人工智能（Artificial Intelligence，英文縮寫為人工智能）成了 21 世紀最要害的技能。尤其是 2016 年，比以往任何時分都愈加深化到商業層面和大家日子。也許是源于 AlphaGo 圍棋大勝李世石的那次引爆，也許是受本錢瘋狂的推動，似乎一夜之間，人工智能一躍變成下一波科技競賽的重心。但意外的是，業界至今也未能找到人工智能的突破口或者說鮮有運用人工智能處理最靠近實際日子疑問的工業。業界不禁在問：人工智能的風口終究在哪里？
眾所周知，跟著國際一體化及互聯網的飛速發展，現代人的出行需求越來越多元，出行節奏也越來越快，傳統的地圖標注現已難以滿足現代社會的出行需求，大家迫切需求精確可靠、便利簡略、功用強大、掩蓋全球的出行東西，讓出行更簡略、經濟、舒服。對此，有業界剖析以為，人工智能的大爆發為處理現代人的出行痛點發明了條件。實際真的如此嗎？ 大數據構架是智能化的根底
提及地圖，業界首先想到的是，地圖數據的收集與處理尤為主要，甚至在某種程度上決議了地圖的可用性和用戶的體會。這兒咱們無妨以國內搶先的百度地圖標注為例，看看百度地圖標注是如此進行數據收集的。
關于百度地圖標注而言，根據長期竭盡全力的積累，包含不斷晉級收集裝備，投入適當的人力、物力自建數據中心，現已徹底推翻了傳統的數據收集形式。詳細到百度地圖標注的收集，其收集車所運用的核心收集設備首要包含GNSS+IMU、成像體系、Lidar點云體系，現在收集團隊的一切收集車均可完結ADAS等級地圖數據收集。運用對收集技能的立異，百度地圖標注很早就完結了1人一起進行駕車+收集的作業形式，與傳統的2人作業形式比較，既節省了人力又提高了功率。
再看數據處理，對應外業多棲組合收集形式，百度地圖標注發明性提出了多組合數據處理形式。該形式運用圖畫辨認、深度學習等人工智能技能打造出數據處理三大刀鋒技能：圖畫深度學習主動挑選功用，從收集的印象中迅速主動辨認路途特征、獲取概括并制作形狀，彌補車采盲區有些數據；全景圖畫主動辨認技能，機器精準辨認現在人工可目視的路途圖形標牌、地上車標以及文字標牌；多源數據主動辨認差分交融技能，將外業實采的不相同形式數據與協作數據等多源數據完結程序的主動辨認差分、屬性主動交融，然后減少人作業業量。一起，數據質量控制、全流程多工序數據主動化流通等方面的渠道化立異，也大幅提高了數據出產作業的主動化份額，使全體出產功率到達業界先進水平。
數據駕馭才能決議智能化程度
據了解，現在百度地圖標注的外采團隊收集完結的數據中有超越80%的作業都能完結主動處理，人工處理在百度地圖標注的數據加工中只占不到20%的份額，大大提高了作業功率，確保了數據更新的及時性。例如路途阻斷等類型的主要要素信息可完結分鐘級上線，新路段完結天級上線、主要城市數據到達周級更新。
不知業界在此看到了啥？咱們看到的恰是依托于上述人工智能等先進技能的運用，百度地圖標注讓地圖數據的收集和出產變得愈加高效和精確。現在，百度地圖標注已完結底層數據徹底自采，掩蓋全國一切城市，收集路程超越670萬公里，擁有4500萬個POI信息點，全景相片達7億多張，全景圖畫的主動化辨認獲取精確率高達95%，如同人的雙眼相同辨認店肆名稱、門牌號、停車場、營業時間等信息，然后讓百度地圖標注的數據無限迫臨實際國際。
技能催生改造商品，用戶享用AI盈利進行時
前不久，在人工智能年代的出行暨百度地圖標注新版發布媒體交流會上，百度地圖標注發布了V9.8.0新版本。如果說上述是百度地圖標注在至關主要的數據收集和處理中許多運用了人工智能技能，那么baidu創始的人工智能圖畫辨認路況模型也被立異性地運用到百度地圖標注客戶端中，即經過根據交通印象的人工智能圖畫辨認技能，可以辨認路途上的車輛密度，讓用戶非常好地感知車多擁堵的實質，大幅改善了傳統的根據軌道核算辨認模型的成果，使得路況辨認精確度進一步提高，用戶可以更迅速地了解到周邊的路況信息，體會非常好。此外，百度地圖標注客戶端現在現已具備了AR導航、智能道路決議計劃（參加同享單車、網約車的選項）以及跨城出行計劃+迅速購票等功用，并且其間也集成了語音交互有關技能。
以百度地圖標注現已推出了根據AR技能的AR導航效勞為例，用戶可運用AR進行步行導航，在飛機場、購物中心、醫院和別的大型建筑內，用戶可站在天主視角統觀大局，不必再暈頭轉向地找標志物，找方向，直接在實際場景中就能清楚看到行進道路。再如語音智能交互。百度地圖標注還經過baidu大腦的人工智能明星商品–度秘，更精確的了解用戶需求，把更多的內容輸出給用戶，比方用戶只需用語音表達出訂酒店的需求，地圖就能迅速根據喜愛推薦酒店，推送3D圖，完結預定，并計劃最好道路和提示出發時間，做出個性化的一條龍出行決議計劃。值得一提的是，百度地圖標注由于最先運用人工智能而受益，依托人工智能，百度地圖標注現已創始4K地圖、全景地圖、高精地圖，并以每三天上線一個新功用的速度迅速迭代。
綜上所述，咱們看到，最靠近實際日子的運用的地圖現在無論是從后臺的數據的收集和處理，還是前端直接面向用戶的運用均現已融入了許多與人工智能有關的技能，或者說人工智能現已在地圖工業中找到了自己的用武之地，且現已落地生花，更為主要的是，人工智能要在各行各業非常好地運用，許多時分需求地圖，比方人工智能要被用到的機器人、無人機，無人車，就需求地圖來引導機器的空間認知才能。再比方人工智能被用到企業推廣中，就需求用戶的地圖空間數據。
可以說人工智能與地圖密不可分或者說地圖是將來許多選用人工智能工業的根底。而從現在以百度地圖標注為代表的地圖工業關于人工智能的運用看，地圖工業很可能首先拿到人工智能的入場券，盈利的不斷開釋也將催生更大的技能革命，與其說拭目而待，不如以為這是必將發作的將來。