“4萬塊1瓶，我病了3年，吃了3年，為了買藥，房子沒了，家人也拖垮了，誰家還沒個病人，你能保證你一輩子不生病嗎？我不想死，我想活著。”
這是電影《我不是藥神》中的一段真情對白，
這是對生命的敬畏，
他們只想活下去。
一人重病，拖垮全家人，
貧困不是人的錯，
但是你不努力，誰也幫不了你；
生活中，每個人都在努力奮斗，
而有的人卻始終沒有擺脫貧困，
近朱者赤近墨者黑，
1、窮怕的人
社會上的大富翁，出身背景往往呈現兩極化，不是繼承祖業(yè)的企業(yè)家第二代，就是從小貧困、白手起家的創(chuàng)業(yè)者。
一個生長在貧窮家庭的小孩子，因為窮怕了，所以有著比一般人更強烈的賺錢欲望，所以他的能力和累積財富的持久力大多優(yōu)于前者。
2、善于抓住機遇的人
“聰明人制造的機會永遠比得到的多。”這是培根告訴人們--以自身努力為前提的成功定律，
只要能不失時機地充實自己，提高自己，就能成就自己，抓住機遇！每天的機遇有很多，你要想賺錢，那就時刻武裝自己，總有一天，機遇會降臨。
3、珍惜時間的人
很多在社會中拼搏的人，都有這樣的感想：每天24小時根本不夠用，恨不得變成48小時。
是的，時間是寶貴的，又是無情，它總是不聲不響地從我們身邊匆匆流逝，而能抓住時間并刻苦學習的人，就能成為有用之才，抓不住時間的人，只會白了少年頭，空悲切。
科技全球性發(fā)展，資訊光速流轉，機會轉瞬即逝，
凡是依賴于舊有的知識和一層不變的創(chuàng)業(yè)模式，終將無法避免淘汰。
隨著中國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)浪潮的不斷升級，中產和無產之間、小康和赤貧之間，只隔一臺智能語音機器人的距離。
你還在為客服每天重復的打電話，接電話，重復的回答簡單的問題而煩惱嗎？
你還在為整理客戶資料，提高意向客戶轉化率、完成業(yè)績、提高績效而煩惱嗎？
你還在為降低企業(yè)人工成本、招聘成本、培訓成本、硬件成本、流失成本而煩惱嗎？
你還在為頂著39度的太陽、冒著洪水的危險挨家挨戶的跑樓，找客戶而煩惱嗎?
我不是藥神，我是VIKI智能語音機器人。
微服網絡自主研發(fā)并獨立運營的新一代AI人工智能--Viki智能語音機器人，是一款致力于企業(yè)智能營銷和客服的智能語音機器人，結合公司旗下其他智能產品：數據挖掘、螞蟻客服營銷管理、融合通訊，形成業(yè)務與數據閉環(huán)，一站式降低企業(yè)成本，提高企業(yè)效益。
VIKI智能語音機器人
1、采用自定義真人錄制語音；一鍵啟動，智能語音機器人自動以真人語音的方式與目標客戶對話，引導產品營銷及客服功能；
2、自定義設置，目標客戶自動群呼；通話過程中，全程錄音。根據錄音回放，可以快速篩選意向客戶群；
3、量身定制智能語音機器人，根據不同行業(yè)場景應用不同，企業(yè)定制不同的話術模板；
4、10年行業(yè)經驗，專業(yè)運營團隊、客服團隊、營銷團隊、定期更新；
AI智能語音機器人一上崗，永遠不離職。
人工與智能機器人工作效率對比
傳統人工電銷
每天100-300通；多種因素影響，情緒波動大；重復培訓話術，專業(yè)程度難保證；工資+場地+社保+招聘+提成+休假；專人跟進難于管理容易流失。
智能語音機器人
每天800通以上；全年無休，狀態(tài)全天5顆星；自主智能學習，不斷積累越來越好；固定機器人費用遠低于人工成本；自動分類全程錄音清晰可查。
微服網絡，堅持技術是一種信仰，技術創(chuàng)造價值，
核心技術的優(yōu)勢
1、語音識別（ASR）應用場景下識別率高達89%達到業(yè)內領先水平，采用混合云ASR部署，客戶長短句通話做到實時識別，平均響應時間500毫秒；
2、自主研發(fā)VIKI-NLP，基于DNN（深度神經網絡）和CNN（卷積神經網絡）機器學習技術，不斷自我完善和提升機器人的準確率；
3、通過對錄音文本轉譯和數字化特征展示，自定義標簽，利用關聯語義索引，構建業(yè)務主題并分類建模，可對業(yè)務數據進行深度鉆取和挖掘；
4、高可用的API接口，支持第三方系統無縫對接；
5、提供呼叫數據直接導入線索、客戶資料，高效和精確的二次篩選和跟蹤，支持轉人工坐席；
6、與大數據挖掘、螞蟻客服、AI智能語音機器人、融合通信，形成業(yè)務與數據一站式閉環(huán)。
微服網絡，是由深圳市長鑫盛通天使輪投資的一家創(chuàng)新型高新企業(yè)。目前公司研發(fā)人員均8年以上行業(yè)經驗；廣闊的市場經驗，6000多位客戶的服務；深圳、北京、上海、成都等地都建立了強大的銷售中心。
看到這樣一段話：“過去，AI封存在科幻電影中的未來。阿爾法狗亮相后，AI等候在'不久的將來'。直到生活中的AI痕跡越來越多，我們才明白AI已在'明天'，甚至'今天'”。
我不是藥神，我是AI人工智能，中國憑什么站在世界經濟第二強國的位置？
我想更多的是物聯網、大數據、人工智能等新興核心競爭力的技術支持。
