9月27日，在由證券時報主辦的2019中國AI金融探路者峰會上，科大訊飛副總裁、智慧金融事業部總經理解飛帶來主題演講——《科技賦能金融》。

　　科大訊飛作為中國最大的智能語音技術提供商，在人工智能領域有著長期的研究積累，并在中英文語音合成、語音識別、口語評測等多項技術上擁有國際領先的成果。

　　然而，外界知之甚少的是，科大訊飛除服務傳統行業外，早已全面進入銀行、保險、證券等大型金融機構，語音技術不僅為金融機構客服業務提供支撐，還在金融機構的業務端、執行端等多領域，提供技術支持，與金融機構共建智慧金融。

　　語音技術趕超全球

　　解飛表示，中國人工智能技術近幾年發展迅速，在許多領域已經有很大的突破。最具里程碑意義的兩個重大事件，一是機器翻譯技術測試全球首次達到專業資格合格標準，二是機器閱讀理解超過人類平均水平。

　　據悉，2019年3月20日，在機器閱讀理解方面科大訊飛提出BERT+DAE+AoA方法，打破榜單最好成績，在自然語言理解全球最頂尖的比賽SQuAD2.0中，首次兩項評測指標均超過人類水平。

　　除了機器翻譯、機器閱讀理解外，機器語音技術也在持續提升進化。解飛認為無論是5G還是物聯網時代，語音或將成為非常關鍵的交互入口之一。

　　事實上，科大訊飛從2012年到2017年連續五年，語音識別錯誤率每年相對下降30%以上，已經超過人類速記員水平。這得益于深入學習的DNN、CNN、RNN模型不斷復雜的增長以及用戶數據的迭代與優化。

　　與世界500強金融機構合作，實現降本增效

　　解飛在演講中提供了一些科大訊飛人工智能技術在金融領域的應用案例。

　　在與一家500強金融企業語音合作項目中，科大訊飛率先在業內實現了語音為主，按鍵輔助的語音門戶，創新的使用了靜默坐席方案。數據顯示，該語音門戶自助服務完成率所帶來的話務降低，折合460名坐席工作量，直接經濟效益每年3000萬；系統通話時間的下降，節省系統開銷1000萬。

　　與一家大型國有銀行手機銀行APP語音導航項目中，科大訊飛通過在該銀行的手機銀行入口，增加一個小語音搜索的入口，手機銀行搜索功能使用率在六個月后提升10倍以上。

　　講到OCR識別的實際應用，解飛表示，目前科大訊飛的英文手寫識別率已經從最開始的92%提升到97%，混合圖文識別率也已經達到92%。但是在真正金融實際案例場景仍存在兩大難點，第一個難點是格式，不同的格式和表格會極大影響它的使用效果。第二是在OCR應用存在封閉型數據，精度識別模型只能為單一銀行服務。

　　語音分析技術數據化，協助金融機構業務轉化

　　在智能金融大數據分析方面，科大訊飛應用智能語音分析技術，可以將錄音數據轉為結構化文本索引，再通過業務建模，實現全量的質檢，并可從中挖掘分析有價值信息，為運營和營銷提供支撐。

　　解飛表示，運用語音分析結果優化業務流程和話術，一家商業銀行賬單分期電銷營銷成功率提升1.5個百分點。對于當下人工智能技術過熱，如何檢驗技術的真正價值，作為行業龍頭科大訊飛。

　　解飛提到，人工智能應用落地的三個標準，第一看得見摸得著的真實應用案例；第二具備規模化應用和推廣的能力；第三能夠用統計數據說明應用成效。技術只有真正落地了，技術才有價值。

　　未來人工智能三大發展路徑

　　對于下一步，人工智能發展的方向，作為行業領先企業，解飛也給出自己的見解，未來人工智能發展的三大關鍵路徑：

　　首先是核心算法的突破，面向小樣本、無監督、個性化問題的基礎理論持續突破；

　　其次是腦智同飛，數學統計建模方法和腦科學研究的深度結合，即通過研究腦科學找到當代的算法更加具備推理決策算法上的突破；

　　最后是人機耦合，人工智能系統和人類行為協作的人機耦合方式持續探索。