記錄生產mysql的問題點。

業務場景與問題描述

請求一個外部接口時，每天的請求量在900萬左右。

分為請求項目和回執這兩個項目。請求是用來調用外部接口，回執是接收發送的接口。

在發送請求前會先插入數據庫。

在請求后，如果接口返回調用失敗，會更新數據庫狀態為失敗。

如果發送成功，則會等待上游給出回執消息后，然后更新數據庫狀態。

而在生產運行過程中，半年出現過兩次mysql導致的mq消費者堆積的問題。

問題分析

記錄兩次不同的原因導致的生產問題及原因分析。

mysql死鎖問題

查看mq聚合平臺TPS
上生產發現mq數據一直堆積，且不斷上升。而TPS僅為30左右，一直上不去。

這就會使mq消費變慢了，導致不斷堆積。具體什么原因導致mq一直堆積，需要繼續排查。

查看生產服務器日志

查看生產服務器日志，發現有報錯dead Lock的錯誤。

error response from MySQLConnection [node=24, id=277499, threadId=2735941, state=borrowed, closed=false, autocommit=true, host=10.1.10.74, port=3306, database=sep_4, localPort=27744, isClose:false, toBeClose:false, MySQLVersion:5.7.25], err: Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction, code: 1213

具體的sql如下：

update stage set status = 'success',reply_time = '2021-03-07 10:40:11'  where code = '000123' and create_time > '2021-03-03 00:00:00';

也就是說在執行服務時出現了死鎖的情況。

具體有多少條以及耗時，在生產服務器看著不直觀，于是就讓dba將慢sql的語句和耗時查出來。

查出后發現最長的慢sql的耗時長達7780ms。

仔細查看會發現，sql會發現相同的id一個在執行中，一個在Lock Wait狀態。

而這慢sql中有大量的Lock Wait狀態。

什么原因導致的死鎖

mysql使用的數據庫引擎時InnoDB。先了解下什么是死鎖：

所謂死鎖: 是指兩個或兩個以上的進程在執行過程中,
因爭奪資源而造成的一種互相等待的現象,若無外力作用,它們都將無法推進下去.
此時稱系統處于死鎖狀態或系統產生了死鎖,這些永遠在互相等竺的進程稱為死鎖進程.

通過上面的排查可以看出，出現死鎖的問題就是：

在執行sql更新一條數據時，會將這一行數據鎖定，執行完成后會釋放行鎖，而沒有執行的sql處于Lock Wait狀態。

而程序中導致此原因在于，在發送前后和回執時，頻繁操作數據庫，可能會出現同時操作同一條數據的情況。

所以在執行中就出現了鎖等待的情況。

分庫分表未帶分片鍵

首先告警的是stage_prod庫的CPU飆到了85%。

數據庫線程數是否被打滿

經過查看數據庫連接情況可知，數據庫連接數并沒有被占滿。

查出慢sql和耗時

查出的問題sql：

update stage set status = 'success',reply_time = '2021-03-07 10:40:11'  where create_time > '2021-03-03 00:00:00';

查看sql會發現，這條sql竟然沒有帶分片鍵code字段。而這條sql是回執時執行的。

排查生產服務器日志

代碼中有做判斷，如果code值不為空，sql會帶上code的值。那么沒帶上，就需要查看為何沒有帶上。

查看代碼會發現，code是從redis中獲取的，是在發送時set到redis中的。但是沒有set進去就很奇怪了。

初步懷疑是redis問題，然后就與redis維護的平臺溝通，發現果真是因為redis故障導致的問題。

為什么不帶分片鍵CPU就會飆升

首先公司用的是hotdb分庫分表，因為每天的入庫量是在900萬左右，一個表是上億條數據。

如果只是單純用索引，是無法滿足要求的。

分庫分表hotdb，根據code值做hash分片，做了64個分片。也就是說64個數據庫，分布在8臺服務器上的16個實例里面。

這樣可以避免各分片數據不均，理論上避免了過度集中在某個分片上。

而如果不帶分片鍵code的sql，所有的dml操作全部下發到所有的底層庫上進行執行，相當于遍歷了一遍庫。

這樣就可能會導致CPU直接飆到99%，甚至直接導致服務器直接崩掉，這樣操作是很可怕的。

解決辦法

應急處理：先停掉幾臺服務減少數據庫操作

數據持續堆積，會影響數據處理速度。那么，就要先降低操作的速度，最快速的辦法就是停服務，減少數據庫的操作頻率。

減少數據庫操作避免數據庫死鎖

死鎖一般時由于程序上沒有控制好dml操作的提交，沒有及時提交.

減少重復操作同一條數據。在批量操作時減少每批dml數，保證快速提交，避免長事務，避免重復提交dml。

那么怎樣減少操作呢？

合并sql

將發送前插入和發送失敗時更新，直接合并到一條sql，這樣就可以避免多次操作同一條數據的情況。

批量執行時減少長事務和條數

執行時發現，每次批量執行20條sql，比一次性執行200條的效率更快。

所以盡可能避免這種問題。

每條sql必須帶分庫分表分片鍵

原則就是不能因為一條數據就拖累整個數據庫的操作速度。

分片鍵必須帶上，如果不帶分片鍵，就拋錯。

增加時間區間開閉區間

用code來做分片鍵，用createTime做分區。那么在保證code存在的情況下，可以寫上開閉區間，可以提高執行效率。

更優解：sql順序執行

這種方案可以通過把將要執行的sql統一發到一個mq來消費執行，這樣可以保證sql順序執行，從而避免死鎖的產生。

但是這個需要根據業務場景來區分。

復盤

mysql死鎖問題，要盡可能避免頻繁操作同一條數據，也要避免長事務；
針對分庫分表問題，一定要帶上分片鍵；
監控機制不可少；

總結

到此這篇關于mysql死鎖和分庫分表問題的文章就介紹到這了,更多相關mysql死鎖和分庫分表內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！