近年來，隨著互聯網和移動互聯網的高速發展，企業原有IT基礎設施正面臨著前所未有的挑戰——在海量用戶、大數據、實時計算等業務場景的需求刺激下，企業原有IT基礎設施及其組織方式的更新換代已勢不可逆。在這個過程中，有一些機構探索在了變革的最前沿，積累了豐富、可供其他機構借鑒的寶貴經驗，因此也促成了一個昂貴的付費學習時代。
那么，在這個收費會議橫行、企業內訓比比皆是的時代，阿里云棲社區為什么會搞“開發者技術專場”這個免費的開源技術實踐專場？（點擊報名：https://promotion.aliyun.com/ntms/yunqi/h5/beijingapply2016.html）
擁抱、回饋、融合、回報，阿里的開源情結
如果你了解過阿里的那段去IOE時光就會發現，阿里一直深耕于開源社區。對于開源，集團成立了開源委員會，旗下各商業部門都有參與，用來決策如何開源，以什么原則，什么節奏去開源。同時，浸淫開源領域多年后，更總結了企業之于開源的四大階段：
擁抱開源，企業選擇開源軟件，并通過開源軟件迅速提升技術等級。
回饋開源，包括：代碼回饋；最佳實踐、博客、文檔、案例手冊建立；發起或成為項目的Committer，更多地參與社區事務；成立社區大學，承擔人才培養事務。
融合開源，包括：參與標準定制，和社區共同成長；合力社區，彌補短板；促進產品級別的相互整合，更簡單易用。
回報開源，包括：管理公益組織事務，促進工業和學術界合作；和社區一起建立嶄新領域；產品級開源，加快創新；阿里集團開源委員會層面決策和投入，確保開源連貫性。
綜上所述，云棲社區在2016云棲大會北京峰會上設立開發者技術專場（議程：https://m.aliyun.com/yq/beijing2016/schedule?tAnchor=2#table4）并不稀奇，這也是阿里開源四個階段中的一個寫照。而在本次“云棲社區開發者技術專場” 中，阿里云技術專家唐容還將分享“阿里開源：思考，演進和發展”，供更多希望參與開源社區的同事參考。
大數據、容器、微服務，阿里的大規模實踐分享
上文提到，隨著接入互聯網設備的增多，企業原有IT基礎設施將面臨嚴峻的挑戰。在本次“云棲開發者技術專場” 中，阿里諸多技術專家將結合微服務架構、持續交付、海量數據處理與存儲等方面的實踐經驗，為大家分享Docker、MongoDB、Spark等開源技術在大規模生產環境中的使用心得。
微服務。談到微服務，首先想到的可能就是傳統的Monolithic Web開發方式，其優點包括：開發簡單直接、中式管理；基本不會重復開發；功能都在本地，沒有分布式的管理開銷和調用開銷。然而，隨著應用程序功能的增多，Monolithic的缺點也暴露無遺（特別對于互聯網公司來說）：開發效率低，所有的開發在一個項目改代碼，遞交代碼相互等待，代碼沖突不斷；代碼維護難，代碼功能耦合在一起，可能難以下手；部署不靈活，構建時間長，任何小修改必須重新構建整個項目，這個過程往往很長；穩定性不高，一個微不足道的小問題，可以導致整個應用掛掉；擴展性不夠，無法滿足高并發情況下的業務需求。因此，旨在有效拆分應用，實現敏捷開發和部署的Microservice Architecture也就成為近兩年的熱點。但是熱點歸熱點，具體怎么落地還有諸多問題亟待解決，比如客戶端如何訪問這些服務、服務之間如何通信、服務太多如何尋找、服務掛了怎么辦等等。為了幫助企業更好地向微服務轉型，本次“云棲開發者技術專場”特邀阿里巴巴技術專家肥俠為大家分享智能客服的微服務系統改造實踐。
Docker。談及容器技術，最早可以追溯到LXC，然而就是這不溫不火的容器技術，在2013年Docker橫空出世后卻一直風靡至今。早些時候，Docker其實就是一個基于LXC的高級容器引擎，但是Docker主要定位應用層面，解決應用對運行環境的依賴這個特性讓其成為了各個領域當之無愧的寵兒，而通過Docker CEO Ben Golub在DockerCon 2016上的演講了解到，Docker已是當之無愧的最火容器技術：容器化應用增長3100%、Docker相關項目增長1300%、拉取請求增長720%、鏡像下載增長145%、項目貢獻者增長530%。時下，在國外， Docker應用領域有著比較先進的經驗，但是到了國內，目前真正將Docker應用在生產領域的還很少，其中應用在核心業務的就更少了。因此，在本次“云棲開發者技術專場”，組織者特別邀請了阿里云技術專家瑤靖，為大家分享“從代碼到上線，云端Docker化持續交付實踐”。
MongoDB。在DB-Engines Ranking中，MongoDB一直是最受歡迎的NoSQL數據庫，也是Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server之外最受關注的數據庫。對比傳統數據庫，MongoDB的優勢主要在于：Document-oriented，用文檔來組織數據（不需要嚴格的結構）、高性能、高可用、易擴展、Rich query language等。而其類SQL的特性，則讓該數據庫在大量NoSQL中脫穎而出。然而，就像CAP定理一樣，MongoDB在獲得了諸多優勢的同時，其自身的缺點也無法掩飾，對于大部分機構來說，生產環境使用仍然不是件輕松的事情。在本次開發者專場中，阿里云技術專家林青將就時下的熱門行業，分享物聯網行業的數據存儲實踐，帶大家暢游MongoDB的技術海洋。
Apache Spark。據Global Cloud Index預計，2017年互聯網產生的數據將高達7.7 ZB。隨著越來越多設備連入互聯網，各個機構都有了將數據變為業務競爭力的可能。在這個需求刺激下，業內涌現出大量優秀的開源大數據技術框架，其中資格最深的無疑就是Hadoop。然而缺少對內存的有效利用和業務對不同類型計算的需求，老將Hadoop的風頭逐漸被新貴Spark所掩蓋：在Spark 2.0版本中，超過280個貢獻者貢獻了2000+個patch。時下，Spark是當之無愧最活躍的開源大數據項目，然而對比Hadoop，其成熟度仍然有所欠缺；同時，在與多個專家的溝通中發現，Spark 2.0版本同樣存在不少的Bug。有鑒于此，在本次“云棲開發者技術專場”上，阿里云技術專家封神將為大家分享Spark及2.0最近的狀況、Spark在業界的最佳實踐包括在阿里云的實踐，以及Spark在云上性能等問題。
線上+線下，阿里云云棲社區的發展和規劃
在滿滿的技術分享之外，阿里云云棲社區還將解讀社區發展規劃，尤其是未來極為優質的在線培訓計劃、在線峰會方向以及線下開發者沙龍等，我們始終堅信：大家一起，技術可以更快地拓展生態的邊界。
專場議程：https://m.aliyun.com/yq/beijing2016/schedule?tAnchor=2#table4
免費報名：https://promotion.aliyun.com/ntms/yunqi/h5/beijingapply2016.html
