本篇文章給大家談談安米電話機器人，以及小米智能機器人接電話對應的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。

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金融行業里有句話“三分貸七分管”安米電話機器人，在“管”安米電話機器人的過程中安米電話機器人，催收是不可或缺的一環，有人說催收就是金融市場的“清道夫”。安米智能助力催收機構合法合規智能催收。

傳統催收方式多是勞動密集型的，人員流動大，人員招聘壓力大，人力成本不斷上漲。針對催收的監管愈發嚴格，行業自律也讓催收變得更為規范，讓“初見光明”的催收從業者認同感降低，人員流失率進一步加大，有業內從業者稱“過年回家，親戚問是做什么工作的，自己都不好意思說是催收，只能委婉告知是做金融的”。

從業者不被認同感以及驟降的回款率，迫使催收從業者紛紛離開，尋找更加光明的道路。流失的人，低回款率，在這樣的行業現狀下，人工智能的介入顛覆了傳統的催收方式，有助于提升催收的效率。

多年前，網貸業內人士談起人工智能催收，很多人（特別是催收公司）覺得不現實，總感覺落地應用是件非常遙遠的事情。這兩年，人工智能技術的發展以及金融市場用戶的需求，共同推動智能催收機器人的發展，當各類的智能催收機器人如雨后春筍般涌現到市場上，很多人慌了，機器取代人工的時代，或許來了。

催收原是個鮮為人知的行業，傳統的催收公司一般以銀行和信用卡業務為主，隨著互聯網金融的興起，特別是 現金貸逾期體量較大，導致市場對催收的需求呈幾倍增長， 門檻的降低及需求的大幅增長，帶動了催收行業快速發展，由于傳統催收行業屬于勞動密集型產業，受限于時間、地點、天氣等多方面因素，企業為了控制成本，多以電話催收為主，電話催收是目前國內較為行之有效的主要方式之一。

催收行業存在的3大痛點

1、效率低下，大量人工被浪費。

網貸業內有數據統計，假設一天有效工作時間是7.5個小時，一位催收員按傳統方式打電話，真正有效時間只有2小時，大量時間被浪費在無效撥號中。網貸業內人士表示安米電話機器人：由于普惠金融的特殊性，傳統催收方式已逐漸無法滿足市場需求，行業急需探尋新的催收方式以解燃眉之急。互聯網消費金融時代，用戶提醒需要更及時，逾期電話催收也需要更高的效率。

2、貸后業務需求巨大，難以全面覆蓋。

由于互聯網消費信貸服務用戶下沉，覆蓋人群范圍擴大，用戶數量與傳統金融相比有幾何級的上漲，對電話催收效率有更高的要求。面對源源不斷的逾期者，提升催員催收效率是關鍵。

3、在合規的前提下，用傳統模式去催收成本升高。

由于消費金融等業務快速擴張，導致催收市場人員缺口巨大，人員成本翻倍增長，招聘成了很多公司的首要問題；人工智能核心目標就是降低成本和節約人力，符合當前趨勢；金融業內人士指出，從測試結果看，人工結合智能催收對消費貸款和信用貸款的催回率可以達到50%-60%，相較純人工催收方式高出13個百分點。

人工智能催收4大優勢：

1） 策略、模型、分案。 通過數據構建模型，通過模型設計催收策略，通過策略來設定分案規則，每一個模塊環環相扣；

2） 外呼系統。 包括自動外呼和人工外呼，自動外呼自動對接系統導入數據定期外呼及短信，同時進行人工外呼。人工外呼需要進行客戶畫像，提示催收員相關話術技巧等；

3） 報表系統， 可以按照權限和需要實現實時的業務監控及預警，實現人力調配決策；

4） 輔助系統 ，實現短信、質檢等業務智能化、批量化、合規化。

安米 智能催收系統()將每個催收案件進行基本信息處理后，利用算法、大數據等技術手段，通過知識圖譜完成人際關系網絡分析，通過網絡公開信息查找關聯人，獲得優先聯系號碼，再根據不同逾期賬齡、不同用戶畫像，由AI自動分析歷史最佳的話術與溝通策略，最后再由機器自動模擬完成語音或者短信催收，并生成處置報告，根據催回情況進入下一步處理，結案、人工介入等。

人工智能的賦能下，催收方式將從勞動密集型轉變為技術密集型，以大數據和人工智能為驅動，越來越透明化、標準化。隨著金融市場體量的擴大，工具化、系統化、批量化的催收方式或將成為未來的行業趨勢。

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