以金融行業(yè)為例，銀行貸款、信用卡還款等往往容易出現(xiàn)逾期、壞賬等現(xiàn)象，此時需要工作人員用專業(yè)且良好的態(tài)度電話告知客戶賬戶逾期后有哪些惡劣影響。隨著互聯(lián)網金融的發(fā)展，用戶量快速增加，面對龐大的業(yè)務量，座席人員也面臨著巨大的工作壓力，有時候客戶出現(xiàn)不耐煩甚至謾罵等情緒時座席人員也要保持良好的工作態(tài)度。

近年來人工智能技術發(fā)展迅速，匯港通作為一家以“智能交互”為核心的人工智能公司，其智能Ai外呼系統(tǒng)應用語音識別、語義理解、語音合成等多種人工智能技術，有效緩解了金融行業(yè)催收人員的工作壓力，同時提高了電話催收工作的效率。

最重要的是，電話機器人工作起來也是毫不費力

1、欠款客戶資料的導入

首先，將欠款客戶的電話等欠款信息上傳至電話機器人系統(tǒng)，催收機器人之后便對欠款人進行Ai對話催收。

2、工作時間不間斷

電話機器人錄好催收Ai語音后，設置機器人的工作時間，機器人便可以不間斷撥打電話進行催收，無需休息。

3、有效的催收話術

根據具體催收細節(jié)，利用Ai大數據分析手段，研究出最有效的催收話術。

4、客戶報表管理

每通電話催收時，電話機器人會以錄音和翻譯成文字的形式實時記錄催收的情況，主要有：工號、欠款人電話的接通率、撥打時間、接通時長等數據。

借款人出現(xiàn)逾期、但達不到上門催收程度的早期催收階段，可以選擇機器人語音的方式進行催收；采用機器學習及大數據Ai分析技術確定催收計劃和催收話術，可實現(xiàn)比人工催收更高的執(zhí)行力和更低的成本，讓催收效率產生質的飛躍。

匯港通Ai智能外呼系統(tǒng)使用標準話術，不會受情緒影響，能夠準確理解用戶的回答及意圖，實現(xiàn)與客戶無障礙地語音交流。針對不同的應用場景進行標準話術操作，實現(xiàn)智能化、標準化、流程化的外呼功能，例如：地產售賣、教育咨詢、人員招聘、代理記賬、期貨金融等行業(yè)，主流行業(yè)全部覆蓋，有效提升了企業(yè)的業(yè)務能力和客戶體驗。