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2018，造風者百度地圖標注和它的AI江湖有多好？

1730 2018年是全球紅利衰退的一年，從前熾熱的各個互聯網細分范疇也不破例。閱歷了上半年科技股的上市潮，以及下半年很多風口的幻滅，整個商場在逐漸回歸沉著和安穩。可想而知，未來的互聯網將會繼續死傷一大片靠畫大餅、追風口和燒錢堆流量吹捧起來的非剛需場景。扣緊衣食住行剛需的技能立異，才擁有長期價值。
因此咱們就不難理解，此前一向厚積薄發的在線地圖范疇，為什么在隆冬寒冷的2018年卻越來越熱鬧。從年初到年底，百度地圖標注、高德地圖標注紛紛加碼上線了很多功用和產品，滴滴、華為也摩拳擦掌，烽火從頭延伸到了地圖產品上，混戰之下，商場格局卻不乏清楚。
地圖產品比較特別，它有著極強的工具特點和高用戶粘性，用戶的依賴性十分強。在前幾年時刻里，地圖被認為是移動互聯網進口，所以咱們紛紛把它作為進口戰略級產品來對待，阿里，百度，騰訊也在這時開端發力。但隨后咱們發現，用戶關于地圖的需求仍是以導航為主，留給本地日子的需求并不大。但風吹到2018年，是時候改變了。在年底之際，科技唆麻盤點了本年地圖職業的幾大趨勢：一是地圖AI化，二是打通自動駕駛、為智能城市建造打根底，三是很多攪局者的加入。
一、地圖AI化：百度輸血AI戰略，高德一站式出行，谷歌調價
說到地圖AI化，就不得不從百度講起。
百度作為AI的開拓者，關于地圖天然不會甩手，將其視作集團AI戰略的重要根底設施。縱觀2018年的種種大動作，百度地圖標注在AI化的路上又向前邁進了不少。
首先是內部架構調整。本年3月，百度宣告地圖事業部由原先的查找體系轉入AI技能渠道體系（AIG），并任命李瑩為百度地圖標注事業部總經理，直接向王海峰匯報。
百度地圖標注作為百度在移動端的兩大拳頭產品之一，在培育用戶的高頻運用習慣、觸達大量用戶基數方面功不可沒。而這一次調整，意味著百度地圖標注的戰略地位正式從過去O2O事務的重要載體，躍遷為全集團的AI中心根底設施，能夠更好地協同內外部資源一起發力，全面打造百度地圖標注乃至百度整體的AI才能。
其次，在強化地圖的AI才能后，產品的易用性進一步優化，體會愈加極致。并入新的安排架構后，2018年的百度地圖標注迭代速度加速，能夠說是全職業最著重AI落地在地圖app應用層的玩家。百度作為新一代人工智能地圖，在準確度、豐富性、易用性三方面都有進一步進步；其間最值得一提的，是大大進步了易用性的智能語音幫手和AR實景步行導航功用。
先說智能語音幫手。現在百度地圖標注現已做到了全場景下的語音大局控制，完結多輪對話，進步交互功率，徹底把雙手解放出來，進步駕車安全性。對手機說一聲小度小度就能召喚智能導航，根本打通了百度在天然語言處理方面堆集的才能，現已成為用戶出行時高頻運用的功用。
到底有多高頻？拿最近微博上很火的年度最輕松酒子孫駕來舉比方，再適宜不過了。一位四川成都的男車主，在家門口鄰近飲酒后找來代駕。代駕司機上車后才發現，整個代駕距離僅有100米……雖然從網上流傳的視頻來看，男主人公其時現已喝得大醉，但他仍然安全觀念很強，乃至還用僅有的一點清醒認識，喊了一聲小度小度，讓代價司機跟著百度的語音導航順暢回家，到了樓下還不忘要幫老婆拿快遞。這位耙耳朵司機平時把智能語音導航用得到底有多順手，由此就可見一斑了。
關于帶著四川口音的酒話，都能高效識別，從旁邊面也說明了百度智能語音的理解才能。
關于這點，百度高檔副總裁、AI 技能渠道體系(AIG)總負責人王海峰在本年7月的百度AI開發者大會上，也大秀了一次技能肌肉。他一口氣說出了長達60多字的效勞懇求：從三里屯的團結湖地鐵站，經過望京家樂福，到南鑼鼓巷，最終到我家，要一條紅綠燈少、不堵車、最快的路途。百度地圖標注語音幫手當場精準識別、正確理解了他的語音，并天然流暢地供給了導航效勞，引起現場觀眾的歡呼與獵奇。
要知道，在大會前的兩個月，語音幫手對這樣雜亂的語言交互，還處于聽不懂的萌新狀況。這背面除了地圖自身的技能，還有賴于本年新晉級的百度大腦3.0中心才能，能夠說十分挨近咱們理想中的AI 的模樣了。
而AR實景步行導航功用，則是另一個拯救路癡用戶的功用亮點。根據高精度的 AI 場景識別，百度地圖標注能經過 AR 的方式虛擬出趣味形象在實景中為你署理，直觀且愈加安全。
另外，地圖的中心價值是沉積精準數據，為AI主航道開展繼續輸血。
咱們常說，AI最中心的需求是數據需求。而百度地圖標注連綿不斷新增和沉積的億級數據，是助推AI主航道可貴的燃料。
在數據搜集和出產層面，百度以全景高精搜集為根底，先構建起根底的骨架路網之后，再輔以眾源才能完結實時搜集。
在數據量堆集層面，據官方發表，現在百度地圖標注每日響應位置效勞達 900 億次，每日導航總路程達 4.2 億公里，全球 POI 總數超 1.5 億，掩蓋 850 萬公里路途路程，掩蓋全球 209 個國家及區域。這么說好像有點抽象，舉個讓人印象更深刻的比方好了：光是智能語音幫手這一個場景，在本年的十一黃金周，用戶的運用次數就現已比日常翻了一倍，累計突破1.4億人喊小度小度。
至于阿里系的高德地圖標注，好像并沒有顯著大方向大戰略上的調整，特別對AI技能的情緒沒有那么明亮。如果說百度現已進入了地圖AI化的3.0年代，那么高德恐怕仍是停留在O2O日子效勞的地圖2.0年代，比方順風車等應用層面的立異。
3 月 27 日，高德順風車在成都、武漢兩座試點城市上線，本年 7月高德地圖標注順勢宣告晉級易行渠道為一站式全域出行效勞渠道，為用戶供給氣象、交通、環境、旅游、日子等相關信息，并為供給吃喝玩樂在內效勞的口碑導流。所以，面臨地圖AI化的大趨勢，高德在本年的突破和側重點就讓人不免有些看不懂了。
聊完了國內，咱們來看看大洋彼岸的實力巨子谷歌。
雖然2018年初曝出了谷歌地圖標注在我國大陸已能夠正常運用，且導航部分與高德協作的小道消息，但咱們驗證后很遺憾地發現，谷歌地圖標注app端仍然無法銜接網絡，至于一向能夠運用的Google.cn/maps仍然是信息普遍缺失的狀況。
5月份，在萬眾矚目的Google I/O 2018開發者大會上，雖然單拿出每一種產品來看，谷歌并沒有一款爆款AI產品，但它在簡直一切產品線中都加入了AI元素，以進步用戶的運用體會，也會在全職業掀起新的對AI趨勢的探索。其間，谷歌地圖標注AI化的新動作是，能夠直接運用AI和衛星圖像結合的方式，將更多商戶和新地址添加到地圖中。
不過GoogleMap的大部分新功用，關于國內的用戶來說仍是有點缺少新意。比方搜集用戶信息，包含對用戶偏好和通勤路途等大數據挖掘剖析，為你量身定制日子效勞推薦，推送公交實時核算和猜測擁堵等；鄙人半年，谷歌地圖標注App也推出了一些軟件層面的功用立異，比方相似高德的一站式出行（騎行、公交、打車等混合出行的智能路途推薦和效勞進口），以及打通Spotify，AppleMusic和Google Play等娛樂內容。
從這個視點來說，咱們的幸福指數仍是比老外高一些，究竟谷歌本年的很多新功用，國內的百度和高德早就現已上線了。
而谷歌地圖標注的年度最大動作，恐怕要數在商業模式上的調整。本年5月，谷歌地圖標注發布新政，宣告成立新的谷歌地圖標注渠道，并從2018年6月11日開端調整地圖接口效勞的模式和價格。谷歌地圖標注要求開發者有必要運用谷歌官方APIKey，并相關信用卡，不然將不保證地圖質量；約束API的免費懇求次數，超過上限后將會從信用卡扣費。海外媒體對谷歌地圖標注的收費價格進行了調整前后的比照，發現其價格的進步幅度超過了1400%。
以上一系列行為被不少人解讀為，谷歌的獨占收費年代到來，并標明將轉到其他的地圖效勞商。從奉行網絡開源精力到獨占收費，或對谷歌地圖標注在數據搜集方面帶來深遠影響，也會導致部分企業客戶轉而運用其他性價比更高的地圖效勞商，關于中小型地圖效勞商，或許也是一個商場時機。
相比起國內地圖競品的產品迭代和AI布局，2018年谷歌地圖標注的技能立異并不顯著，地圖板塊對整個集團的作用，更多仍是落腳于為無人車的開展鋪路。
整體看來，百度AI側重于強壯的語音交互和全場景掩蓋，而高德則企圖經過易行渠道來處理一站式出行問題，谷歌地圖標注做出效勞模式嚴峻調整，并仍然醉心于無人駕駛。
幾方的側重點不同，但相比下來，百度的人工智能要更為領先一些，原因在于，用戶絕大多數的運用地圖的場景仍然是導航，而語音交互則是現在最主流的交互手法，與導航天然就存在契合，而語音交互考驗的是中文乃至各地方言的識別和天然語言處理才能，這是百度最拿手的范疇。
如果說導航電子地圖制作甲級規范還有時機經過砸入重金組建測繪團隊或并購做到的話，那么大數據與算法的沉積現在是難以靠資本在短時刻彌補的，這部分的開源算法資源也十分有限，只能靠不斷地內部堆集。而地圖效勞的優勢在于，并不需要去套路用戶數據，每一個終端用戶自身就是一個自帶地理信息的爬蟲，經過每一次供給地圖定位、路途規劃效勞，都能搜集到海量的真實環境數據，然后不斷地批改優化模型。
這意味著，企圖快速在車聯網、智能化的大潮中搶到座位的企業，有必要盡快將地圖事務大量鋪開，并以此作為沉積海量數據的進口。
二、打通車路協同，地圖終將融入智能城市大藍圖
巨子間的地圖之爭，烽火現已從地圖自身延伸到了智能交通和無人駕駛范疇。而從這個趨勢延展開去，能夠預見的是，地圖的最終商業形態，會是未來智能城市大藍圖的一部分。
咱們相同先來看本年百度在車路協同和智能城市方面的布局。
一個十分有意思的細節是，在本年的百度國際大會上，每一位參會嘉賓都拿到了一本《百度AI 職業入門手冊》，附上了包含出行、醫療、金融、零售、物流等15 個職業的多達50 個已落地案例，其間九成為to B 客戶。在All In AI 的大方向下，百度圍繞著根據地圖的效勞開端在上下流的工業全面落地。
幾個月前，百度還推出了車路協同處理方案，也就是經過路面攝像頭和線上數據算法的交融，來打造最智能的交通處理方案。
2018年，百度在外界暢想多年的自動駕駛范疇，也總算迎來商業化。百度Apollo本年在L3和L4多條戰線上展開全面布局，在環衛、物流等場景也有清楚的量產方案。咱們之前說過，智能城市的概念提了好幾年，但并沒有太大推進，一方面的確是概念太空中樓閣，二是難度比較大，要整合物聯網，人工智能，路途，工業自動化等方方面面。
而自動駕駛的商業化落地，為根據地圖板塊AI才能之上的智能交通又補齊了一塊拼圖。往后地圖事務的大數據能夠發揮愈加巨大的商業價值，成為銜接智能交通的橋梁，也是未來打造智能城市的有力幫手。
從工業的視點來看，地圖驅動下的智能城市，是一個比無人車量級更大的商場。由于智能城市的建造，在今天的我國，能夠為交通、基建和公共福利等方方面面的嚴峻議題供給有效的處理方案。
比方擁堵問題，《2018年第三季度我國城市交通研究報告》數據標明，擁堵程度與轎車保有量出現顯著的正相關聯系。在規劃效應的推進下，大城市愈發顯示出兩面性。一面是工業集群帶來的高效協作，一面是嚴峻的城市擁堵，而這正是地圖所需要處理的。
如果把整座城市看做一個運轉的機體，根據地理位置的整張路網，就起到了如同人體神經網絡一樣的和諧作用。
現在看來，根據地圖、智能云、AI等技能才能的百度優勢很大。原因在于，智能交通是一整套人工智能的進步，從路途交通（智能攝像頭）到傳感器，以及背面終端的城市大腦的調度和核算，百度的智能交通現已正式進入落地階段。
一方面體現在落地到根據日子場景的多維度地圖，現在百度根據大數據和全網數據交融技能，現已搭建起掩蓋1.9萬家以上的智能法務地圖、司機有用地圖、掩蓋90%的充電樁地圖、全景地圖等。
另一方面體現在智能交通的路況可猜測。經過對各類交通運輸工具等所發作的軌道大數據與現有路網建立映射，并歸納剖析軌道數量升降、速度改變、導航偏航繞路行為，經過AI推理引擎完結，能夠完結從0開端的路網形狀、特點和拓撲的自動化構建、以及分鐘級的封閉注冊、交通約束等路途要素的更新。
也就是說，AI加持下的百度地圖標注現已愈加智能高效，從發現改變到猜測改變，最終做到自動干涉。這并不是聽上去很遙遠的酷炫科技，而是真正能給老百姓日子帶來便利和安全，最終出現的是一個企業的社會責任感。
例如，本年7月11日，成都迎來一場暴雨。百度地圖標注實時監測，并經過對路況的深度學習，提煉出相關動態事情特征，直接定位到了積水點并及時向交管部分預警，最終避免了險情發作。
再看看阿里系和高德的表現。9 月 6 日阿里宣告達摩院與交通部公路科學研究院協作，共同探索被稱為車路協同的路途智能化交通處理方案，清楚泄漏動身力公路智能化改造的野心。同在9月的云棲大會上，阿里也聲勢浩大地殺入車路協同，宣告將集結旗下多個部分共同打造全新的 "路上 "賽道，打算彎道超車，將入場到正面競賽的時刻緊縮到了短短幾個月。
但無人駕駛范疇高德一向沒有直接進入，這與阿里整體布置有關。作為BAT的最終一個入場者，本年 5 月前，阿里才泄漏，AI 實驗室正在進行無人駕駛研究。智能城市方面，高德現在也動作寥寥。
至于谷歌，與百度將地圖作為AI根底設施的戰略眼光有異曲同工之妙的是，谷歌地圖標注更多仍是為其在無人車范疇的布局鋪路。
2016 年從 Google 拆分之后，Waymo引起公眾重視的時候簡直都是在路測出點小事故，10 年以來， Waymo現在現已以 1600萬公里的累積路測路程堆集了足夠巨大的數據。12月5日，Waymo在鳳凰城及其錢德勒、坦佩、梅薩和吉爾伯特4個郊區正式推出了24運轉的付費無人出租車效勞Waymo One，正式成為全球第一個進軍自動駕駛商業化的玩家。
不過即使前期現已擁有大量數據，Waymo One仍然適當保守：規模僅限于鳳凰城周邊250 公里內，且只效勞已報名參加Waymo早期測驗項目的用戶；將有工作人員坐在駕駛員位置上，確保車輛在發作失控后及時介入人為干涉。運用方法與滴滴相似，經過專屬app 預定訂單即可。至于什么時候進入私家車范疇，現在尚無方案。
但谷歌在2018年的智能城市布局上，卻碰了不少釘子。
谷歌旗下立異城市部分Sidewalk Labs實驗室已在寸土寸金的多倫多Port Lands取得12英畝的土地，名為Quayside，做智能城市試點。此前一向十分神秘的多倫多智能城市項目，在2018年總算對外放出了新消息：將于2020年開端破土動工，預計第一批居民將于2022年搬入。本年8月份，SideWalk實驗室向多倫多市民就智能城市的遠景做了詳細介紹，社區中將布滿傳感器和鏡頭，捕捉根據地理位置的海量用戶信息，街道規劃將結合智能路途規劃，進步交通功率，乃至還會有快遞機器人專用的地下隧道，協助處理污染和交通監控體系等等。
然而在信息隱私安全認識極強的北美，谷歌的這一創造性實驗卻引發種種爭議，以至于現在谷歌智能城市發展究竟落地了多少，官方一直沒有公布清楚信息。屋漏偏逢連夜雨，下半年SideWalk的重要數據信托首席專家和顧問Ann Cavoukian離任，加劇了外界對谷歌信息隱私問題的疑慮。
三、很多攪局者入局
除了巨子之間的競賽外，本年的地圖仍然還有很多變局。
以半導體職業動輒數年的產品規劃而言，現已在自家兩代移動處理器上配備NPU 單元的華為，涉足自動駕駛只是時刻問題。本年初的聯合比亞迪發布云軌無人駕駛體系；MWC 上對外展出 C-V2X車載終端；然后發布 OceanConnect車聯網渠道，與上汽、通用、五菱簽署了戰略協作結構協議布局車聯網；到10 月現已將數據中心集成到奧迪Q7。華為的路子適當顯著，一方面把 e-LTE、5G 等通訊相關技能丟進商場練兵，另一方面與造車職業協作車聯網體系。
以無人駕駛在本錢與功率方面的巨大優勢，滴滴不會落后，只不過顯得異常低沉。在上一年12 月21 日宣告完結新一輪超40 億美元股權融資時，滴滴就曾標明這筆融資將會用到人工智能范疇，加注AI 交通技能。年初被拍到測驗車之后，滴滴承認現已在美國和我國的三個城市繼續進行測驗；5 月滴滴在加州獲準在公共路途上測驗無人駕駛轎車。
從現在來看，新玩家越來越多，巨子之間的競賽會愈加劇烈。
總結：AI年代，數據為王
如果說，當年地圖圍著O2O 打轉，是由于整個職業都還沒看懂地圖應該怎樣玩的話，當下AI 的開展現已將地圖效勞的未來勾勒得足夠清楚。地圖，本質上和那無數個擺在角落的AI 音箱一樣，扮演著數據爬蟲的角色。一方面滋補大數據長成足夠強壯的AI 才能，推進整個AI 工業落地；一方面反哺地圖效勞，不斷進步易用性。從這一層面上來說，算是一個清楚的生態閉環。
于商業層面而言，中心技能天然是安身立命之本。開源，是惡亦或是善，或許永遠不會有一個唯一的答案。地圖之戰才剛剛開端，2019還會愈加精彩。

標簽：濟寧臨夏綏化清遠淮北中衛自貢嘉峪關

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