物聯網能夠收集可靠、安全的實時數據，并將其轉化為非常有用的信息，這樣可以減少資源消耗，提高效率和生產力。

　　從這個意義上說，工業物聯網隨著其發展，在農業、制造業、物流或能源生產等戰略性行業中連接機器和設備，正在獲得更加穩固的地位。在這些領域，持續改進和優化工業流程至關重要。為實現這一目標，公司必須最大限度地利用他們在不同流程的每個方面所擁有的知識。因此，他們可以檢測何時發生效率低下，瓶頸或過度消耗資源。由于這些信息，企業可以做出合理的業務驅動決策。

　　雖然各個公司的流程確實存在差異，但工業領域存在一系列共同模式。

　　庫存管理數據。收集產品內部位置使公司能夠實現智能倉庫設計。收集有關溫度、濕度或太陽能暴露的數據以及倉庫中的能源消耗以確保有效管理資源和防止產品損壞也可能是相關的。此外，公司將能夠根據庫存水平及其分析來計劃訂單并做出準確的預測。

　　制造數據。獲得有關制造時間的信息意味著了解機器啟動所需的時間，運行時間以及由于機器中的問題而導致生產中斷的頻率。這使公司能夠更好地了解和規劃制造，并能夠更快，更好地為客戶服務。此外，當我們測量每個制造量產生的缺陷數量時，由于可以實施糾正措施和預測性維護，我們可以節省成本。此外，如果我們量化工廠的能源消耗或制造過程中產生的廢物量，我們可以更加可持續，這是實現效率的關鍵。

　　物流管理數據。如果我們想要的是優化物流功能，特別是貨運功能，則需要從運輸車輛獲取數據，例如GPS位置、貨物量、停機時間和交貨時間。除此之外，我們將倉庫中的數據添加為產品的內部位置，運營商行駛的公里數和訂單數量，我們還將擁有一個綜合高效的物流管理。

　　在傳感器收集到這些數據并通過物聯網卡上傳到云平臺轉換為信息后，公司可以采取以下措施：

　　資產維護。通過基于預測的維護警報來確定機器或部件發生故障所需的平均時間。

　　勞動力管理。由于收集的信息，可以決定如何組織工廠的人員，他們應該做的休息等。

　　工廠組織。通過在倉庫中重新安排貨物和產品，公司可以盡可能地減少或優化工人或車輛行駛的里程。

　　節能。通過僅在必要的區域激活燈光，控制溫度和通風等。

　　物流優化。通過獲得有關路線，停機時間，訂單數量等的更多信息，可以決定每個時刻必須運行的車輛數量以及維護。

　　國內物聯網卡交易平臺物聯網之家表示，物聯網在工業領域提供的可能性是無窮無盡的。為了探索這些可能性并充分利用它們，企業不能忘記照顧網絡安全。有必要建立一個能夠可靠、安全地提取所有這些數據的物聯網提供商，從而避免可能的安全故障。