5G引領(lǐng)IoT標(biāo)準(zhǔn)演進(jìn)
NB-IoT有其廣覆蓋、大連接、低功耗的特點(diǎn)，也同時(shí)存在著缺陷：傳感器位置固定，無法滿足部分場景下傳感器的移動(dòng)需求；業(yè)務(wù)帶寬只有20kbps和250kbps兩種，低不下去、高不上來是硬傷；以及NB-IoT模塊無法跟人對話。這三個(gè)問題局限了NB-IoT的業(yè)務(wù)發(fā)展，此時(shí)需要開發(fā)新的物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)，如eMTC與mMTC。
5G來臨之后，將NB-IoT、eMTC放在5G頻段內(nèi)，就能夠滿足5G物聯(lián)網(wǎng)的工作要求。前段時(shí)間，3GPP通過仿真向ITU提交報(bào)告，說明LTE和未來5G頻段工作的NB-IoT和eMTC能滿足5G的連接密度要求，因此NB-IoT和eMTC可納入5G低功耗廣域網(wǎng)（LPWAN）物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)。
5G是連接AI與IoT的橋梁
AIoT=AI+IoT，5G的增強(qiáng)移動(dòng)寬帶、高可靠低時(shí)延和廣覆蓋大連接特性及與邊緣計(jì)算的結(jié)合，使得AI與IoT融為一體。鄔賀銓表示，5G是連接AI與IoT的橋梁，開拓了AIoT更廣闊的應(yīng)用領(lǐng)域。
以語音識(shí)別與人臉識(shí)別為例，5G搭建了連接后臺(tái)大規(guī)模AI計(jì)算的低時(shí)延可靠通道，機(jī)器對語音識(shí)別率和對人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率已經(jīng)超過人耳和人眼，利用3D感測所設(shè)計(jì)出的人臉辨別，還可辨別人的表情和情緒反應(yīng)。
AIoT是IoT的發(fā)展方向，IoT需要AI來提升價(jià)值
鄔賀銓認(rèn)為，AIoT將經(jīng)歷單機(jī)智能、互聯(lián)智能和主動(dòng)智能三個(gè)發(fā)展階段，IoT標(biāo)準(zhǔn)主要解決數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)，而AIoT則是關(guān)注新的IoT應(yīng)用形態(tài)，更強(qiáng)調(diào)服務(wù)性，特別是面向物聯(lián)網(wǎng)的后端處理及應(yīng)用。
從IoT發(fā)展到AIoT，則需要融合人工智能技術(shù)，推動(dòng)萬物智聯(lián)。AI與IoT相輔相成，IoT為人工智能提供您深度學(xué)習(xí)所需的海量數(shù)據(jù)養(yǎng)料，而其場景化互聯(lián)更為AI的快速落地提供了基礎(chǔ)；AI將連接后產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)分析決策轉(zhuǎn)換為價(jià)值。
AIoT的市場前景與挑戰(zhàn)
“AIoT本身也是產(chǎn)業(yè)”，鄔賀銓說道。目前，除語音識(shí)別、人臉識(shí)別和步態(tài)識(shí)別外，AIoT遍布智能家居、智能城市及包括工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人應(yīng)用、機(jī)器視覺應(yīng)用在內(nèi)的智能產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域。近日，全球第二大市場研究機(jī)構(gòu)MarketsandMarkets發(fā)布報(bào)告稱，2019年全球AIoT市場規(guī)模為51億美元，到2024年，這一數(shù)字將增長至162億美元，年復(fù)合增長率為26%。
在駛向藍(lán)海的過程中，AIoT發(fā)展也面臨著算力、算法、平臺(tái)兼容性與安全性的挑戰(zhàn)。其中，密集、頻繁地使用高速計(jì)算資源造成算力成本壓力，未來應(yīng)用場景豐富性需要算法的增強(qiáng)，大規(guī)模部署框架內(nèi)算法到物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上又對平臺(tái)兼容性提出要求，加上人工智能決策的正確性受IoT數(shù)據(jù)精確度影響，AI的分析結(jié)果還缺乏可解釋性，這樣就導(dǎo)致AIoT還存在被攻擊而成為僵尸物聯(lián)網(wǎng)的風(fēng)險(xiǎn)。對此，鄔賀銓強(qiáng)調(diào)，未來AIoT的發(fā)展，仍需標(biāo)準(zhǔn)化推動(dòng)，企業(yè)間合作提升兼容性，需要威脅情報(bào)共享，增強(qiáng)安全保障能力。
最后，鄔賀銓表示，AIoT目前僅是起步階段，還有很大的發(fā)展空間，也面臨重大挑戰(zhàn)，創(chuàng)新永遠(yuǎn)在路上。
