智能語音電話機器人的應用非常廣泛，從招聘到融資擴展。目前，中國最大的電子營銷平臺應該是房地產，金融和三大電話運營商。這些平臺有很多電子營銷人員。隨著人類社會的進步，現在有越來越多的電子商務行業，以及食品，服裝，住房和交通運輸。電話銷售應該是當今銷售最快的方法。

小伯樂電話機器人使用的行業：

1.金融貸款理財保險

2.房地產銷售，公告

3.汽車4s維護和汽車保險制造商的護理

4.電子商務行業，產品回訪，客戶服務以及在大型天貓商店購買產品時的確認

其次，教育和入學，家具和裝飾銷售，投資和加盟，三大運營商的增值業務外包，葡萄酒銷售，只要涉及到諸如銷售，通知，提醒和具有電話等行業的呼出電話鏈接適用，并且可以用于小伯樂電話機器人。

以下是小伯樂電話機器人在房地產行業中的應用

“您好，我是xx房地產。這一次我打電話推薦受歡迎的商店。您是否有興趣了解它？”

“是的，具體位置在哪里？”

“我們的大樓位于xxx地鐵站以西500米處，在汽車北站對面，交通十分便利。”

“附近有小學嗎？”

“你好，該市有兩所重點小學，附近還有一所省級重點中學。”

經常接到房地產公司打來電話的人并不陌生。這是房地產公司撥打的銷售店電話。與過去的區別在于，與客戶交流的不是房地產公司的電話推銷員，而是小伯樂電話機器人。

從體驗的角度來看，小伯樂電話機器人增強了語義理解部分，不僅對語氣進行了高度模擬，而且我們日常語音中有很多語氣，即使客戶打擾或打擾也能獨立思考。信號被中斷，它自然可以再次通信。客戶體驗與手動語音交互沒有什么不同。

在客戶服務和客戶開發過程中，企業遇到的最困難和最復雜的事情是選擇有價值的客戶。例如，在教育平臺上，每天有成千上萬的用戶注冊，其中許多是虛假注冊，但是客戶服務人員無法確定初始階段哪些客戶是真實的和真實的，因此需要重復信息訪問以確認。大量的無效資源和遺漏的數量導致客戶服務人員遭受痛苦并浪費了大量精力和時間，但是結果并不理想。這樣的盲目注定注定是極其低效的。

隨著人工智能時代的到來，“語音電話機器人”致力于與時俱進的科學技術，始終保持解決電子營銷行業痛點的初衷。真實的聲音，同步錄音，智能分析，篩選和歸納，高質量的體驗，使您在降低成本的同時提高工作效率，節省時間，精力，煩惱和金錢。

小伯樂情報正在盡力讓更多的人放棄低能效工作，而專注于更節能的工作，以便充分利用社會人力資源，并更深入地挖掘人們的自我價值。

金融業使用電話語音機器人完成智能收款

隨著“機械鑄造廠”的浪潮不斷襲來，機器人的“交叉”現在已超出人們的想象。機器人不僅可以提供茶水，送水，寫新聞，寫歌……甚至打電話來“籌集資金”。 ，看來還會有另一波客戶服務工作流失。

一年前，當談論人工智能收集時，許多人（尤其是收集公司）發現它是不現實的，并且始終認為實現該應用程序是一件非常遙遠的事情。

隨著互聯網的快速發展，金融和房地產領域的企業用戶數量迅速增加，給企業帶來了巨大的業務量。特別是在覆蓋人群廣泛的消費金融領域，大量的在線貸款公司發行小額貸款，逾期率和不良率約為2％，給企業帶來了很多清算工作。

使用大數據和云計算用于消費金融進行反欺詐并不是什么新鮮事物，但蘇寧消費金融使用小伯樂電話機器人進行貸款收款，是“第一個吃螃蟹的人”。

“ X先生，您在xx消費金融公司借入和消費的1000元已過期，請盡快退還，以免影響信用額度。”后來，當您收到提醒電話時，該電話可能不是真實的人，而是機器人。

最近，行業授權消費金融公司蘇寧消費金融宣布，它將與自己的智能采集系統和智能語音制造商合作，推出業內首個智能采集實驗室并開發智能語音采集機器人。

智能收集實驗室將收集大量的真實語音庫，并繼續學習通過機器智能建立智能語音收集模型，然后開始“真實戰斗”訓練。

這些技術的綜合應用可以提高債務的綜合回收率，將不良資產1億元的實際價值從4000萬元增加到4500萬元，甚至5000萬元。在金融閉環系統下，擴大不良資產的實際價值相當于減少資產流量的減值，這將有助于金融生態更加健康持久。

從篩選過期客戶到自動電話撥號，手動語音提醒客戶還款，全部由智能收款系統完成。此外，最初，每個人工代理每天處理200-300個客戶，而一個智能語音采集機器人每天可以處理4,000件，這是體力勞動的十倍以上。

蘇寧消費金融公司的一位相關人士表示，由于持牌消費金融公司從事普惠金融業務，貸款客戶的沉沒程度比銀行高，成本也不低，利率也不能設定得太高。因此，有必要使用技術來減少人工成本并減少開支。 。

對于消費行業的企業而言，僅使用手動電話收集將為企業帶來巨大的人工成本。同樣，在房地產和保險等電子商務領域，智能收款機器人可以快速篩選出目標客戶，然后及時進行手動干預，以促進交易并大大提高電子商務效率。

但是，正是人工智能技術真正使收集行業產生了破壞性的影響。通過人工智能連接互聯網，大數據和其他技術，可以打破傳統人力的局限性，并允許機器代替部分采集人員。館藏機構轉型帶來的一系列變化可以真正改變館藏行業。