您當前位置 : 首頁 電商百科 從基礎數據中尋找轉化率
【話題問題剖析】
轉化率對賣家而言不僅是一個冰冷數字，更是象征著生命活力程度的重要指標。據筆者了解，目前淘寶可為賣家提供的各種數據應該分析工具大約113種。有的數據分析工具功能還很強大，可惜這些工具并非是每一位中小賣家都能花得起錢去添置使用的。那么，在可以選擇的免費計量工具服務中，賣家如何從流量、訪客、支付金額到轉化率、客單價這些最基礎的數據中學會數據分析和挖掘，從而實現轉化率的新高呢？
說穿了，無論是你借助公共資源數據，還是通過可以免費獲得的商業數據調查，作為賣家一定要知道你的客戶在哪？從哪來？你應該在哪等他們？你準備用什么寶貝來等他們？并做到知己知彼才能把握勝算。那么如果知己知彼？我們不妨先來看兩個例子：
案例一：抱怨沒訪客沒流量的中小賣家
每天大家都會在網站論壇看到許多賣家發帖哀怨沒訪客、沒流量，網店無人問津的帖；其次是看到一些賣家抱怨自己又遇人不淑，不是買家不講理雞蛋里挑骨頭，就是供應商明明有貨卻說沒貨。如果說無論是抱怨還是挑刺都是一種數據，你會怎么想？
案例二：旁觀聰明的女人找對象的設想
經常聽到這樣一種議論：男生的智商具有天生學習數學的能力；女生智商天生比較文藝，所以大多數男生考上了理工科，大多數女生高考都選擇了文科。這里有四人熱詞：智商、文藝、文科和理工科。
借助熱詞，許多聰明的女生就為自己設想：將來找對象一定要找一個數學好的男生，這樣將來有了孩子，自己可以給孩子輔導文科，老公可以給孩子輔導理科。一幅家庭規劃愿景活靈活現。然而，看上去很美設想生活中卻會出現：婚后二人還沒等到各自發揮優勢輔導孩子，卻因一個文藝喜歡浪漫，一個學理比較呆板，沒有所謂的共同話言而分道揚鏢。
案例分析引伸意義思考：
案例一，至少從基礎數據中知道：有流量但量少、有訪客但流失率高、有成交但抱怨不少。這時你可分析查找進店客戶一天有多？停留在每個頁面的時間有多少？抱怨是不是因為自己哪項相關聯服務沒做好？導致可信度下降？綜合分析基礎數據就是要挖掘讓自己改進的方法；
案例二，至少提示賣家如何鎖定目標？縱然是自己的寶貝好要知道誰最需要？購買顧客成交的動機如何？如果沒有在目標與客單之間制造好產生共同語言的機會，即使選擇你的目標也會跳轉出逃！而這一切都離不開流量、轉化率等基礎數據。
流量、轉化這類高頻熱詞對電商而言是大家再熟悉與關注的話題了。 電商網店的流量大致可以從四個方向而言：一是搜索引擎；二是網站導航；三是營銷活動；四是外部關聯轉化。而影響轉化率的三大原則就是：相關度，可信度，網站導航。與其天天有抱怨中自耗能量；與其在氣餒中忽略數據，不如試著從抱怨中收集和看懂基礎數據。想想一個月、半年、一年你能積攢多少抱怨？流換多少客戶，成交多少客戶，這些看似平凡的基礎數據，積少成多加以善用不都是資源和財富嗎？
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