB() {
//ListProduct> productList = productMapper.selectListHot();
ListProduct> productList = new ArrayList>();
for (long i = 1; i = 100; i++) {
Product product = new Product();
product.setId((long) new Random().nextInt(1000));
product.setPrice((double) i);
product.setTitle("特價商品" + (i));
productList.add(product);
}
return productList;
}
}
3.2 商品的數(shù)據(jù)接口的定義和展示及分頁
package com.example.controller;
import com.example.entity.Product;
import com.example.service.ProductListService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.List;
/**
* @Auther: 長頸鹿
* @Date: 2021/08/29/18:04
* @Description:
*/
@RestController
public class ProductListController {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Autowired
private ProductListService productListService;
@GetMapping("/findProducts")
public ListProduct> findProducts(int pageNo, int pageSize) {
// 從那個集合去查詢
String key = "product:hot:list";
// 分頁的開始結(jié)束的換算
if (pageNo = 0) pageNo = 1;
int start = (pageNo - 1) * pageSize;
// 計(jì)算分頁的結(jié)束頁
int end = start + pageSize - 1;
// 根據(jù)redis的api去處理分頁查詢對應(yīng)的結(jié)果
try {
ListProduct> productList = this.redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
if (CollectionUtils.isEmpty(productList)) {
//todo: 查詢數(shù)據(jù)庫，存在緩存擊穿的情況，大量的并發(fā)請求進(jìn)來，可能把數(shù)據(jù)庫沖
productList = productListService.findProductsDB();
}
return productList;
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
return null;
}
}
}
3.3 定時任務(wù)
@Configuration // 主要用于標(biāo)記配置類，兼?zhèn)銫omponent的效果。
@EnableScheduling // 開啟定時任務(wù)
public class SaticScheduleTask {
// 添加定時任務(wù)
@Scheduled(cron = "* 0/5 * * * ?")
// 或直接指定時間間隔，例如：5秒
// @Scheduled(fixedRate=5000)
private void configureTasks() {
System.err.println("執(zhí)行靜態(tài)定時任務(wù)時間: " + LocalDateTime.now());
}
}
4、解決商品列表存在的緩存擊穿問題
4.1 如何引起的緩存擊穿的情況
public void runCourse() {
while (true) {
// 從數(shù)據(jù)庫中查詢出特價商品
ListProduct> productList = this.findProductsDB();
// 刪除原來的特價商品
this.redisTemplate.delete("product:hot:list");
// 把特價商品添加到集合中 需要時間
this.redisTemplate.opsForList().leftPushAll("product:hot:list", productList);
try {
// 每隔一分鐘執(zhí)行一遍
Thread.sleep(1000 * 60);
log.info("定時刷新特價商品....");
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
}
}
}
出現(xiàn)原因:
- 特價商品的數(shù)據(jù)更換需要時間，剛好特價商品還沒有放入到redis緩存中。
- 查詢特價商品的并發(fā)量非常大，可能程序還正在寫入特價商品到緩存中，這時查詢緩存根本沒有數(shù)據(jù)，就會直接沖入數(shù)據(jù)庫中去查詢特價商品?？赡茉斐蓴?shù)據(jù)庫沖垮。這個就叫做：緩存擊穿
4.2 解決方案
主從輪詢
可以開辟兩塊redis的集合空間A和B。定時器在更新緩存的時候，先更新B緩存，然后再更新A緩存。
一定要按照特定順序來處理。
package com.example.service;
import com.example.entity.Product;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.PostConstruct;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;
/**
* @Auther: 長頸鹿
* @Date: 2021/08/29/18:00
* @Description:
*/
@Service
@Slf4j
public class ProductListService {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
// 數(shù)據(jù)熱加載
@PostConstruct
public void initData(){
log.info("啟動定時加載特價商品到redis的list中...");
new Thread(() -> runCourse()).start();
}
public void runCourse() {
while (true) {
// 從數(shù)據(jù)庫中查詢出特價商品
ListProduct> productList = this.findProductsDB();
// 刪除原來的特價商品
this.redisTemplate.delete("product:hot:slave:list");
// 把特價商品添加到集合中
this.redisTemplate.opsForList().leftPushAll("product:hot:slave:list", productList);// 刪除原來的特價商品
this.redisTemplate.delete("product:hot:master:list");
// 把特價商品添加到集合中
this.redisTemplate.opsForList().leftPushAll("product:hot:master:list", productList);
// // 刪除原來的特價商品
// this.redisTemplate.delete("product:hot:list");
// // 把特價商品添加到集合中
// this.redisTemplate.opsForList().leftPushAll("product:hot:list", productList);
try {
// 每隔一分鐘執(zhí)行一次
Thread.sleep(1000 * 60);
log.info("定時刷新特價商品....");
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
}
}
}
/**
* 數(shù)據(jù)庫中查詢特價商品
*
* @return
*/
public ListProduct> findProductsDB() {
//ListProduct> productList = productMapper.selectListHot();
ListProduct> productList = new ArrayList>();
for (long i = 1; i = 100; i++) {
Product product = new Product();
product.setId((long) new Random().nextInt(1000));
product.setPrice((double) i);
product.setTitle("特價商品" + (i));
productList.add(product);
}
return productList;
}
}
package com.example.controller;
import com.example.entity.Product;
import com.example.service.ProductListService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.List;
/**
* @Auther: 長頸鹿
* @Date: 2021/08/29/18:04
* @Description:
*/
@RestController
public class ProductListController {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Autowired
private ProductListService productListService;
@GetMapping("/findProducts")
public ListProduct> findProducts(int pageNo, int pageSize) {
// 從那個集合去查詢
String master_key = "product:hot:master:list";
String slave_key = "product:hot:slave:list";
String key = "product:hot:list";
// 分頁的開始結(jié)束的換算
if (pageNo = 0) pageNo = 1;
int start = (pageNo - 1) * pageSize;
// 計(jì)算分頁的結(jié)束頁
int end = start + pageSize - 1;
// 根據(jù)redis的api去處理分頁查詢對應(yīng)的結(jié)果
try {
ListProduct> productList = this.redisTemplate.opsForList().range(master_key, start, end);
// ListProduct> productList = this.redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
if (CollectionUtils.isEmpty(productList)) {
// todo: 查詢數(shù)據(jù)庫，存在緩存擊穿的情況，大量的并發(fā)請求進(jìn)來，可能把數(shù)據(jù)庫沖
productList = this.redisTemplate.opsForList().range(slave_key, start, end);
// productList = productListService.findProductsDB();
}
return productList;
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
return null;
}
}
}
到此這篇關(guān)于基于Redis的List實(shí)現(xiàn)特價商品列表的文章就介紹到這了,更多相關(guān)redis list商品列表內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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