本篇文章給大家談談電話機器人軟件怎么做，以及電話機器人軟件怎么做出來的對應的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。

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首先要有專業的人來做話術，有豐富的行業關鍵詞語音數據積累，再有是全面的行業

知識庫

和機器人問答邏輯，還要有一個適合行業特點的電話機器人

配音師

來配音處理。這樣才可能保證這套話術的完善，保證機器人的撥打效果。

以下是電銷機器人選型的10個重要標準：

1.語音識別

要想外呼機器人能夠準確回應客戶，首先需要將客戶的語音準確地轉化成文字，因此，語音識別（ASR）準確率是外呼機器人選型的基本指標。

目前市面上大部分的外呼機器人廠家都使用第三方的語音識別引擎，比如科大訊飛和BAT，只有像客知音、捷通華聲和靈伴等寥寥幾家企業成功開發了自己的ASR引擎.

但自主研發的語音識別引擎能夠根據客戶具體需求，提供領域優化的服務，優化后準確率會比通用語音識別引擎更高，適合預算充足的大客戶。

2.語意理解

有了文字之后，下一步機器人要做的事情就是準確判斷出一句話里面客戶的意圖，這就需要用到語義理解技術了。

今天絕大部分的外呼機器人都是通過檢測關鍵詞的方式來進行對話控制。這是一種最基礎和最簡單的方式，在實際使用中會產生很多問題。比如說把“不行”設為用戶表達否定意思的關鍵詞的話，“也不是不行”就會產生理解錯誤。

正則表達式則更為高級，它可以制定更細更靈活的規則，比如可以設定“不行”這個詞只有在句首出現的時候才表示否定。

還有少部分公司會利用機器學習技術來做對話分析，長期來看這種方法效果最好。雖然目前人和人之間同樣話題的對話數據太少，大量的標注和專業建模導致成本太高，但這是外呼機器人廠家未來語義理解技術發展的大趨勢。

3.對話延遲

人和人之間的對話延遲一般在1-1.5秒之間，太慢或者太快都會讓人覺得別扭。

在選購機器人時，除了需要留意對話是否有明顯的延遲，還可以試著說一段長句子，看看系統的處理時間是否仍然在合理的范圍內。

4.支持打斷

機器人說話的時候，被人打斷是很常見的現象。很多采購方因為缺乏相關的產品經驗，經常會把話術設計的特別長，邏輯也不夠清晰，這樣客戶的打斷率就更高了。時間寶貴，如果外呼機器人不能直接跳到客戶感興趣的內容的話，被直接掛斷是無法避免的了。

客戶在進行產品測試中，可以模擬實際打斷場景，鑒別機器人反應效果。

5.線路穩定

很多客戶自己沒有固定的電話線路，需要外呼機器人的廠家提供，這個時候號碼的質量就是影響接通率的重要因素了。

質量差的號碼可能會被客戶手機上的APP攔截，也有可能被通信運營商攔截，無法觸達最終的用戶。

需要外呼機器人提供線路的客戶可以在測試階段統計一下各家線路的接通率，上線之后仍然持續保持關注，如果有下降的情況盡快聯系供應商更換線路。

6.頁面交互

擁有方便高效的用戶交互頁面也是選擇外呼機器人的標準之一。

采購方可以考察比對UI界面是否簡潔明了，方便操作；

是否可以方便高效地進行話術管理；

是否提供CRM全路徑銷售管理以及CRM數據可視化效果；

是否可以方便地管理外呼任務，查看報表和每一通的對話記錄。

7.問題學習

不管供應商在項目啟動前花多大的代價去設計規則或者建模，在實際使用中，總會遇到無法有效識別客戶意圖的情況。

因此，采購方須留意系統是否支持人工或者自動地從問題中學習，這樣才能不斷迭代，提高系統的準確率。

8.意向評級

外呼機器人的意向判斷能力（對通話內容實時分析，標注客戶特征信息并根據客戶意向強弱進行智能分類）也是提高工作效率和銷售效果的關鍵節點。

在營銷類電話中，自動進行客戶意向評級可以從電話中過濾出高意向的客戶。一般是根據在掛斷時候，對話的所在階段來判斷，更加復雜的情況也包括識別客戶畫像信息，考慮到上下文，特別是客戶的回答內容來綜合性的分析。

9.語音合成

目前在動態內容生成方面，主要有兩種做法。

一種是錄音拼接，即將部分錄好的詞句拼接起來，但這種方法體驗很差，聽上去生硬死板，人們一下子就能知道是機讀的，從而會產生抵觸情緒。

另一種方式是語音合成。目前由于技術和成本上的問題，語音合成還無法做到全部內容動態合成，能騙過人耳的情況（Google新出的demo也只是從千萬通電話中跳出一通表現最好的，不能代表平均水平）。

另外，目前語音合成還不能做到任意改變音色，這可能會造成說話人音色前后不一致的情況。

10.話術優化

很多采購方沒有外呼機器人的產品使用經驗，忽略了語音對話和文字聊天機器人之間的差別，話術常常沒有重點，過于冗長，客戶因而容易失去耐心，在重點銷售話術出現前就掛斷電話。

而不恰當的話術設計給電銷效果帶來的負面影響往往不易被察覺，浪費了時間和資源不說，更嚴重的是可能會給潛在客戶留下壞印象而失去往后的合作機會

因此，選擇能夠提供相應的話術優化方案的服務商，一定會給企業帶來很多技術之外的價值!

外呼機器人是一種終極的產品形態，對話系統是人工智能皇冠上的明珠，體現了人類的終極智慧。雖然行業目前在起步階段，但也已經有了較為成熟的產品。

例如客知音，他擁有自主研發的語音識別引擎，外呼機器人已被多家呼叫中心系統采用，也被評為2018年“呼叫中心行業十大推薦品牌”之一。

電話機器人也叫智能語音機器人，可以用于很多不同場景。

通知類型語音機器人：比如金融客戶通知繳費，運營商激活通知，活動通知，教育客戶開課通知，退費通知，醫療客戶滿意度回訪，術后提醒等

售后類型語音機器人：全天24小時接待客戶電話，分擔高峰客戶壓力，避免客戶流失，以及提高客戶滿意度等等

培訓/質檢語音機器人：機器人跟進識別圖譜對人工坐席進行培訓和考核，包括模擬客戶與坐席進行對話，并對坐席接待話術進行科學客觀評價，同時，機器人可以對坐席的語音和文字接待內容進行全量質檢。

智能語音客服機器人可以幫助企業降低成本，提高效率，減少投訴，解決客戶問題，所以前景還是很廣闊的。

1、真人式對話

2、系統后臺同步語音、文字

3、自主學習，越用越聰明

4、人機輕松切換

5、解決封卡問題

電話機器人有什么用？

智能語音機器人還是非常不錯的，它能幫助企業提升40%的人員管理效率，節省30%的人工成本，提升50%的客服質量。

智能語音機器人具有反應迅速、回答到位的優點，能夠有針對性地回答客戶提出的問題，使客戶能夠及時得到想要的答案，從而提高客戶下單的速度，提高產品的周轉率，為企業贏得更大的經濟效益。

人工智能發展的主要目的是為人類做復雜、危險、重復和枯燥的工作。因此，人工智能是基于人的結構而設計和開發的，人工智能發展成熟后，國家給予全力支持。人工智能的發展主要是為了幫助和便利人類生活。因此，人工智能的定義一直是“輔助人類”。

關于電話機器人軟件怎么做和電話機器人軟件怎么做出來的的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。