資訊進入了碎片化的黑洞，而我們的腦力卻更多處于混沌狀態：看得到的不想看，想看的看不到。

如果單純依靠用戶點擊行為做個性化推薦，容易造成用戶資訊內容趨向單一化，導致資訊閱讀范圍越來越窄。

成立于2013年的一點資訊，它的想象力在于，在強大的技術底層架構之上，將搜索引擎與推薦引擎真正打通，既滿足用戶資訊閱讀的精準推薦，又能幫助用戶進行興趣擴張，在受眾的被動與主動行為之間形成一種微妙的平衡。

用戶自主訂閱、長尾頻道和價值閱讀是一點資訊興趣引擎最外顯、突出的特點，不過，這僅僅是引發一系列反應鏈的開端。在這之后，將是一長串劇烈的化學反應。

在興趣引擎的作用下，用戶喜歡什么，媒體人就生產什么，品牌營銷人就推送什么，用戶的內容需求可以和品牌內容達到完美匹配。先以內容吸引到足夠量的用戶，再以大量的數據和興趣標簽構筑用戶圖譜。作為一個“興趣引擎”，一點資訊的營銷空間不僅僅局限在廣告，更多是在營銷。基于一點資訊的媒體形態和定位優勢，除了傳統的廣告之外，其更是可以從用戶的訂閱出發洞察數據，挖掘興趣，進而為廣告主策劃及生產更有價值的內容，創造更大的營銷空間。

可以說，“興趣引擎”是“搜索引擎”和“個性化推薦技術”基礎上的再創新，而“興趣營銷”讓品牌廣告“投其所好”的精確度不斷提升。

不只“一點”的資訊消費

資訊進入了碎片化的黑洞，而我們的腦力卻更多處于混沌狀態：看得到的不想看，想看的看不到。“閱讀哪些新聞？怎樣閱讀？”成為一個新的問題，受眾的被動與主動之間正在形成一種微妙的角力。

中國人民大學喻國明教授曾指出，早在上個世紀八十年代，就有研究表明，當一個社會的人均收入在1000~3000美元時，這個社會便處在“碎片化”的階段，這本質上是由于文化差異、收入水平等因素造成的。自人類進入移動互聯網以來，這種“失控”變得更加明顯。凱文·凱利認為移動互聯網會放大這種碎片化，進而被大家所感知到。

在資訊內容的分發領域，這種挑戰最為深刻。谷歌首席科學家阿里·范立安認為互聯網領域最貴的就是用戶的關注，在移動互聯網時代這種碎片化的大背景下，所有人的關注度都分散了或者試圖分散，很難像過去那樣集中。

資訊進入了碎片化的黑洞，而用戶的腦力卻更多處于混沌狀態：看得到的不想看，想看的看不到。

閱讀正在被顛覆：信息過剩和去中心化

每個人都被各種新聞資訊所吞噬，看到很多熱門內容，但真正跟個人生活、工作密切相關的、有價值的內容，事實上并不多。在一點資訊CEO李亞看來，資訊消費正呈現去中心化、個性化、場景化、圈層化趨勢。去中心化是指內容不只是由專業網站或特定人群所產生，任何人都可以在網絡上表達自己的觀點或創造原創的內容；個性化，對于平臺需要真正千人千面的內容呈現；場景化，符合用戶各個場景的閱讀需求，隨時可以視用戶需求呈現一人千面的資訊信息；最后是基于用戶共同興趣的“社交”圈層化。

用戶閱讀模式的轉變從沒有像今天這般頻繁而又快速。要想在眾多的閱讀選擇中突出重圍，唯有以不變應萬變，真正將受眾感興趣的內容送到眼前。

往前看三年，在美國市場，約有200家報紙關門；而個性化閱讀初露端倪，Twitter正經歷爆炸式成長期，無論是從Twitter、RSS的閱讀器還是Facebook的Feed（信息流），人們都能找到獲取更多自己需要的信息的方法。

信息獲取技術上的創新似乎大有可為。這個時候，“一點資訊”出現了。

一點資訊的名字起源來自于“Particle”，意思是粒子，構成人類物質世界的粒子。在數字化的內容傳播中，每一篇文章的內容都是由一個個最細小的顆粒所組成的，這些細小的顆粒構成了文章內容的畫像。在以算法驅動的內容編輯和分發中，想要實現精準的推送，就必須了解用戶，懂用戶所喜歡的內容，即了解精準的用戶畫像：年齡、性別、收入、地域，喜歡什么樣的文章，文章的分發次數、閱讀停留時間和文章的跟帖、評語等情況。不論是文章畫像還是用戶畫像，都是由一個個的粒子、一個個的點所構成的。一點資訊的內容聚合與分散都是基于這種顆粒和點去實現。

“一點”，體現了對于科學、對未知世界的謙卑態度。不管是對內容，還是對用戶的了解，所有人都是未知大于已知，只懂“一點”，但是產品在不斷的努力去了解用戶，洞察用戶的興趣。

“一點”，還是一個手指的動作。用戶通過在手機屏幕上的這個動作，去發現和連接他/她的興趣，這種連接要依托后臺復雜的運算，由算法去了解、去剖析、去判斷用戶感興趣的點，并將最有效的信息傳達給用戶。

興趣引擎讓閱讀更高效

一點資訊聯合創始人鄭朝暉給“一點資訊”設定的愿景是“引領價值閱讀潮流”，將重新定義互聯網和移動互聯網用戶獲取內容的形式。在他看來，移動閱讀現有的產品無非是傳統新聞客戶端、RSS訂閱器，以及個性化的新聞閱讀器，而用戶的參與也無非是選擇熱門類別、訂閱RSS源，以及“被推薦”各種新聞，從而在碎片化的時間里獲取碎片化的閱讀。可以用三個字來概括用戶在這種場景下所獲取的信息：“熱、淺、泛”。

與之相反，在未來的移動閱讀趨勢中，用戶所獲取的內容應該是“長尾、深度、垂直”。鄭朝暉介紹說，移動閱讀的趨勢必將是興趣訂閱和價值閱讀，用戶可以通過興趣訂閱（途徑包括用戶主動參與、任意訂閱、算法推薦），獲取沉淀信息并提升自我。

這也正是“一點資訊”的產品DNA，而產品的技術創新是“興趣引擎”。

通過“興趣引擎”，一點資訊依據用戶在被動推薦下的瀏覽行為、主動搜索行為與關鍵詞訂閱頻道的興趣表達這三個維度來繪制更加精準的用戶畫像。同時，將文章畫像與用戶畫像進行最完美的連接，幫助用戶直接尋找到自己最感興趣、最有價值的信息，使用戶的閱讀變得更加高效和滿足。

更重要的是，基于“興趣引擎”，內容消費者的真正價值閱讀需求會被挖掘出來，通過大數據分析還能了解用戶的真正需求和興趣方向，再反向為內容創作者提供創作方向，而一點資訊作為新一代內容分發平臺可以把內容生產者“按需創造”的內容推送給用戶，改變了以往單純由編輯經驗主導內容生產的資訊流轉模式。

幫你找到最感興趣、最有價值的信息

每個用戶的信息興趣呈長尾分布，只滿足用戶的共性需求是遠遠不夠的。與滿足共性需求的閱讀方式不同，“一點資訊”的信息組織方式可以讓用戶從各種維度自由地表達興趣，同時在交互中不斷學習分析用戶興趣，最后通過興趣引擎的架構精準滿足用戶的長尾需求。從用戶的參與感方面看，“興趣引擎”是用戶主動和被動參與的融合：

搜索（主動，長尾，高效）：用戶通過搜索任意關鍵詞，不但能找到相應文章，還可以把喜歡的關鍵詞訂閱下來，定制屬于自己的垂直信息流，提供價值閱讀。

推薦（被動，智能，擴展）：從熱點和大眾化的內容開始，通過用戶的行為，逐步向周邊進行智能的擴展，滿足娛樂消遣、消磨碎片化時間的目的。

“興趣引擎”結合了“搜索引擎”和“推薦引擎”，鄭朝暉認為“興趣引擎本質上是一個組合式的創新”。無論雙十一最新戰況，還是新晉男神、小鮮肉，還是爭議不斷的“瘦臉針”……使用一點資訊，用戶可以通過搜索關鍵字，自定義添加訂閱任何個性化頻道，不同用戶的同一標簽頻道下的資訊內容也不盡相同。在各頻道內，算法還會不斷學習用戶行為，做到同一頻道內用戶也能看到對自己有價值的信息。

2015年11月9日，TalkingData最新應用排行顯示，一點資訊App榮登資訊新聞類應用使用覆蓋率第三位，用戶覆蓋率直逼前兩名。借助手機端應用閱讀新聞，正在成為更多人的閱讀習慣。不僅傳統媒體風光不再，PC時代的核心媒體也漸漸褪色，在移動互聯網大潮的裹挾之下，消費者的閱讀平臺與閱讀方式都在改變，或是被改變。

“興趣引擎”再造移動入口

一點資訊全球首創的“興趣引擎”則以技術手段突破，在資訊爆炸時代幫助用戶過濾過剩信息，推送真正符合用戶需求的更有價值的信息，將用戶以往閱讀的重點，變成他/她未來移動互聯網生活的起點。

智能新聞資訊類應用已有不少，例如今日頭條、鮮果、zaker等都給自己打著“個性化推薦”的標簽。而對一點資訊來說，其產品定位既不是新聞客戶端，也不是連接新聞和用戶的平臺。它要做的，是移動端的“今日頭條+百度”——通過用戶使用行為判斷用戶興趣，為用戶推送相應資訊；同時，它也會根據用戶的主動搜索內容、喜歡、收藏等行為，進行智能拓展。

“將用戶以往閱讀的重點，變成他/她未來移動互聯網生活的起點。”一點資訊CEO李亞對記者說道。

核心技術創造“超級入口”

2012年初創辦一點資訊時，團隊主要是技術出身，其中有一個人需要特別提及，那就是雅虎中國前研究院院長鄭朝暉，在離職前，他一直負責雅虎全球市場的搜索和個性化主頁。由鄭朝暉博士創立、領導的興趣引擎技術團隊，擁有北京和硅谷兩個研發團隊，進行二十四小時協同作業。團隊成員均來自雅虎中國研究院、微軟、百度，以及美國雅虎、LinkedIn、Twitter等公司，純粹而資深。因此，這也讓一點資訊積累了非常深厚的技術底蘊，使其在市場上擁有獨創性和可持續發展的差異性，否則就容易被復制，競爭就變得同質化。

傳統門戶、搜索引擎、社交網絡、個性化推薦均試圖解決用戶獲取內容的剛性需求，只是解決方式不一樣。傳統門戶完全依賴編輯，編輯挑選認為用戶感興趣內容；社交網絡的產品本質是聯系人與人，同時作為副產品可以傳遞信息，信息沿著社交網絡流動；搜索引擎則是用戶以搜索關鍵詞的形式獲取內容。基于個性化推薦技術，傳統門戶正積極轉型，使新聞客戶端變得更智能化。同時，個性化推薦融入社交關系，比如通過微博綁定獲取用戶社交關系，為用戶呈現更精準化內容。

一點資訊與上述四者出發點完全不同，據李亞介紹，產品不滿足于新聞本身，主要著眼于如何更好滿足需求本身，希望用最高效的手段來連接內容和用戶，成為移動時代用戶獲取全網內容的入口。其中，興趣引擎是解決方案，它不是簡單地拼湊用戶需求，而是真正推翻過去技術和產品框架，重新打造全新的技術架構和產品形態。它充分融合四者精華，一方面調動用戶社交關系，另一方面通過編輯運營和個性化推薦技術，并融合搜索引擎技術。

如此，一點資訊倡導的“移動互聯網生活的起點”就變得清晰起來：

1、以興趣為中心聚合和組織新聞（數百萬優質新聞源、博客源、論壇、及社交網絡，上億篇新聞資訊）；

2、允許用戶自由表達和完善興趣（產品提供多種興趣表達的交互方式；智能算法可以從用戶多樣化需求中持續學習和完善興趣圖譜）；

3、提供更匹配用戶興趣的價值資訊（長尾興趣和非中心化內容）。

換言之，用戶不必先看傳統門戶和搜索引擎搜索，再刷社交網絡和新聞閱讀器，只需要一個滿足他們所有需求的創新產品和技術的統一平臺，使用戶最方便、最高效、獲取最感興趣的優質內容。

融合走向共贏生態

作為一家技術驅動的移動互聯網公司，“在技術基礎之上，我們特別強調跨界融合，這種跨界融合帶來了一種以技術作為核心基礎、并在此基礎上生長出來的全方位的創新能力。”李亞說道。

除了CEO李亞、創始人鄭朝暉等組成的掌舵團隊之外，一點資訊更聚焦了兩類人才：第一是具備大公司成功項目經驗的開拓者，這些人的視野和格局奠定了一點資訊產品及技術的未來發展；第二是充滿個性彰顯自我的年輕人，主力員工均是88后，認同創業公司文化，以及愿意為自己的成長不計代價地付出。他們的思考更加有銳度，執行力更高，更敢干。同時開放的企業文化、扁平化的管理方式、寬松的部門邊界，讓幾大團隊之間產生良好化學反應，高效的跨部門協作更加聚焦問題的解決。

這樣的組成，使得一點資訊產品的融合更加順利。以技術為基礎，既融合了媒體運營的經驗，同時，也要融合客戶、用戶的需求，共同搭建一個多方共贏的生態和商業模式。

機器永遠不會取代人工，只是讓有限的精英的智慧發揮最大作用的手段。換言之，除了利用大數據分析向用戶推薦相關感興趣的內容，一點資訊的編輯團隊還會進行全網抓取、聚合收錄內容，以保證這個產品擁有260多萬個個性化頻道、每日有50萬以上的內容更新，同時，他們還會根據文章來源、更新量、關注度、訂閱量進行質量把控和專業評級。

除此之外，一點資訊的自媒體聯盟已有超過40000家自媒體人加入，包括吳曉波、壹讀、鬼腳七等意見領袖紛紛加入，橫跨房產、互聯網、財經、汽車、人文、社科等領域。為了在自媒體內容方面具備更加高效的興趣分發能力，一點資訊還將這種融合創新的精神復制過來，開發新的功能以保證自媒體作者所寫出的精品文章能夠自動地找到適合的受眾。

更為重要的是，一點資訊目前正在開發其社交屬性，嘗試將導航網站、搜索引擎、個性化閱讀以及社交化閱讀進行融合。

通過其全球首創的興趣引擎，可以細致挖掘、描繪內容畫像和用戶畫像，構建用戶行為全數據。而這一點，又為興趣營銷打下基礎；未來，一點資訊有望成為集社交、電商和服務為一體的生態圈。

駛入快車道

一點資訊有兩大戰略股東——鳳凰網和小米。鳳凰媒體資源+小米龐大用戶群體和硬件+一點資訊專利化技術的多維度資源組合優勢——產品的技術基因，鳳凰強大的媒體影響力和內容資源，另一投資方小米的優質用戶與渠道，三者形成互補。

近期一些數據也向業界展示了一點資訊的技術和資源積累所帶來的發展優勢。截至目前，一點資訊在國內的日活躍用戶已達2000萬，用戶覆蓋率年增長1528%，用戶活躍率年增長3521%。

在美國市場，于2015年7月推出一點資訊英文版“ParticleNews”，被蘋果App Store精品推薦，獲評“最佳新應用”。與中文版相同，一點資訊英文版也以興趣引擎作為內容獲取的核心：將“搜索引擎”和“推薦引擎”融合，學習用戶興趣再進行推薦，并由用戶主動“訂閱”深化興趣，同時英文版還針對海外用戶的特點在功能上做了更多契合本地用戶使用習慣的優化。

從另一角度來看，移動互聯網的潛能也為一點資訊帶來了更廣闊的發展前景。移動互聯網場景的單一性和數據的海量化，能夠為未來的營銷帶來更加科學有效的方案。一點資訊作為其中成長非常快的一個平臺，每日廣告承載量在2億多次。隨著其策劃、銷售團隊的搭建和行業市場的認知提升，在不久的未來，一點資訊將達到更大規模的價值商業化。

品牌真的懂消費者興趣嗎？

所推送信息的精準度并不單單取決于一點資訊智能匹配的能力，它與廣告主也息息相關。

在過去，互聯網生活入口是分離的，從消費者產生消費需求開始到最后消費需求達成，每一步的服務是分開和割裂的，沒有一條線將這些環節串聯起來，形成一個完整的閉環。而一點資訊作為“移動互聯網生活起點”的定位則立足于消費者的需求和便利，將消費行為在一個產品范圍內完整的實現。具體來說就是，從消費者在一點資訊的平臺上獲取信息開始，一點資訊就計劃將消費者牢牢抓住，精準洞察出消費者的潛在需求，并將廣告主的廣告信息與消費者的潛在需求結合起來。

對于廣告主來說，一點資訊智能匹配信息的能力重構了廣告與消費者之間的關系，對未來實現更為精準的廣告投放提供了無限的可能性。一點資訊把廣告主與消費者連接起來，將廣告信息進行過濾和調整后再投放給消費者，讓消費者接收到更加精準、更加符合其需求的廣告信息。在這一過程中，廣告信息由單純的廣告變為了對消費者有價值的資訊信息，廣告價值得到極大提升。

然而，這聽起來似乎很簡單，實際操作卻沒那么容易。興趣營銷，到底應該長什么樣子？

內容廣告化，廣告內容化

如今的消費者主動性越來越強，消費需求也越來越細化，要想準確的“揣摩”出他們的心思可沒那么簡單！一點資訊基于消費者需求的復雜性，把“興趣引擎”理念與產品結合起來，將興趣閱讀、有機融合搜索和個性化推薦技術融為一體，在為用戶提供更為精準的資訊內容的同時，將廣告信息也融入進新聞資訊中。

一點資訊商業化負責人付繼仁用更直接的例子來說明興趣引擎對內容賦予價值的過程。例如，一名用戶在一點資訊上搜索并訂閱了“面試”的關鍵詞，那么他打開一點資訊時就會發現附近工作的推薦信息；而搜索和訂閱旅游的用戶則會收到攜程和去哪兒的產品信息。嚴格來說，這些信息確實歸屬于廣告，但它們并非是擾亂用戶使用和體驗的廣告信息，而是對用戶來說有用、有價值的信息。這就是將內容廣告化，將廣告內容化；同時不引起用戶反感，反而通過為用戶提供有價值的信息而提升用戶體驗和好感度。

但是所推送信息的精準度并不單單取決于一點資訊智能匹配的能力，它與廣告主也息息相關。高度精準的推送能力很大一部分取決于廣告物料的豐富程度。付繼仁解釋說，假設一點資訊目前有2000萬用戶和10萬的廣告主，那么這2000萬的用戶所能接收到的廣告物料至多就是這10萬個廣告主所提供的廣告信息；進一步來看，如果廣告主數量由10萬增加到100萬，那么廣告主所能提供的物料會越來越細化，廣告信息的顆粒度也會越來越細膩，那么用戶所接收到的廣告信息也會越來越接近、越來越符合其本質需求。因此，廣告物料的豐富程度能夠極大提高廣告推送的精準度，由此所產生的廣告價值也會得到極大提升。

但如何將海量的廣告物料與用戶精準匹配？在一點資訊提供的服務中，物料自動化匹配是精準投放的關鍵。在以前，廣告主投放廣告是根據投放平臺廣告曝光量來分配物料，但是最終的推廣效果并不能得到保證；如今更科學、更有效的方法是廣告主首先明確廣告物料的目標受眾，媒介平臺根據目標受眾將人群進行篩選，最后對物料進行自動創意化處理，提升物料與用戶匹配的精準度。付繼仁進一步解釋說，自動化物料可以是一張圖或者一行文字，由固定內容與自動化匹配內容組成。通過對用戶的關注內容進行權重計算，對不同用戶進行相應的廣告物料匹配，這樣用戶就能收到與自己興趣相關度最高的廣告內容。但這并不是這一輪廣告投放的結束，根據用戶興趣點的轉移，物料也會自動化修正和定向，以保證最終效果的科學性。

伴隨廣告價值的提升所帶來的就是廣告效果的提升，廣告效果對于品牌價值的建立和認定具有決定性的意義。在一點資訊的廣告效果得到行業認可之后，廣告主的行業構成和數量會得到極大的豐富，隨之而來的是一點資訊平臺上廣告物料的海量擴充。豐富物料、精準算法、興趣推薦等多重因素為一點資訊帶來良性循環，一點資訊與廣告主的合作形式和規模也會更加健康。

市場規模化，方向多元化

目前，一點資訊與廣告主的合作規模已經達到200家，這一規模仍在持續增長中。對于未來一點資訊的廣告主合作規模，付繼仁認為：“擴大廣告主數量是我們的一個目標，就目前的增長情況來看，我覺得一點資訊的廣告主數量至少要在現有的基礎上乘以100，達到20000家才行。”

那么，如何去實現200到20000的飛躍？

付繼仁堅信，在一年的時間內完全有可能實現這一目標。原因來自于一點資訊的商業化團隊均具備豐富的營銷服務經驗，包括計算廣告領域產品開發實踐及品牌廣告策劃創意服務，全部以互聯網及移動互聯網人才為基礎，聚焦精準的媒介用戶覆蓋與優質的溝通內容生產。

在目標方向上，代理商是一點資訊的拓展策略之一，將其作為一個撬點，客戶引流至一點資訊。同時，一點資訊繼續把重點集中在中國頂尖的廣告主身上，達到500家廣告主的目標值之后，客戶挖掘的長尾工作將采用更加多樣和靈活的方式來完成。

除了多行業商業化的發展目標，區域市場也成為一點資訊的必爭之地。2015年12月，一點資訊在四川成都舉行了區域市場戰略發布會，這標志著一點資訊區域市場本地化服務正式啟動。一點資訊在精準媒介、優質內容和興趣資訊的基礎上，將營銷、電商、O2O等服務內容納入本地化生, 活資訊服務平臺上，對一點資訊“互聯網生活入口”的定位做出了更加“本地化”的解釋。